GPS接收机空时抗欺骗干扰方法

本文研究了GPS接收机抗欺骗干扰问题。结合广义旁瓣对消器(GSC)和空时处理方法,提出用多级GSC(MG- SC)空时滤波结构进行欺骗干扰抑制,取得良好的效果。文中给出了抗干扰接收机的具体实现结构,仿真试验验证了该方法的有效性。     

一种基于循环平稳特性的稳健的抗窄带干扰算法

直扩系统中采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。当存在循环频率误差时,上述频移滤波器的性能将急剧下降。本文先分析循环频率误差导致滤波器恶化的原因,而后提出一种稳健的算法。仿真表明,本算法可以大大降低滤波器对循环频率误差的敏感性。     

空时频互相关MIMO衰落信道仿真及其性能分析

本文针对频率选择性MIMO信道,提出扩展的抽头延迟线模型,推导出各抽头之间的互相关函数,得出了抽头之间相互独立的条件,并且针对MIMO信道的抽头延迟线模型,给出了AR模型仿真实现算法,最后用文献资料中的数据验证了仿真算法的准确性。     

基于小波神经网络的功放自适应数字预失真算法

在卫星通信中,高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术,但高阶调制对高功率放大器(HPA)的非线性非常敏感,会造成码间干扰和邻信道间干扰。提出一种基于小波神经网络的自适应预失真算法,以实现HPA的线性化,同时推导了自适应算法的迭代公式。仿真结果表明,该算法不仅能明显改善信号星座图,并与基于RBF神经网络的自适应预失真算法相比能提高收敛速度,同时HPA线性化性能也有所提高。     

LEO卫星IP网络中的切换管理研究

为了缓解LEO卫星IP网络的注册和绑定更新频率并降低切换延时,提出了基于虚拟移动路由器(VMR)的切换管理方案.当发生切换时,与用户段网络的移动路由器关联的VMR根据损耗函数决定是否转移以及向用户段的家乡代理发送注册和绑定更新消息.文中描述了VMR的数据结构、操作流程和损耗函数模型,并进行了仿真试验.试验结果表明,该方案实现了切换与注册与绑定更新过程的分离,可以应用在LEO卫星IP网络中.     

基于矩阵乘法的高速卫星成形滤波器的FPGA实现

根据高速8PSK卫星调制器的要求，针对数字化基带成形滤波的信号处理特点，文中提出一种基于矩阵乘法的高速卫星成形滤波器设计方法及基于查找表的硬件实现方案。该方法将成形滤波直接抽象为矩阵乘法的运算，将多个卷积相乘项相加后再量化，减少了量化次数，提高了量化信噪比。用片内的BLOCK—RAM精心设计查找表，在8万门的芯片VIRTEX2—80中就能实现此方案。MODELSIM的时序仿真结果表明，可支持高达200Mbps的输入数据，满足卫星通信高速成形的要求，并针对未来更高速率的成形滤波器给出了一种通用硬件实现方法。     

扩频系统中最优干扰抑制技术研究——盲自适应算法及并行实现

为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能。采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难并行实现的缺点,讨论了正交三角分解——递推最小二乘(QR-RLS)算法与正交三角分解——盲递推最小二乘(QR-BRLS)算法的配合使用,并给出实现QR-RLS算法和QR-BRLS算法的脉动阵列(systolic array)。理论分析和仿真结果均表明QR-RLS与QR-BRLS算法的合理配合能较好的解决动态环境下的干扰抑制问题。     

一种改进的衰落分集信道量化FSMC模型及其性能分析

针对无线快衰落信道,本文提出一种改进的一阶FSMC量化模型,并提出一种通过分析基带差错序列游程分布特性的新方法,来验证Markov模型的性能.文中给出FSMC量化模型参数提取方法,并分别通过对采用选择性合并、等增益合并、最大比合并以及不采取分集合并的Nakagami分布衰落信道的仿真,证实了改进的量化FSMC模型的准确性.     

MapX在车辆定位信息管理系统中的应用

本文介绍了利用MapX控件开发车辆定位信息管理系统的基本原理和方法。介绍了MapInfo系列软件的组成结构和功能,并将它成功地应用于车辆这位信息管理系统,解决了用VisualC＋＋对它编程的应用实践问题。     

微波功率放大器互调失真与数字基带预失真线性化技术

针对现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的战术技术指标要求,介绍了一种用数字基带预失真技术对微波功率放大器进行线性化来有效地抑制信号的二、三次谐波和减小三阶互调分量的新方法,并对数字基带预失真线性化系统的工作原理进行了详尽地论述。分析结果表明,数字基带预失真技术不失为微波功率放大器线性化技术的新方法,完全有可能满足现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的技术指标要求。