一种改进的基于粒子群的三维片上网络优化布局算法

提出了一种改进的基于粒子群算法的优化布局算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)来替换原有的基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的优化布局算法,使其更加适用于大型三维片上网络的仿真。通过比较这两种算法的基本思想,给出了这两种算法的实现步骤并详细介绍了IPSO算法的改进思路。最后利用一款现有的三维片上网络仿真器进行了仿真验证。结果表明,提出的IPSO算法比原来的SA算法更适用于大型三维片上网络的仿真。     

智能电子琴的设计与制作

电子琴是音乐与电子科技结合的产物,在现代音乐中扮演着重要的角色,单片机具有强大的控制功能和灵活的编程能力,在人们的生产、生活中得到了普遍应用。本文主要介绍了以AT89C51单片机为核心,设计智能电子琴的方法,主要包括原理图设计、软件系统设计等。     

一种基于HASH函数的EAP认证协议①

随着安全认证技术的发展,网络认证已成为保障网络安全的重要环节。当前被广泛使用的IEEE802．1X是建立在可扩展认证协议（EAP）基础上的一种认证框架。EAP提供了许多认证协议,每个认证协议都有自身的优缺点。有些没有提供用户名的保护,有些没有提供双向认证;有些部署较困难等。针对上述缺陷,提出了一种基于哈希函数的认证协议。阐述了该协议的具体认证过程,并对其进行了安全性分析,最后与当前一些认证协议作了比较。     

基于车辆路径问题的蚁群算法参数的优化

蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法,已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是,算法参数的设置往往凭借经验,缺乏充足的依据。文章以车辆路径问题（vehicleroutingproblem,VRP）为例,从一个烟草配送的智能决策系统中抽取一定量的数据,对蚁群算法中各参数与算法收敛性之间的关系进行了大量的仿真实验,通过对实验结果的分析,给出了解决此类问题时的一种优化算法参数的方法。     

3DVRI虚拟仿真系统在装备教学中的应用

针对训练机构缺乏实装而影响装备教学的现状,基于3DVRI开发了某型装备三维虚拟仿真训练系统。该系统具有三维场景生成、场景漫游、碰撞检测、动态交互、视角切换等功能,很好的解决了装备教学中无实装的问题,具有广泛的应用前景和较高的推广价值。     

克隆是首选 批量安装系统有妙招

贵刊2009年第5期刊登了"重装不是首选修复系统有妙招"一文,对系统修复提出了六项实用措施,解除了用户重装系统的烦恼.而在机房或网吧中,如果有大批量主机发生系统崩溃,现在常用的一种快捷方法就是网络克隆,可以将事先做好的系统在短时间内克隆到局域网内的所有主机上,从而大大简化了网络环境中大批量主机的系统安装工作.本文将以诚龙网刻和MAXDOS为例,介绍如何在局域网中批量、同步安装若干台主机的系统.     

基于无线传感器网络的信息采集监测系统设计

基于B/s架构的无线传感器网络远程信息采集系统存在着实时性差、安全性差等特点,特别是在数据传输量大的情况下尤其突出.设计并实现了一种基于C/S架构的无线传感器网络信息采集监测系统.该系统采用自主研发的Node433TM无线传感器网络通信协议栈和基于ARM9的无线传感器网络嵌入式网关.系统具有实时响应性强,可靠性高的特点,可应用于数据传输量大的传感器网络数据采集与监测.     

基于VSG的并网变流器LADRC策略研究北大核心

针对复杂工作环境下并网变流器容易受到外界干扰,传统控制策略控制效果不理想的问题,提出了一种基于虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator, VSG)的并网变流器线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Controller, LADRC)策略。建立了三相并网变流器的数学模型,分析了VSG控制的基本原理;根据并网变流器详细建模设计了双闭环LADRC控制器;通过MATLAB/Simulink仿真,对基于VSG的PI控制和基于VSG的LADRC控制在改变有功功率和改变网侧电压的工况下变流器运行情况进行了对比分析。仿真结果表明,基于VSG的LADRC略鲁棒性更好、抗干扰性更强。     

评估指标关联性问题的理论研究

评估指标的关联性是评估指标体系设计中常遇到且不易解决的问题。文章首先介绍了指标关联性研究的基本问题和相关概念;其次提出了评估指标之间关联关系的四类存在形式和若干组合类型;最后探讨了解决指标关联性问题的两个方向。为更有针对性地解决指标关联性问题提供了理论指导。     

数据密集型计算编程模型研究进展

作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统上研发了分布式编程系统.编程模型可以降低开发人员在大规模集群上编程的难度,并让程序充分利用集群资源,但设计这样的编程模型面临巨大挑战.首先说明了数据密集型计算的特点,并指出了编程模型要解决的基本问题;接着深入介绍了国际上代表性的编程模型,并对这些编程模型的特点进行了比较和分析;最后对当前所面临的问题和今后的发展趋势进行了总结和展望.