基于改进U-Net网络的细小裂纹检测

针对复杂背景下细小裂纹图像检测难、噪声干扰多和裂纹宽度信息易丢失的问题,提出一种基于U-Net改进的方法.利用残差块解决网络退化,加入BN层改善梯度弥散,融入深度可分离卷积以及高尺度的转置卷积,实现特征信息由浅入深的传递;改进注意力机制,实现细节特征的优化;延伸U-Net特征向量长度,在底部加入由最大池化层、小尺度深度...     

基于Sentence-Rank的图像句子标注

传统的图像语义句子标注是利用句子模板完成对图像内容描述，但其标注句子很难做到符合语言逻辑。针对这一问题，提出基于统计思想从语料库中选出一条最优的句子来描述图像内容，设计以[N]-gram算法为主要思想的Sentence-Rank算法生成标注句子。首先执行机器视觉特征学习，选择标注性能最好的HSV-LBP-HOG融合特征完成图像分类，获得图像标注关键词。然后，利用字符串匹配算法从语料库中列出包含所有标注关键词的句子，并将得到的句子通过Sentence-Rank算法进行价值排序，选取评分最高的句子描述图像。实验结果表明，该方法得到的标注句子具有较低的困惑度，较好地解决了句子的语言逻辑问题。     

用户兴趣建模的改进

基于用户兴趣模型的个性化推荐已经基本上解决了用户兴趣挖掘不足,推荐资源收敛性过快的缺点。但在二次过滤中,概念兴趣簇集中仍存在一定的兴趣冗余和兴趣表征模糊的缺点。将二次过滤的步骤进行了改进。在资源本体描述中,添加了表征各个资源的概念的权重,并引入了概念专注函数来消除兴趣冗余和兴趣表征不足的缺点。实验表明,该改进进一步提高了用户兴趣的推荐程度。     

基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法研究

针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大、精度不高的问题,提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方法在OpenPose姿态估计模型中引入残差网络优化特征提取,获得施工人员的骨骼点信息,并提出三点定位法,通过骨骼点位置信息确定头部区域以缩小检测范围。使用RetinaNet检测头部区域安全帽的佩戴情况,以解决安全帽与施工背景之间类极不平衡的问题。实验表明,该方法在检测精度上较其他方法有明显提高,并且对环境的适应性更强。     

基于OTSU分割和HOG特征的行人检测与跟踪方法

传统的HOG算法针对整幅图像进行行人特征提取,大量的非人窗口计算必然降低检测的准确率和效率。为此,提出一种基于OTSU分割和HOG特征的行人检测与跟踪方法。利用OTSU算法以最佳阈值分割图像,在分割区域的基础上进行Canny边缘检测,通过边缘的对称性计算确定行人候选区,继而采用经PCA方法降维后的HOG特征和隐马尔可夫模型对行人候选区进行检测验证。最后,以确定的行人区域为跟踪窗口,利用CamShift算法跟踪行人。多组实验结果证明,本文方法的行人检测效率和精度均有所提高,跟踪性能稳定、可靠。     

一种矿井主排水智能监控系统的设计探讨

探讨了一种新型的矿井主排水智能监控系统的设计,介绍了系统工作原理、关键技术及具体设计方案。除具备一般监控系统的功能外,该矿井主排水智能监控系统采用基于动态超限水位的方法控制水泵的启动,并将警情所在现场的图片信息发送给责任者;将基本功能封装为Web服务,可在局域网和广域网范围内实现对现场信息的快速查看。     

基于本体的智能空间用户活动识别方法

为提高智能空间中用户活动识别的准确率,提出一种基于本体的活动识别方法.通过分析智能家居中的上下文语义及实体间的关联,建立了明确的活动领域本体,结合上下文知识和用户模型,定义相关用户活动状态,进而采用语义推理实现了用户活动的识别.实验验证了该方法的有效性和可扩展性,并将识别的时间效率与HMM识别法进行了比较,表明了该方法的识别时间低于HMM识别法.     

基于数据库的复制技术与应用

基于数据库的复制技术结构简单、机制实用可靠、性能高。介绍了数据库复制技术的原理及特点以及数据库复制的类型和应用情况分析。结合SQL Server 2000实际工程实例,对于复制技术在管理信息系统、热电厂监测、资讯数据服务等行业中的应用进行了理论和实践上的探讨,并给出了实施具体应用时的规划与实施方法。由于应用背景具有很强的代表性,因此对中小型企业集团实施和应用信息集成技术,具有一定的指导意义。     

基于改进区域卷积神经网络的安全帽佩戴检测

针对已有的安全帽佩戴检测算法对小尺寸目标和部分遮挡目标检测效果较差的问题,在区域卷积神经网络基础上,做出优化用于安全帽佩戴检测。在原始Faster RCNN的基础上使用多层卷积特征融合技术优化区域建议网络产生候选区域特征图,使用在线困难样本挖掘技术训练ROI网络,自动挑选出困难样本使训练更加有效。实验结果表明,相比原始的Faster RCNN算法,所提方法检测精度提高了4.73%,对部分遮挡和小尺寸目标均有较好的检测效果,对环境变化具有更强的适应性。