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基于结构特征的在线掌纹的分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在对掌纹进行身份自动鉴别的过程中,对掌纹进行粗分类的目的是对掌纹进行归类存储,减少不必要的匹配搜索时间,以便加快识别速度,提高识别率.本文利用在线掌纹的线特征,提出了一种基于掌纹结构特征的分类方法,具有很好的鲁棒性. 相似文献
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在数据聚类当中,谱聚类是最流行的方法之一,其性能取决于所选取相关图的拉普拉斯(Laplacian)矩阵的特征向量。对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用Laplacian矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表示。然而,对于某些分类问题,这K个特征向量不一定能够很好地体现原始数据的信息。本文提出一种基于均值的谱聚类特征向量选择算法。该算法首先得出图的Laplacian矩阵的前3K个最大特征值的均值,然后选取K个离均值最近的特征值所对应的特征向量。相比传统谱聚类算法,该算法在UCI数据集上获得了较好的聚类性能。 相似文献
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工业设计领域中,对外观设计知识产权保护的需求日益增大,为解决外观设计专利图像检索数据的快速增长与检索实时性之间的矛盾,将基于内容的图像检索技术应用于MapReduce框架中,开发了外观设计专利智能检索系统.Map任务提取示例图像的形状、纹理以及颜色特征,与专利特征库中的特征进行相似度匹配计算,Reduce任务对Map任务的匹配结果进行相似度排序,得到检索结果.实验表明,该方法能够均衡系统负载,提高资源利用率,有效降低了在大数据集上进行图像检索的时间. 相似文献
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提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。采用Hu不变矩和高斯描绘子两种算法描述图像形状特征;采用加权法融合形状特征和Gabor小波提取的纹理特征;用Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,提出的方法可以有效地实现外观设计专利图像的检索。 相似文献
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背景去除是外观专利图像检索中图像预处理的重要归一化步骤,针对外观设计专利图像库中图像背景多样性、复杂性和随机性的特点,提出了一种改进型Canny算子联合阈值分割的图像分割算法。通过对图像颜色采样的自适应阈值分割获取阈值,联合Canny算子和形态学方法对图像生成前景物体分割模板,从而有效去除背景信息。实验证明,与改进前的图像分割算法对比,该算法得到的前景物体轮廓更加精确;针对外观专利图像检索平台中的图像分割,该算法具有很好的自适应性。 相似文献
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在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。 相似文献
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电磁控制装置是采用STC12C5A60S2单片机为核心控制芯片,以电磁驱动模块来控制电磁线圈吸合,从而靠磁力控制运动摆锤形成单摆。利用角度传感器来精确采集旋转角度信息,表实现摆的摆角连续预置摆动。摆动20秒后发出声、光提示,并在5秒内平稳停在静止点。由12864液晶屏显示各项信息,配以按键实现系统功能。 相似文献