信息商品交易系统中的多站点查询法

在Internet上使用搜索引擎、门户网站、目录结构查询信患时有许多局限性。最近尽管出现了一些类似传统DBMS查询语言的更高级查询语言，但它们对查询分布在不同站点上的数据却无能为力。本文介绍了一种根据用户需求进行查询并组合信患的平台及语言。该平台基于移动代理技术，在信息使用者和信息提供者之间起到中介作用。该语言基于XML查询语言，可以用来组合从多个站点上获取的信息。     

基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法

为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM) 在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用电负荷预测结果表明,改进模型的泛化性与预测精度均优于传统ELM和OS-ELM模型,可为短期电力负荷预测提供有效依据,具有一定的实用性。     

基于B/S模式的电子商务教学模拟系统

DHU－EC是一个利用BtoB电子商务模式完成对外贸易的教学模拟软件，它模拟了卖方向买方出售商品这一贸易过程中的各个环节，为学生学习电子商务如何应用于对外贸易活动提供了较为真实的环境。     

J2EE模式在企业级应用程序中的集成应用

J2EE模式描述了J2EE平台软件设计中遇到的常见问题,并为这些问题提供了解决方案。文章用一个面向纺织企业的网上订购系统作为实例,说明如何以最佳方式集成多个J2EE模式构建健壮、高效、可复用的企业级应用程序。     

新疆地区水果冷藏太阳能水蒸汽喷射CO2制冷系统

针对新疆地域和生产水果的特点,设计了太阳能热源、水和CO2为工质的水果冷藏制冷系统。通过计算分析得出,CO2循环蒸发温度提高,外界环境温度升高,太阳能辐射强度增加,喷射器引射率提高,系统的耗能减小。外界环境温度每增加1℃,太阳能集热器的面积减小0.5m2,太阳能辐射强度每增加10W/m2,太阳能集热器的面积减小1.2m2,喷射器的引射率每提高0.01,太阳能集热器的面积减小0.8m2。与发生器的热源全部来自电能的系统运行情况相比,吐鲁番地区葡萄冷藏2个月节约运行费用达96.2%,哈密地区哈密瓜冷藏15天节约运行费用约94.4%,库尔勒地区香梨冷藏6个月节约运行费用约41.1%,库车地区白杏冷藏21天节约运行费用约74.2%。设计时应针对使用场所,优化选取设计参数,减少设备初投资。     

基于多边形近似的图像纹理全局特性研究

使用传统的MRF模型进行纹理合成时存在无法把握纹理全局特性的缺陷,对具有大规模结构特性的纹理进行合成时,容易造成纹元周期性混乱。将特征匹配的方法引入传统MRF模型中可改良图像合成效果。详细分析了特征点识别与定位对整个纹理合成的作用。首次提出了一种用基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似来分析纹理图像中特征点分布的结构模式分析方法。该方法可以提取结构性及半结构性半随机性纹理中的特征点分布规律,采用对特征点分级的方法定位纹理的大规模乃至全局特性。     

融合免疫-蚁群的Ad Hoc网络QoS多播路由

针对Ad Hoc网络中带QoS约束的多播路由问题,提出了一种基于免疫蚁群算法的QoS多播路由发现算法。利用人工免疫算法的快速全局搜索能力寻找较优解,生成初始信息素的分布,加快收敛速度;通过蚁群算法的正反馈收敛机制求得精解,借鉴抗体排斥度的思想避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性和寻优能力,适应于Ad Hoc网络环境的变化。     

特征金字塔融合的多模态行人检测算法

针对单模态行人检测在光照条件较差、目标部分遮挡、目标多尺度时检测效果较差的问题，提出了一种基于可见和红外双模态特征金字塔融合的行人检测算法。使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式分别自动从可见模态及红外热模态的图片中提取单模态特征，根据ResNet（Residual Net）的阶段性特征图谱搭建特征金字塔网络，生成每个模态的特征金字塔，并将两个模态的特征金字塔进行逐层融合。选择深度学习通用目标检测算法--Faster R-CNN作为后续的目标定位与分类算法来解决多模态行人检测问题。在特征金字塔融合阶段，针对级联融合和较大值融合容易忽略弱特征，无法有效融合互补特征的问题，提出了一种锐化特征的特征金字塔融合方法，根据阈值强化突出强特征，互补叠加弱特征，有效利用每个模态的特征，进一步提高模型的检测效果。实验结果表明，特征金字塔聚合的多模态行人检测算法可以有效解决多模态行人检测问题，在KAIST数据集上的检测效果超过了目前该数据集上的最佳模型。     

LNG冷藏车冷量回收系统仿真研究

液化天然气(LNG)在气化升温过程中会释放大量的冷量,LNG冷藏车回收并利用该冷量对车厢进行供冷,该冷藏车具有节能和环保的特点.本文介绍了LNG冷藏车的基本原理以及新型冷量回收系统的设计方案,为了研究LNG冷藏车的供冷性能,建立了仿真模型并对冷藏车冷量回收系统进行模拟计算,分析了乙二醇入口温度和流量、LNG流量、风速、系统压力对制冷量、空气出口温度的影响.计算结果显示,乙二醇流量是对系统性能具有重要影响参数之一,通过对结果分析,证明了LNG冷量回收应用于冷藏车制冷的可行性,同时为LNG冷藏车的系统设计提供了参数.研究结论对LNG冷藏车设计具有重要的参考价值.     

基于分形技术的小波包域多重数字水印算法

文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.