基于RLS自适应滤波器再热汽温建模研究

为克服试验建模与机理建模方法的不足,考虑LMS（最小均方误差）算法收敛较慢的缺点,讨论了RLS（递归最小二乘）算法的基本原理及其在系统建模中的可行性。应用该算法对锅炉再热器进行建模研究,并使用现场数据进行验证,说明了RIS算法在再热汽温建模中的效果。     

球磨机负荷检测方法综述

火电厂制粉系统中仍广泛使用钢球磨煤机来磨制煤粉。但大部分球磨机系统都运行在保守工况下,造成制粉单耗大,系统出力小。原因之一就是至今还没有一种实用、准确的方法对磨煤机内的存煤量(磨负荷)进行测量。传统的利用磨煤机进出口差压信号来来表征磨负荷的方法易受通风量、煤种等影响,误差较大。本文归纳了近年来提出来的磨负荷测量方法,如磨电流、振动频谱分析法、基于神经网络的软测量法以及数据融合方法等,并进行了分析比较,最后得出一些有益的结论。     

湍球塔内温度场的数值计算

本文对湍球式除尘脱硫塔内二维温度场进行了数值计算,得出了塔内温度分布规律。计算结果与试验结果基本相符合,其结果可为湍球塔的设计及运行提供借鉴。     

汽包锅炉给水与负荷-压力耦合特性分析

火电单元机组为一复杂多变量对象,给水流量与机组负荷-机前压力系统之间存在明显的耦合。利用能量及质量守恒定律,从锅炉侧和汽轮机侧分别分析给水流量影响机组负荷和机前压力的机理,建立给水流量-锅炉燃料量-汽轮机调门开度与机组负荷-机前压力之间的三入二出动态模型。模型以微分方程形式给出,主要参数均具有明确的物理意义,便于工程实用。并针对一实际机组,根据其设计数据确定模型参数。通过构建控制系统仿真发现,机跟炉和炉跟机控制方式均不能有效消除给水流量波动对机组负荷及机前压力造成的影响。     

数字图像处理技术用于锅炉炉膛火焰检测

介绍了目前锅炉火焰检测系统的技术特性及用于火焰检测的数字图像处理技术。分析了锅炉炉膛火焰监测与图像处理系统的构成,以及目前新发展起来的根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机算法,其中基于火焰温度场的处理方法具有较完善的理论依据和很好的应用前景。     

单片机系统准确度的统筹设计

以微机电子皮带秤的设计为例,从信号的放大、采集、计算处理到输出,较完整地分析了整个仪表测量误差的构成,并且从保证精度和降低成本的角度出发,对系统的硬件、软件进行了选型和设计。这种设计分析方法也可供设计类似的单片机系统时参考     

现场总线及现场总线智能仪表的发展

ＦＣＳ（现场总线控制系统）取代ＤＣＳ（集散控制系统）已经成为自动化技术的发展趋势。对现场总线,特别是对ＦＦ（现场总线基金会）的现场总线做了简要的介绍。在分析比较传统的模拟仪表与现场总线智能仪表的基础上,对现场总线智能仪表的发展作了论述,并对其结构和技术要点进行了一定的分析。     

用LMS算法构造电站燃料增益信号及热量信号

提出了一种使用LMS(Least-mean-square,最小均方)算法来构造电站燃料增益和热量信号的方法。该方法通过LMS算法建立机组给煤量和锅炉有功功率之间的输入输出模型,依据抽头权值之和来构造燃料增益。在机组获得给煤量信号的基础上,构造了热量信号。在对机组实际运行数据进行分析之后,证明了构造的燃料增益和热量信号具有动态响应速度快、稳定性好、准确度高,有较好的工程实用价值。     

基于RLS算法的过热汽温闭环辨识方法研究

在火电机组运行过程中,出于系统运行稳定性与安全性的考虑,很难在开环条件下进行过热汽温对象模型辨识.而在闭环条件下,由于不可测噪声通过反馈环节与控制输入信号相关,用常规开环辨识算法进行建模将产生较大的估计误差.为克服闭环辨识中噪声的影响,提出了基于RLS(recursive least squares,递归最小二乘)算法的两阶段闭环辨识方法.该方法将闭环辨识问题转换成两个开环环节进行信号处理,通过RLS滤波器的噪声消除构造出无噪声污染的中间信号,再将其应用于RLS滤波器进行模型辨识,达到精确建模的目的.将该方法应用于过热汽温对象的闭环辨识,仿真结果表明该方法建模精度高,能达到满意的辨识效果.     

LMS算法在过热汽温建模中的应用

热工过程往往表现出非线性、大迟延和大惯性等特点,难以建立精确的数学模型.针对这一问题,应用LMS自适应滤波器对火电厂过热汽温对象进行建模.该方法以过热器的入口和出口汽温作为滤波器的激励信号和期望信号,根据最小梯度算法调整滤波器抽头权值,获得过热汽温的FIR模型.文中建模方法计算复杂度低,仿真结果和某电厂运行数据验证了这种方法的有效性.