美图贴贴蕾丝饰品素材 打造森女大头贴

说起夏日里最女人的流行元素,不得不提及蕾丝。蕾丝一直是森女系女孩的经典大爱,今季蕾丝又是最具人气的元素。美图贴贴这款简单易上手的软件深受MM们青睐,内置很多现成的素材,就可以让你的大头贴尽     

基于监测评估的汉口片区排水系统入渗分析方法与实践

汉口片区具有实际污水量远大于理论污水量、大量污水来源不明、污水处理厂长期超负荷运行、污水处理厂进水浓度偏低等问题.根据汉口片区排水系统的拓扑关系,以泵站服务区域划分进行水量、水质监测布点,整个汉口片区共布设了44个监测点位.对比目前常用的城市排水管网渗入量计算方法的优缺点,结合片区管网运行情况及可获取的实测数据,最终采用流量-水质物料守恒法估算各片区基本入渗量,为汉口片区提质增效工作提供数据支撑.研究结果表明汉口片区整体外来水入渗率高达42.1％,需结合片区内结构性缺陷的修复尽快开展清污分流工作,减少污水体系内外来水占比,从而解决污水系统容积被挤占、进水浓度低等问题.     

耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌耐药机制及高危因素的研究进展

碳青霉烯是一种非典型内酰胺类药物,因为它抗菌谱广,抗菌能力强等特征,临床上常用于医治重大的细菌感染。近期,随着此类药物的普遍运用,致使一些肠杆菌科细菌(如铜绿假单胞菌)对其敏感性逐年下降。此类现象的出现,导致临床对这类细菌的医治相当棘手。本文将从耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(Carbapenem resistant Pseudomonas aeruginosa,CRPA)耐药机制及高危因素的角度出发,为临床控制和治疗耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌提供帮助。     

稀疏局部保持投影

LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算法的复杂性分析.所提算法同时具有特征选择、降维的特性,在有监督学习、无监督学习两种任务情况下,都可以应用该算法.在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验,取得了较好的结果,证明了所提算法的有效性.     

一种基于压缩感知的邻域优化算法

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影响降维效果,很难广泛应用于真实数据的处理中.对以上问题分析发现,其主要原因在于经典降维算法都是采用全局固定的邻域大小.提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法,运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样,构建“收—放”模型,自适应得到最优子空间,同时优化邻域组成元素,使得数据的整体降维效果更加稳定.通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性.     

埃克森美孚化工公司新型超软SantopreneTPE将“丝柔手感”与工程特性紧密结合

埃克森美孚化工公司硬度25的Santoprene^TM热塑性弹性体适合追求流行式样的消费品领域。     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

成人装与童装样式流行影响关系研究

对古代至近现代的成人装与童装流行样式进行对比分析.结合典型案例总结出直线式、交叉式、互动式三种成人装与童装样式流行影响关系,并指出:成人意愿的复制、生活状态的改变、文艺思潮的影响、社会压力下的儿童"成人化"和成人"儿童化"等因素是两者样式流行影响关系丰富性和多变性的深层次背景成因.在总结历史的过程中揭示两者之间的辩证关系,有利于把握两者的运行规律和预测发展趋势.