探讨SMA-13配合比设计的优化方法

文章以探讨SMA-13配合比设计的优化方法,对原材料的选择及配合比设计阶段进行优化,在厦门海沧迎宾路拓宽改造工程的实际应用,不但提高了SMA-13的配合比使用性能,而且节约成本。     

微乳液法制备纳米Ni-Cu/Al_2O_3碳二选择加氢催化剂及其性能

采用微乳液法和浸渍法制备了负载型纳米非贵金属选择加氢催化剂Ni-Cu/Al2O3,对Ni-Cu/Al2O3催化剂的物化性质进行了表征,并评价了Ni-Cu/Al2O3催化剂在碳二馏分选择加氢反应中的催化性能。表征结果显示,微乳液法制备的Ni-Cu/Al2O3催化剂的活性组分颗粒粒径约为8nm,分散性好,表面效应显著,活性组分主要负载在载体的表面。实验结果表明,微乳液法制备的Ni-Cu/Al2O3催化剂在碳二选择加氢反应中具有很好的活性和选择性,在反应温度为71℃时,乙炔转化率为99.88%,乙烯选择性为72.50%,丙二烯和丙炔的转化率为92.85%,丙烯选择性为97.38%;微乳液法制备的Ni-Cu/Al2O3催化剂的催化加氢性能优于浸渍法制备的Ni-Cu/Al2O3催化剂。     

锂离子电池硅基负极材料改性研究进展

锂离子电池硅基负极材料由于理论容量较高(4200 mAh/g),成为最具吸引力的新一代负极材料.然而,硅在充放电过程中体积变化较大,引起电池容量的快速衰减,从而导致电池的循环性能变差.为解决此问题,表面处理、多相掺杂、形成硅化物等方法被用来改善硅基负极材料的电化学性能.综述了以上方法对硅基负极材料改性研究的最新进展,并对各种改性方法进行了简单的评述.     

面板挠度自动测量装置的研制及应用

介绍了NCX面板挠度自动测量装置的研制过程,对该装置的结构、工作原理、主要的测控功能以及该设备在贵州三板溪水利枢纽工程的应用情况进行了描述,对使用过程中出现的问题进行了详细的讨论。测量数据表明该设备具有测量精度高、测量完全自动化的特点,有良好的工程应用前景。     

基于小波包频带分析技术的水轮机空化特性研究

在详细分析水轮机空化信号特点的基础上,总结了适合于空化信号分析的小波基函数应具有的特点;为避免信号小波包分解的盲目性,文中采用了区间小波包分解方式,即有针对性地对空化信号进行深层次分解.结合水轮机模型空化状态观测结果,对相应状态下监测的空化超声波信号进行小波包时频分布特性和频带能量分布特性分析,得出了水轮机空化超声波时域信号幅值调制特性和频域能量分布随空化系数变化的关系,验证了小波包频带分析技术对水轮机空化信号分析的有效性.     

一种高性能高清视频编码分像素插值滤波算法

为提高高清晰度视频编码的效率,基于一维立方卷积滤波原理提出了一种新的分像素插值滤波算法.实验结果表明,该插值算法与H.264/AVC标准中规定的6抽头插值滤波相比,在相同码率下,对高清晰度视频的编码信噪比可以提高0.5dB;同时,解码端存储复杂度降低了19%,计算复杂度相当.     

NGC2发电机局部放电在线监测系统设计与应用

本文结合大型水电厂发电机局部放电在线监测的需要,研发了一套基于中性点耦合法的大型发电机局部放电在线监测系统,采用功能强大的计算机主流技术,与高性能模块化硬件结合而成,通过现场实测,验证了该系统的有效性。     

HOMS面向远程诊断的网络化专家工作站研究

专家工作站是水电机组维护系统的重要组成部分,是专家开展信息查询、分析与诊断以及调试和设置在线监测系统的重要工具。目前工作站一般采用安装专门应用软件的便携式计算机,需要到电站现场才能进行各项操作,不利于设备远程故障诊断的开展,因此需要实现网络化。根据HOMS专家工作站的功能需求,设计了网络化工作站的体系结构,阐述了其数据库组织形式,介绍了其主要功能以及实现方法。网络化工作站具有基于Internet/Intranet的开放式结构,实现了工作站各项功能的网络化远程操作,目前已在葛洲坝电站成功应用。实际应用表明,网络化工作站功能完备、实用性强,为水电机组远程状态监测与故障诊断提供了重要支持,具有很好的应用前景。     

HOMS面向远程诊断网络化专家工作站研究

专家工作站是水电机组维护系统的重要组成部分,是专家开展信息查询、分析与诊断及调试和设置在线监测系统的重要工具。目前工作站一般采用安装专门应用软件的便携式计算机,需到电站现场才能进行各项操作,不利于设备远程故障诊断的开展,因此需要实现网络化。据HOMS专家工作站功能需求,设计网络化工作站体系结构,阐述其数据库组织形式,介绍其主要功能及实现方法。网络化工作站具有基于Internet/Intranet的开放式结构,实现工作站各项功能的网络化远程操作,已在葛洲坝电站成功应用。实用表明,网络化工作站功能完备、实用性强,为水电机组远程状态监测与故障诊断提供重要支持,具有很好的应用前景。     

基于小波形态学的文本自动检测

视频数据中的文本能提供重要的语义信息。论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的文本分割。