基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类

目前的新闻分类研究以英文居多,而且常用的传统机器学习方法在长文本处理方面,存在局部文本块特征提取不完善的问题.为了解决中文新闻分类缺乏专门术语集的问题,采用构造数据索引的方法,制作了适合中文新闻分类的词汇表,并结合word2vec预训练词向量进行文本特征构建.为了解决特征提取不完善的问题,通过改进经典卷积神经网络模型结构,研究不同的卷积和池化操作对分类结果的影响.为提高新闻文本分类的精确率,本文提出并实现了一种组合-卷积神经网络模型,设计了有效的模型正则化和优化方法.实验结果表明,组合-卷积神经网络模型对中文新闻文本分类的精确率达到93.69％,相比最优的传统机器学习方法和经典卷积神经网络模型精确率分别提升6.34％和1.19％,并在召回率和F值两项指标上均优于对比模型.     

Ripple-RAID:一种面向连续数据存储的高效能盘阵

视频监控、备份、归档等应用具有独特的负载特性和I/O访问模式,需研究特定的存储节能方法.磁盘阵列的局部并行策略有利于实现该类存储系统的节能,但通常会导致RAID执行小写操作而严重影响性能.为此,提出一种面向该类存储系统的高效能盘阵——Ripple-RAID,采用新的局部并行数据布局,通过综合运用地址转换、异地更新、基于流水技术渐进生成校验、分段数据恢复等策略,在单盘容错条件下,保持了局部并行的节能性,又有效解决了局部并行带来的小写问题.Ripple-RAID具有突出的性能和节能效率,在80%顺序写负载情况下,请求长度为512KB时,写性能为S-RAID 5的3.9倍,Hibernator、MAID写性能的1.9倍,PARAID、eRAID 5写性能的0.49倍;而比S-RAID 5节能20%,比Hibernator、MAID节能33%,比eRAID 5节能70%,比PARAID节能72%.     

1Cr21Ni5Ti双相不锈钢不同温度时效脆化倾向研究

对1Cr21Ni5Ti双相不锈钢在400~600 ℃之间进行时效处理,测试其冲击韧性和力学性能,结合断口形貌和金相组织观察,研究1Cr21Ni5Ti 双相不锈钢不同温度时效脆化规律,提出抑制缓解脆化的工艺措施。结果表明:1Cr21Ni5Ti双相不锈钢在550 ℃时效的脆化倾向较小,脆化倾向最敏感的时效温度区间为450~500 ℃,在此区间时效时,铁素体脆化而发生解理或准解理断裂;同时,高的Ti/C比值增大450~500 ℃之间的脆化倾向,但高的Ti/C提高奥氏体的稳定性,显著降低600 ℃时效脆化倾向。在上述基础上,研究证明增加锻造比使奥氏体相产生足够变形并使其均匀分布,能有效阻止铁素体脆性裂纹的扩展,可以较大程度地降低脆化倾向。     

市场潮头谈服务

在市场经济大潮中,诚信就是市场,服务就是生产力,所以诚信服务是企业的出发点和落脚点.作者根据自己的工作实践,总结了一些诚信服务的经验.     

机械化屠宰中生猪煺毛效果的影响因素浅析

本文就生猪屠宰中,影响其煺毛效果的许多因素进行了综合分析,对于提高机械化屠宰生产新鲜白条肉的感观质量有重要的参考意义。     

垃圾焚烧炉用耐热铸钢护板腐蚀破坏分析及改进

通过耐热铸钢护板的化学成分分析、力学性能试验、显微组织观察，结合服役环境对垃圾焚烧炉用铸钢护板腐蚀破坏的原因进行了研究，并针对原因提出了改进措施。结果表明，铸钢护板的腐蚀破坏是在垃圾渗滤液的化学腐蚀和高温氧化腐蚀两方面的综合作用下所导致，铸钢护板碳含量偏高，组织中存在较多碳化物，是铸钢护板沿晶腐蚀破坏的主要原因，铸钢护板内部存在明显疏松缺陷，铸件致密性差，加速了护板的腐蚀破坏。一方面可通过优化铸钢护板成分设计，降低其碳含量，同时在钢中加入适宜的合金元素，以提高铸件在服役环境下的耐蚀性，另一方面，应改进铸造工艺，提高铸件内部质量，从而保证铸钢护板的使用寿命。