基于关系型蒸馏的分步神经网络压缩方法

针对关系型知识蒸馏方法中教师网络与学生网络的层数差距过大导致蒸馏效果下降的问题,提出一种基于关系型蒸馏的分步神经网络压缩方法.该方法的要点在于,在教师网络和学生网络之间增加一个中间网络分步进行关系型蒸馏,同时在每一次蒸馏过程中都增加额外的单体信息来进一步优化和增强学生模型的学习能力,实现神经网络压缩.实验结果表明,本文的方法在CIFAR-10和CIFAR-100图像分类数据集上的分类准确度相较于原始的关系型知识蒸馏方法均有0.2％左右的提升.     

基于过滤-精炼策略的用户特定时间段移动轨迹特征提取

发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤——精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法的有效性.     

基于情景感知与约束的移动用户序列行为研究

行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列行为挖掘的有效性和准确性。     

离子交换树脂在纯水制备方面的应用

本文详解了离子交换树脂在纯水制备方面的应用。阐述了用离子交换树脂生产超纯水、高纯水的工艺流程及其特点,综述了离子交换树脂在纯水制备方面的应用现状。     

加强基础 面向应用建设工科院校计算机教育模块化课程体系

针对高校计算机教育课程体系的改革,提出了基于三个层次、面向应用的模块化课程体系,并从指导思想、教学内容等方面作了探讨。