用标准测井资料评价克拉玛依油田一西区储集层

克拉玛依油田一西区测井资料分为标准测井和综合测井两大类。大多数井均为标准测井,其资料品质差,所建立的孔、渗模型解释精度不高。针对此问题,提出对于没有综合测井曲线的井,采用神经网络的方法用标准测井曲线反演出其综合测井曲线,据以分岩性建立孔隙度、渗透率模型。用这种方法建立的模型要比直接用标准测井曲线反演的孔隙度、渗透率模型精度高,而且可以满足测井解释的要求。在此基础上,对一西区克拉玛依下亚组油藏进行了储集层质量评价。     

克拉玛依油田一西区克下亚组单砂体分布特征

克拉玛依油田一西区克拉玛依组下亚组为一完整的扇三角洲沉积体系,发育着辫状河道、心滩、河道侧缘、河道间湾泥、水下分流河道、水下河道侧缘、水下分流河道间湾泥、远砂坝和前扇三角洲泥等几种类型沉积体。利用井间模拟技术及测井曲线特征确定了孤立式、对接式、切叠式及叠加式等4 种复合河道的叠加模式。同时,根据井间模拟及砂体横向对比的6 个原则（高程差异、厚度差异、形态差异、幅度差异、韵律差异、质量(产能）差异）,分析得到了砂体的剖面及平面分布特征,可为下一步开发调整提供依据。     

复杂裂缝性油藏分阶段数值模拟及剩余油分布预测——以火烧山油田$H^1_4$层为例

复杂裂缝性油藏在开发过程中经多次措施,使其各类属性参数发生了明显的变化,突出表现为双重介质、开发阶段分明等特点。以火烧山复杂裂缝性油藏为例,利用分阶段双重介质数值模拟方法,进行了复杂裂缝性油藏数值模拟,较准确地预测了复杂裂缝性油藏开发中后期剩余油分布,并在生产实际中获得显著效果。     

准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别方法研究

火成岩岩性识别是火成岩油气藏储层评价的基础.以准噶尔盆地滴西地区的火成岩岩性识别为例,应用对应分析的方法发现自然伽马(GR)测井曲线对火成岩岩性最敏感,其次为补偿中子(CNL).由于常规测井在凝灰岩、火山角砾岩与其他火成岩岩性的区分上难度较大,因此制定了"成像测井识别岩性结构、常规测井识别岩石成分"的多层次综合识别方法...     

人工神经网络技术在储集层参数预测中的应用

建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低。介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法。通过实例说明了神经网络技术在测井孔隙度参数预测中所取得的成果。     

塔里木盆地英买9构造圈闭精细描述与储集层预测

自英买9 井获得工业油流后,在英买9构造上的勘探工作却连连失利,使得油气勘探开发十分被动。为正确认识圈闭特征,预测油气分布,开展了该构造的圈闭描述与储集层预测研究。在原层位标定的基础上,确定了合理的层位标定方案,通过构造精细解释,得到了目的层段的精细构造图和各圈闭要素;在波阻抗反演的基础上,采用各种方法对储集层的厚度、孔隙度和含油饱和度进行了预测,并对该区下一步的勘探开发工作提出了合理的建议。该项研究工作得到了与前人明显不同的地质认识,这些认识很好地解释了钻探失利的原因。     

彩南油田西山窑组储集层三维建模

储集层三维建模是近几年发展起来的高新技术,它可以实现对油气储集层进行多学科综合一体化、三维定量化及可视化的预测,在精细地层,对比、微构造、沉积微机、储集层非均质性及储集层动态解释的基础上,以数据库为支撑,通过确定性与随机性建模方法,应用三维建模技术,建立了目标区储集层精细三维地质模型,该成果为开发方案的部署和调整,提高油气采收率,油藏数值模拟及预测剩余油的分布奠定了基础。     

储层随机模拟中的多尺度变差函数估算方法

鉴于常规储层建模中平面变差函数获取途径单一，难以求取切合实际的变差函数的问题，提出多尺度平面变差函数求取策略。在多尺度变差函数适用性分析基础上，利用扶余油田平台12井区内测井资料（包括直井和水平井）、地震资料获取了6号小层的平面变差函数，通过分析、对比以上三种资料的平面变差函数，模拟不同尺度储层的特征。结果表明：①不同尺度的储层具有不同尺度的变差函数结构，而某种特定的资料只会获得某一尺度储层的变差函数，由多种资料得到的多尺度平面变差函数适用于不同尺度的储层描述。②研究区200m井距的常规直井测井资料砂岩变差函数的主、次变程分别为144.54m和100.03m，在大、小尺度上都不能很好地表征空间变异性；地震波阻抗数据体的砂岩变差函数的主、次变程分别为533.82m和409.10m，反映了大尺度（小层复合砂体）的变异特征；不同方向水平井测井资料砂岩变差函数的主、次变程分别为39.71m和11.22m，反映了小尺度（小层内单砂体）的变异特征。该方法为建立分层次储层地质模型提供了合理的平面变差函数，对具有类似资料特点地区的储层建模有借鉴作用。     

基于层次分解思想的火成岩岩性识别

以准噶尔盆地滴西地区的复杂火成岩岩性识别为例,采用层次分解法逐级分解的思想,利用测井交会图建立研究区火成岩岩性识别层次,然后依照建立的识别层次对研究区火成岩逐级识别.层次分解的原则是酸碱性差别大的岩性最先识别开,同一岩性一般不由多张交会图版分开识别,同时还要有利于下一级混合岩性的细分;在细分的过程中,若某类岩石能直接与其他岩石分解开则直接分解,不用拘泥于事先所确定的层次划分.共识别出火成岩15种、沉积岩2种;与岩心薄片鉴定资料比较,平均岩性识别符合率80.15%.凝灰岩、火山角砾岩、熔岩类之间误识几率较大,应用效果良好.     

复杂裂缝性油藏分阶段数值模拟及剩余油分布预测——以火烧山油田H14层为例

复杂裂缝性油藏在开发过程中经多次措施,使其各类属性参数发生了明显的变化,突出表现为双重介质、开发阶段分明等特点.以火烧山复杂裂缝性油藏为例,利用分阶段双重介质数值模拟方法,进行了复杂裂缝性油藏数值模拟,较准确地预测了复杂裂缝性油藏开发中后期剩余油分布,并在生产实际中获得显著效果.