基于蚁群算法的煤炭运输优化方法

蚁群算法是指通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程来求解运输优化问题的一种算法。给出蚁群算法模型及算法步骤。研究一种带容量限制和考虑损耗的煤炭运输数学模型的优化计算,并给出算法步骤。运用蚁群算法对某一钢铁企业煤炭运输问题进行优化计算,计算结果符合实际生产情况。     

装有防抱死制动系统车辆的维护与保养

说明了拆装、维护、保养防抱死制动系统(ABS)时应注意的问题，提出使用装有ABS系统的车辆时应正确更换零部件和选用制动波。     

一种基于神经网络的煤炭调运优化方法

运用神经网络的Hopfield优化电路,对一种煤种可相互代用的煤炭调运问题进行了优化仿真计算,其计算结果可为铁路部门的煤炭运输提供定量依据.同时此算法,对于其他的铁路运输问题也是可行的.     

一种基于神经网络的煤炭调运优化方法

运用神经网络的Hopfield优化电路，对一种煤种可相互代用的煤炭调运问题进行了优化仿真计算，其计算结果可为铁路部门的煤炭运输提供定量依据．同时此算法，对于其他的铁路运输问题也是可行的．     

深圳：一体化的城市交通模型

1发展历程 深圳市根据实际工作需要,引进多种不同层次交通软件,发挥各自特色,建立了相对独立的宏观、中观和微观交通模型。1994年引进TRIPS软件开展罗湖中心区交通研究,建立起基于TRIPS的特区道路宏观交通模型。1998年结合CTS／RDS项目,并参考香港CTS／RDS交通模型,完善了宏观交通模型,将基于TRIPS平台的模型系统整体移植到EMME／2的平台中,     

高架桥30米T梁架设施工技术探讨

本文结合阜朝高速公路张福店Ⅱ号高架桥施工实践,介绍了该桥采用SDLB型双导梁架桥机架设30米T梁的施工技术和施工要点。     

基于Vega Prime的“数字港口”三维可视化系统与构架设计

结合基于Vega Prime的"数字港口"三维可视化系统,分析了系统构架设计和场景数据库优化管理,针对三维重建可视化效果和运行效率之间的矛盾,提出了系统运用的图形数据动态调度、动态LOD(Levels of Detail)、实时软阴影优化等关键技术,并通过试验证明了该方法能够在系统流畅性和高仿真性之间获取较好平衡。     

基于分形理论评价沥青路面微观构造

鉴于路面微观构造对抗滑性能有着重要的影响,选取4种不同材质的石料分别成型试样,借助散射法-激光纹理仪测量各试样在不同磨损状况下的微观构造,运用分形理论的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对试样在不同磨损状况下分维数的计算.试验结果表明:花岗岩的分维数水平和耐磨光性能均较优,石灰岩的耐磨光性能差,该评价方法可以准确评价路面的微观纹理复杂程度,并能有效预测路面的长期抗滑性能.     

粤赣高速公路沥青比对试验误差分析及探讨

通过对粤赣高速公路沥青比对试验结果进行分析,得出比对试验是判别试验室试验水平高低的有效方法。重点阐述了比对试验的实施方案,数据处理方法,以及如何对数据处理结果进行正确的分析;特别介绍了如何运用2个数据一致性统计量（k值和h值）来判断试验的精密度和准确性,以及试验室数据的误差水平和可靠性。