太西洗煤厂二次清洗型水力分级旋流器的试验研究

为解决分级旋流器底流夹细的问题,太西洗煤厂对二次清洗型水力旋流器进行了工业试验;通过3因素7水平的均匀实验,探索了底流管直径、给料压力和清洗水压力对旋流器分级效率的影响;最佳工况条件为:底流管直径50 mm,给料压力250 kPa,清洗水压力40 kPa时,水力旋流器的分级效率达到了75.97%,此结果可作为工业生产的首选条件。     

黄连、肉桂配伍与二甲双胍干预奥氮平引起体重增加的药效比较

目的:比较黄连、肉桂配伍与二甲双胍干预奥氮平引起精神分裂症患者体重增加的药效,探寻奥氮平等第二代抗精神病药引起体重增加的更有效干预手段。方法:单一服用奥氮平引起体重增加的精神分裂症患者60例,按门诊号顺序随机分配到黄连与肉桂颗粒配伍+模拟盐酸二甲双胍缓释片组(A组,30例)、盐酸二甲双胍缓释片+模拟黄连与肉桂颗粒配伍(B组,30例)组,治疗12周。治疗基线和治疗第4、8、12周末分别测定两组体重、身高、腰围以及甘油三酯(triacylglycerol,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterin,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterin,LDL-C),计算体重指数(Body Mass Index,BMI)。治疗基线和治疗12周末用阳性和阴性症状量表(the positive and negative syndrome scale,PANSS)评定疗效。结果:治疗基线,两组体重、腰围、BMI和TG、TC、HDL-C、LDL-C以及PANSS总评分水平差异无统计学意义(F=0.354～0.000,P=0.554～0.982);治疗12周末,两组体重、腰围、BMI、TG、TC、LDL-C水平较治疗基线均显著降低(t=41.213～3.217,P=0.000～0.003),但A组体重、腰围、BMI和TG水平均显著低于B组(F=11.280～4.995,P=0.001～0.026);治疗第12周末,两组PANSS总评分差异无统计学意义(F=0.040,P=0.843)。结论:黄连与肉桂配伍干预奥氮平引起体重增加的效果显著优于二甲双胍。     

下承式系杆拱桥合理吊杆力初步确定的方法

下承式系杆拱桥在不同吊杆力的作用下,内力与位移是完全不同的。本文以现有的几种确定合理吊杆力方法为基础,运用midas软件中的未知系数法功能,结合实际工程进行分析比较,确定合理成桥索力,为下一阶段的优化及求解施工阶段的吊杆索力提供可靠的理论数据支撑。     

基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。     

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.     

Cu/SBA-15催化剂的改性及其催化酯加氢反应

制备了不同助剂修饰改性的Cu/SBA-15催化剂,利用FTIR,XRD,H_2-TPR和XPS等表征手段对改性的催化剂进行了表征,并考察了催化剂在其他酯加氢反应中的性能。表征结果显示,B和Fe助剂可以增强Cu/SBA-15催化剂在酯加氢反应中的催化选择性,B改性的Cu/SBA-15催化剂可以降低其铜活性中心粒径,提高还原之后的Cu~+含量,从而有利于提高催化反应选择性,而Fe改性的Cu/SBA-15催化剂降低Cu粒径的同时,增加了Cu~0含量,并且对酯类也具有活化作用,从而提高了催化选择性。实验结果表明,B和Fe能够加强Cu/SBA-15催化剂的性能,并且Cu-Fe/SBA-15催化剂可广泛应用于丙二酸二乙酯,草酸二甲(乙)酯和乙酸乙酯加氢反应中。