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水平井含水上升问题日益突出,对油田的产能建设影响较大。通过分析中东A油田KH油藏水平井含水上升的主控因素及模式,研究薄层底水碳酸盐岩油藏水平井含水上升规律,并有针对性地提出注水开发优化技术。基于岩心描述、铸体薄片、全直径岩心CT成像测井资料以及生产动态分析,厘清了影响薄层底水碳酸盐岩油藏水平井含水上升的主控因素,高渗条带、裂缝带、高黏油的分布以及底水能量的强弱为主要地质因素,开发技术对策如注采比、注采强度以及水平井与储层的关系为主要开发因素。研究表明,以上主控因素会造成水平井各段出水不均匀,表现为含水快速上升或暴性水淹;注入水或底水主要沿高渗条带流动,水平生产段部分呈条带状水淹的特征。为此,提出井网平衡注采、周期性注水及水平井侧钻等技术对策,并在油田现场实施,目前试验井组开发调整效果较好。优化注水技术可在同类油田推广应用。 相似文献
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由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。 相似文献
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为了提高配电网故障诊断的准确性和效率,提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)相结合构建粗糙集和神经网络的智能混合诊断系统,以充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和神经网络的容错学习能力.通过粗糙集理论中的信息熵概念对诊断系统输入变量进行合理选择,即选取与故障诊断信息相关性大的参数作为输入,然后利用ANFIS进行建模和参数辨识,并通过训练样本进行学习训练,这样既减少了神经网络的学习训练时间,又提高了诊断的准确度.用该方法对某一实际配电网进行了故障诊断,结果表明:该方法计算速度快,具有良好的容错性能和在线故障诊断潜力. 相似文献
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那是一场谁也不愿去惊扰的噩梦。那是一道不知何时才能愈合的伤痕。坍塌的大楼抒写着我们不忍逼视的悲壮;掩埋20名消防官兵的灰烬中分明还有我们不忍触摸的余温,我们回首往昔。不仅是为了纪念和缅怀,更是为了思索和探寻—— 相似文献
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