基于核典型相关分析融合的XLPE电缆局部放电模式识别

提出使用核典型相关分析方法提取XLPE电缆接头局部放电信号PRPD图谱特征信息,并使用K最近邻分类算法实现不同绝缘缺陷模式的高准确率识别。利用YJV-26/35 k V型电缆及其附件设计了4种典型绝缘缺陷,使用脉冲电流检测获取局部放电样本信息,绘制了PRPD图谱并应用于样本数据,研究不同特征向量下的识别效果,在适合维数最终获得较高识别正确率。相对于传统电力设备模式识别方法,不但可以有效反映信号非线性特征,并可以将多种特征进行有效融合,消除冗余特征。     

基于HALCON的发票号字符识别研究

为了解决人工方式识别发票号效率低下、费时费力的问题,以HALCON软件为平台,对发票号进行识别,首先,对读取的图像进行图像预处理,包括把原图像转化成单通道图像、图像增强、高斯滤波、阈值分割和连通区域分割,然后对预处理后的图像进行数学形态学处理,接着把粘连的数字拆分开,最后用基于多层感知分类器(MLP)对发票号数字进行识别.通过与人工方式的方法对比,结果表明,用基于HALCON的方法,发票号数字能被快速、精确的识别出来,有效的减少了人员的工作量,提高了工作效率.     

一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法

针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采用改进的自适应遗传算法对原始特征进行筛选和优化组合,形成用于电能质量扰动分类的最优特征组合。分别采用二分类-支持向量机法(Binary-SVM)、多标签径向基神经网络(ML-RBF)和多标签K近邻法(ML-KNN)对不同噪声情况下的电能质量单一扰动和混合扰动进行分类,仿真结果验证了所提特征组合优化方法能有效提高分类器的训练速度和分类准确率。     

(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯合成工艺研究进展

(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯是甲氧基丙烯羧酸类内吸性抗生素杀菌剂,其具有广谱、高效、安全、持效期长、低毒等特点,市场前景广阔。文章分析了(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯的化学结构及特性,重点阐述了(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯的合成工艺,并对其未来发展趋势做了简要分析。     

一种适用于WAMS量测数据的系统暂态功角稳定评估方法

考虑WAMS量测数据刷新速率快,数据量大的特点,提出了一种适用于WAMS量测数据的暂态功角稳定评估方法。选取初始特征量集并用核主成分分析法对特征集进行降维,过滤冗余特征并降低分类器输入向量的维度。构建训练样本集,计算各样本的初始特征量集并进行降维。通过训练ECVM分类器对暂态功角稳定进行评估,并用测试数据集验证分类器的准确率。在新英格兰10机39节点系统中的仿真表明,所提算法有较高的分类准确率,与传统分类算法相比降低了单个样本评估所需的时间,具有工程使用价值。     

四取代全氟辛基金属酞菁的合成

以邻苯二甲酰亚胺为起始原料,在30%的发烟硫酸条件下经碘化得到3-碘邻苯二甲酰亚胺,氨解、脱水得到3-碘邻苯二甲腈,并与全氟辛基碘在铜粉催化作用下,生成3-全氟辛基邻苯二甲腈,选用DBU合成法得到了标题化合物。对3-碘邻苯二甲酰亚胺的合成条件进行考察,得到了最佳反应条件:反应温度为60℃,n(邻苯二甲酰亚胺)∶n(单质碘)=1∶1,反应时间为12 h。目标产物结构经1HNMR和HRMS确认。     

铕（III）-1-（氯苯基）-3-（2-羟基苯基）-丙二酮类配合物的合成与荧光性质

合成了1-(邻氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L1)、1-(间氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L2)和1-(对氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L3)3种配体,并将此3种配体分别与 Eu(III)反应生成3种新的稀土配合物。运用元素分析、红外光谱与荧光光谱等手段对配合物进行了表征。结果表明：3种配合物的组成分别为 Eu(L1)3·2H2O、Eu(L2)3·2H2O 和 Eu(L3)3·2H2O。荧光光谱显示,3种配合物的配体均能将吸收的能量有效地传递给三价铕离子,从而使配合物发射出强的铕离子的特征荧光。在3种配合物中,Eu(L1)3·2H2O 的荧光强度远大于 Eu(L2)3·2H2O 和 Eu(L3)3·2H2O 的荧光强度,这说明配体 L1与 Eu(III)离子的能级匹配较好,能量传递效率较高。     

具有优良热氧稳定性的可加工双邻苯二甲腈树脂

通过"一锅法"合成了含芳醚键的低聚双邻苯二甲腈单体,并以4,4'-双(4-氨基苯氧基)二苯砜(p-BAPS)为固化剂获得了具有较高稳定性和热氧稳定性的聚合物树脂。低聚邻苯二甲腈单体制备过程为过量间苯二酚与4'4-二氟二苯甲酮反应,以N,N-二甲基甲酰胺(DMF)/甲苯为溶剂,加入适量K2CO3,最后用4-硝基邻苯二甲腈进行封端。合成的低聚双邻苯二甲腈单体用IR及1H-NMR进行结构表征。该低聚物单体与4,4'-双(4-氨基苯氧基)二苯砜(p-BAPS)进行热交联形成一个密实的热固性材料。通过热重分析和差示扫描量热分析研究该聚合物树脂的固化性能及热氧稳定性,结果表明该聚合物固化温度在450℃左右,在氮气氛下开始分解的温度为330℃,因此该固化物具有优良的热稳定性和氧化稳定性。     

邻茴香醛的绿色合成

利用邻羟基苯甲醛、伯胺及碳酸二甲酯等为原料,在温和条件下,采用缩合、亲核取代及水解反应合成了目标化合物邻茴香醛。经过筛选实验研究,确定了合成邻茴香醛的最佳条件为:邻羟基苯甲醛缩正丁胺/二甲基亚砜/KOH/85℃/24 h。与已有文献报道收率60%~70%比较,最大收率达到了81%,通过1HNMR、13CNMR谱及元素分析对产物进行了表征,结果与目标化合物相符。     

LBS中面向协同位置隐私保护的群组最近邻查询

在分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上,提出LBS中一种面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构,克服了集中式匿名系统结构所存在通信瓶颈和攻击重点的缺陷。在此基础上根据用户群组的运动状态信息,提出使用位置随机扰动和门限秘密共享的Paillier密码系统来安全地计算用户群组的质心位置。于是将用户群组的最近邻查询转换为此质心的最近邻查询。与现有的相关工作相比,理论分析表明所提有关方案能够在有效抵御现有的距离交叉攻击和共谋攻击下,实现灵活的群组最近邻查询,同时耗费较低的网络资源。