经验分配曲线模型的拟合方法

本文通过对选煤分配曲线经验模型的拟合方法及拟合精度的研究,并根据一些选煤厂生产数据进行计算比较,得出了两个较好的分配曲线模型,可在产品预测优化中优先采用。     

关于蒸汽疏水器规格尺寸选择的探讨

本文依据疏水器作用原理和实践经验对影响选择疏水器规格尺寸的主要因素进行了分析。提出:选择疏水器应排凝水量大,选择倍率适当,符合产品样本的最大、最小工作压力,准确确定其前后压力。     

偏最小二乘回归的应变统计模型研究

在应变监控模型中,各因子之间存在着多重相关性,将会严重影响参数估计、扩大模型误差、破坏模型的稳健性,为了克服多重相关性对模型的干扰.引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归.研究分析表明,与普通的最小二乘回归相比,偏最小二乘回归模型具有很好的稳定性.     

一种计算通信网络最小路集和割集的新算法

提出了一种新的简易算法，可用以确定通信网络任一端对的全部最小路集和当网络为平面网络时的全部最小割集。     

Hebbian无导师学习原理的盲均衡：（Ⅱ）非最小相位通道

本文介绍了根据信号码的相互独立性，利用噪声情况下盲信号分离的原理，实现非最小相位通道特性的盲均衡。     

基于最小截面差的相位展开

相位展开 (PhU)问题从理论上讲是一个不适定问题。根据被测物理量的整体连续性 ,提出了一种基于最小截面差的相位展开方法。理论分析和对实验条纹图的处理结果表明 ,该方法特别适合于具有相位间断大于π ,条纹欠采样及随机噪声等条纹图的相位展开。同支切 (Branchcuts)法相比 ,该方法具有算法简单、计算量小且可靠度高的特点 ,具有一定的实用性。     

利用最小熵法预测高频拓宽频带

本根据最小熵观点给出了预测高频成分拓宽频带的方法，实际效果表明，该方法是一种拓宽频带的有效方法。     

线性联合检测算法在TD-SCDMA系统中的性能分析与比较

时分、同步码分多址（TD－SCDMA）系统是基于时分双工（TDD）的块传输系统，它使用了联合检测这项关键技术来抵抗符号间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。以上行链路为例，本文分析了三种线性联合检测算法－－匹配滤波块均衡器（MF－BLE）、迫零块均衡器（ZF－BLE）和最小均方误差块均衡器（MMSE－BLE）。从理论上，我们描述了这三种线性联合检测算法的基本原理，并对它们进行了比较（包括抗干扰性能和计算量）。随后，我们模拟了不同参数条件下（信道模型、码道数目、天线数目）这几种算法的性能，并与理论分析进行对照，得出一定结论。     

应用灰色动态模型对事故进行预测分析

利用灰色动态模型的主要方法和观点,分析企、事业发生的工伤事故(损失工作日),建立灰色数据预测模型GM(1,1)的基本模型和微分方程式,并根据累加生成数列结果,预测事物进一步发生、发展的规律,从而预测其在今后一段时间内的变化。最后对统计实例进行计算和相关关联度分析,精度达88％,拟合程度较好。此方法对企、事业单位的安全生产有一定的指导意义。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。