粒子群优化在最大熵法定量织构分析中的应用

在最大熵法的基础上,采用带有惯性权重的粒子群算法(PSO),测算了多组具有宏观对称的深冲钢板(IF钢)和冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布,与用阻尼Newton法计算的结果一致,均得到了满意的结果.在测算中无需任何假设,且样品的成分、织构类型及分布状况对计算结果均无影响.     

准时化(JIT)思想下有关交货期窗口的单机调度问题

研究了有关交货期窗口的单机调度问题。在过去的１０年中,准时化的概念对中国工业的影响很大。早于或晚于交货期窗口的任务都不受欢迎,且将导致提前或拖期惩罚。如果任务的完工时间偏离了交货期窗口,就要受到固定的惩罚,惩罚量与提前或拖期完工无关。目标是极小化所有惩罚的和。设如果任务在交货期准时完工,则不受惩罚;目标就是寻找一个最优调度极小化提前和拖期任务的总数。给出了确定最优调度的多项式时间算法,最后的例子说     

模糊调整在求解模糊规则中的应用*

提出一种求解模线性规划的非精确算法,它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊糊优解集,取代了以往利用单纯形注解模糊糊线性规划问题的一个最优解。     

用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job—shop调度问题

提出一种用约束满足自适应神经网络结合有效的启发式算法求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题,在混合算法中,自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性,被用来求得调度问题的可行解,启发式算法分别和来增强神经网络的性能,获得确定排序下最优解和提高可行解的质量。仿整表明了本文提出的混合算法的快速有效性。     

用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job-shop调度问题

提出一种用约束满足自适应神经网络结合有效的启发式算法求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题．在混合算法中,自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性,被用来求得调度问题的可行解,启发式算法分别被用来增强神经网络的性能、获得确定排序下最优解和提高可行解的质量．仿真表明了本文提出的混合算法的快速有效性．     

科技人员需求量的预测方法

本文提出一种宏观经济系统中科技人员需求量预测的新方法。这种方法首先通过统计分析。建立起技术进步水平与科技人员比例的数学模型,然后根据技术进步水平的预测来推算经济增长对科技人员的需求量。该方法用于某省2000年科技人员需求量的预测,取得了满意的结果。     

生产存储控制策略的仿真研究

为了验证Ｐｕｓｈ／Ｐｕｌｌ混合控制策略的最优性，开发了一个生产存储控制策略仿真的软件包，软件包用结构模型描述任意生产线中的加工与装配工序间的结构关系，用不同的仿真方程描述不同策略控制下的不同工序的不同的物流过程，仿真结果证明，对于一般批量生产系统Ｐｕｓｈ／Ｐｕｌｌ混合控制策略是最好的策略。     

实验性Push／Pull生产管理系统的研究与开发

介绍了实验性Ｐｕｓｈ／Ｐｕｌｌ生产管理系统的研究与开发情况。该系统的突出特，或是：１．运用提前／拖期计划方法将ＪＩＴ的准时生产思想与ＭＲＰ的主生产计划方法结合起来；２．用Ｐｕｓｈ方式控制物料投入，用Ｐｕｌｌ方式控制后续加工；３．用生产线改进建议模块对生产线的参数不断地进行调整。     

线性规划的无约束凸规划算法的计算实现

线性规划的无约束凸规划算法的计算实现汪定伟（东北大学自动控制系）ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＵＮＣＯＮＳＴＲＡＩＮＥＤＣＯＮＶＥＸＰＲＯＱＲＡＭＭＩＮＧＡＰＰＲＯＡＣＨＦＯＲＬＩＮＥＡＲＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧ￥ＷａｎｇＤｉｎｇｗｅｉ（Ｎｏｒ...     

改进三级共态预估法收敛性能的四级算法

本文提出的四级算法是一种由Hassan-Singh的三级共态(?)法发展起来的、解大规模非线性动态系统问题的递阶算法。为了获得更合理的对轨线的预估值X~*、u~*,运用Kalman滤波的思想改进了原来的预估算法。在实际应用中,这种改进的四级算法比三级算法表现出更好的收敛性能。最后在附录里对这种算法的收敛性作了证明。