基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力．对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

美军装备合同违约处理制度研究及启示

在概览我军装备合同违约处理存在问题的基础上,分析了美军装备合同违约处理的法律建设、机构设置、处理途径和责任承担方式等方面的做法和经验,提出了完善违约处理法规、设立仲裁和诉讼等救济渠道和救济机构、严格落实费用补偿制度等建议。     

数据样正在精馏塔系中的应用

针对某芳烃联合装置中精馏塔系的双线性数据校正问题，通过此入测度因子函数，将双一问题转化为线性数据校正问题，进行了稳态数据校正的研究，得出了该类问题的一种解法，仿真实验表明该方法迅速、准确。     

ICP法测定锌液中的5种元素

采用电感耦合等离子发射(ICP)光谱法对锌液中的铁、铝、铜、铅、锑的分析方法进行了试验。通过对分析谱线、射频发生器(RF)功率、雾化器流量、溶液提升量的选择,确定了仪器的最佳工作条件。并考察了试样基体、硝酸用量对分析结果的影响,考察了方法的检出限、精密度和回收率。试验证明:方法具有简便、快速、灵敏度高、检出限低的特点,可以满足分析要求。     

基于 PROTEUS 和 MDK 的嵌入式虚拟实验室构建

为有效降低电子信息类专业嵌入式技术实验室的建设成本和周期,本文提出一种基于PROTEUS和MDK软件 结合的嵌入式技术虚拟实验室的构建方法,通过PROTEUS的嵌入式硬件系统设计和MDK中嵌入式软件开发,以及二 者之间的联合调试得到了嵌入式技术虚拟实验室的构建过程和步骤,最后以LPC2124/ARM7系列芯片为例进行流水 灯实验的联合仿真,获得了较直观的实验效果。通过虚拟实验室的构建不仅节省了物理成本,而且对于电子信息 类相关专业学生的开放式学习及兴趣的提升起到有力的推动作用。     

制造协作组织形成过程不确定性任务性能参数的区间优化

针对制造协作组织形成过程中产品制造任务的优化问题,提出制造任务逆向优化过程模型,进一步形式化描述制造任务性能参数的逆向优化过程,构建任务性能参数优化的一般数学模型.针对不确定性制造任务性能参数,探讨不确定性制造任务性能参数的处理方法,建立逆向优化过程中区间矢量的距离模型,从而确定制造任务性能参数的区间优化模型.利用基于实数编码的遗传算法对区间优化模型进行求解,用实例验证优化方法与算法的有效性.     

JG—1型绝对功率计及其应用

JG-1型绝对功率计是最近研制成功的具有国内先进水平的接收器件。它不仅具有灵敏度高、重复性好等特点,而且不受外界环境的影响。除此之外,它还可以在一个较宽的范围内进行光谱测量。本文将简要介绍其结构原理和它在五磷酸钕小型激光器能量测量中的应用。     

柔性直流配电网电压等级选择与数据中心工程设计实践

电压等级是直流配电系统众多研究内容的基础,关系到电网结构和布局、电气设备与设施的设计与制造、电力系统的运行与管理等方面。以柔性直流配电网电压等级选取方法为目标,研究影响电压等级序列选择的内外部因素,分析了设备、直流配电系统的输送能力和输送距离等相关约束条件,确立了直流电压等级的选取原则及中低压直流电压等级选择过程。根据上述研究结果,基于数据中心负荷位置距离、负荷容量、负荷电压等级、分布式电源接入要求等因素,通过计算确立了实例工程电压等级为中压±10 k V,低压750 V和240 V。结合数据中心供配电可靠性等级要求,提出了数据中心交直流配电网拓扑结构。研究成果可为直流配电网电压等级选择和直流配电系统规划建设提供参考。     

基于P-V双因素的网络激光标刻性能研究

传统激光标刻技术已在实际工业生产中普遍应用,但其系统最优标刻性能控制参数存在寻找及设置较为困难、繁琐等问题。针对该问题,本文设计了一种基于嵌入式网络激光标刻模式的新型激光标刻控制模型,并在该模型下通过相关数据预处理算法分析单一标刻影响因素对激光标刻性能的影响;再通过对实验数据的数理统计分析得出二值图像的标刻性能变化规律,最终得出在该材质及类似组成工件下的激光标刻的最优参数快速选择模型和性能最优值域。研究结果表明,该模型为最优激光标刻性能控制参数的快速选择提供了可靠的方法,为进一步研究激光标刻性能影响参数提供了重要参考。