从SDK回顾iOS系统发展

2007年,乔布斯发布iPhone一代后,虽然马上就有了大量拥趸,粉丝们几近疯狂,但几大手机厂商都没把它放在眼里。诺基亚还嘲笑苹果说：没有人会用这样的手机。黑莓的粉丝更是视iPhone为怪物——怎么有人会去用这种没有实体键盘的手机呢,这样的东西怎么输入呢？     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

利用NVelocity开发实体代码生成器

介绍了利用NVelocity模板引擎编写实体代码生成器过程中遇到的各种知识点,通过编写代码生成器提高开发效率。     

基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,疾病名称达到0.74,诱因0.74。与HMM和MEMM相比,CRF有最高的准确率和召回率,是一种较为适用的中医临床病历命名实体抽取方法。     

基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别

中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标,从因特网上抓取了30余万条机构名和1 500篇包含医疗机构名的文本语料,对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析,总结出若干模式、规则和特征,最后结合条件随机场模型,建立了一个统计和规则相结合的中文医疗机构名识别模型。实验结果表明,该模型的识别效果很好。     

基于自旋图和ICP算法的3D实体签名算法

针对已有的3D实体真实性认证方法中实体的标识不与实体自身绑定且难以验证的问题,提出了一种面向3D实体的签名算法。给出了3D实体签名算法的设计思想、签名产生算法以及签名验证算法。在粗配准和精匹配阶段分别通过自旋图(Spin Image)和ICP(Iterative Closest Point)算法对签名表面和待测表面进行匹配,从而提高了验证的准确率。对所设计的签名算法进行了实验仿真,所获得的迭代误差和匹配率表明该算法可以区分原始和伪造的签名表面,进而证明了算法的有效性。     

乐高Fusion：实体玩具与虚拟游戏的无缝连接

随着移动互联网的飞速发展,各个行业都不得不重新审视自己的处境,以期待在未来的竞争当中占据领先的地位。玩具行业也不例外,逐渐下滑的实体玩具市场与飞速增长的移动游戏市场,让众多玩具厂商绞尽脑汁,希望在其中找到一个完美的契合点。于是,连接虚拟与现实的新一代实体玩具来了。     

实体分辨研究综述

实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型。最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望。     

魅力之光,琶洲绽放——Caramba卡蓝巴“备战”第十届AAITF

2014年2月17日,Caramba将于第十届AAITF展会上迎来品牌进入中国后的首次大规模亮相。这对于Caramba这一百年品牌来说,无疑有着重要的意义。作为Caramba国内总代理,深圳市卡蓝巴科技有限公司对于本次参展寄以厚望,早早就本次参展做好全面规划。     

SolidWorks文档属性及BOM的定制

正为了更好发挥SolidWorks软件的功能,对SolidWorks文档属性的应用进行深度挖掘,通过技巧突破软件的限制,可大大减轻三维设计后输出工程图等后续繁琐工作,且能定制符合企业标准的材料明细表。Dassault Systèmes SolidWorks是一个可以将3D实体建模与桌面程序的易用性相结合的功能全面的软件包,它提供了一套完整的工具集,用于创建、仿真、发布和管理数据,最大程度提高工程资源的创新和生产效率,所有这些解决方案协同工作,可让组织更好、更快、更经济高效地设计出产品。