面向模式的文本数据描述模型

实际应用中常有从非结构化文本中提取符合指定模式信息的需求。在分析了使用正则表达式处理这类问题的缺陷之后,提出了一种面向模式的文本数据描述模型,将模式分为终端模式、结构体模式、联合体模式和数组模式,并详细介绍了各模式在文本匹配以及数据映射中的作用,最后通过相应的示例演示了模型的结构性与便利性。     

一种适合开发水下矿产资源的船用选矿机组

随着陆地矿产资源的日趋枯竭,开发陆地水下及海洋矿产资源是未来的发展方向,因此需要研发一种适合开发水下矿产资源的船用选矿机组。集成式重介质选矿机组(IDMS)因占地面积小、处理量大、富集比高、抛尾比例大、操作简单、能耗低、环保等特点在国外已应用于海洋矿产资源的选矿,该技术若与我国现有的大规模采砂船、填海船相结合即可组成适合水下矿产资源开发的船用选矿机组。因此在介绍国内外陆地水下及海洋矿产资源开发现状、集成式重介质选矿机组选矿原理及特点的基础上,分析了采选船的发展方向,以期为我国陆地水下及海洋矿产资源的开发提供高效环保的选矿设备。     

基于Word2Vec模型和K-Means算法的信息技术文档聚类研究

互联网上与信息技术相关的文档和学习资料较为分散,而且会随着信息技术的发展而动态更新。作者提出了一种基于Word2Vec模型和K-Means算法的聚类方法,能够实现对与信息技术相关的网络文档的聚类,并对不同来源和主题的技术文档自动分类,此方法对构建信息技术知识库和在线学习平台具有较强的支撑作用。     

改性秸秆去除水体污染物的研究进展

水体污染物的高效去除是水生态持续健康发展中亟待解决的问题,而固载吸附是重要的治理途径。农作物秸秆因来源广及结构特殊等特点,受到研究者的广泛关注,用于开发新型高效吸附剂。综述了近年来改性秸秆在去除水体中重金属离子、有机污染物以及阴离子等方面的研究进展,并指出了改性秸秆吸附应用存在的不足及今后的研究方向,为开发新型秸秆吸附剂及农作物秸秆的高效利用提供参考。     

中兴矿选煤厂洗选系统工艺检测与优化

为了解决煤泥水处理困难的难题,中兴矿选煤厂采用国家或行业相关标准对选煤厂进行了全面的检测与研究。研究发现,困扰选煤厂浮选难题的原因源自重介或煤泥水系统中设备和工艺的不合理应用,结合选煤厂生产实际情况,针对性地提出优化脱介筛喷水、改造脱泥筛入料端溜槽布置、改造轴封水系统等措施改善系统用水量,同时优化煤泥水工艺,主要去除工艺中的恶性循环环节,大幅降低工艺的循环系数,再以一些辅助措施将浮选入料的浓度和粒度均控制在合理范围。生产实践表明,改造后该厂浮选效率提升,突破了重介系统的处理能力限制,降低了煤泥水处理系统的负荷,保障了系统的平稳、优质运行。     

SFEP文本因果关系提取及其与SFN转化研究

为将系统故障演化过程(system fault evolution process，SFEP)的文本描述转化为空间故障网络(space fault network，SFN)结构，用于故障分析，本文提出SFEP文本因果关系提取方法，及其与SFN基本结构的转化方法。首先给出SFEP中事件的几种典型因果关系。随后提出因果关系与SFN基本结构的转化流程。本文方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式。最终使方法具备将SFEP文本转化为SFN结构的能力。以飞机起落架故障发生过程文本为例进行了应用，实验结果表明该方法可用于SFEP文本中的因果关系分析，并得到了理想的SFN。完善的关键字和组模式有利于使用计算机智能处理SFEP的SFN。