利用轮廓分解和局部描述的二值图像检索

提出一种面向二值图像检索的形状分解和局部描述方法.对二值图像进行物体轮廓的提取,采用特定的方法对轮廓进行分解,得到轮廓的参考点集.利用轮廓的法线求取每一个参考点的对应弧线段,计算弧线段的特征并作为对应参考点的特征向量,从而原图像就被表示为特征空间中的特征点集.最后,采用点匹配的方法来计算图像之间的距离,实现二值图像的检索.实验结果表明,与目前已有的方法相比该方法具有较高的检索精度.     

多源新闻视频中相似关键帧分析研究

分析不同来源视频中关键帧的相似度是新闻视频分析与组织中一项重要的支持技术,当前工作直接利用图像匹配分析方法进行研究,而没有充分结合新闻视频表身的特点和特定的需求,因此存在种种局限.针对这些不足,本文提出了一种快速有效的层次化过滤方法来识别新闻视频关键帧.该方法首先对局部关键点的获取和精减技术进行了研究,在第一层过滤中应用基于熵的方法选择相似关键帧候选集,在第二层过滤分析中利用相似关键帧的对称性得到可信的识别结果.实验显示,这种方法显著的提高了匹配分析的适度,并且具有较好的识别效率.     

面向二维GIS矢量数据三维可视化的地形匹配技术研究

提出一种二维GIS矢量数据三维可视化过程中地物与地形的快速匹配方法.结合矢量所代表地物的特性,对基于矢量信息的三维地物进行了分类,综合采用了地物匹配地形和地形匹配地物两种方法.地物匹配地形算法通过实时调整地物的位置和姿态实现与地形的匹配,地形匹配地物算法以不同的距离度量为基础,对矢量约束域内地形进行变形操作实现匹配.本算法还讨论了原始地形数据分辨率较低以及多个地形匹配影响域相交等特殊情况的处理方法.试验结果表明,本方法能满足基于点、线、面矢量信息的三维地物与地形的匹配需求,实现地物与地形无缝结合及平滑过渡,从而达到改善视觉效果的目的.     

聚类算法在基于内容图象检索中的应用研究

提出了将聚类算法用于基于内容图象检索的方法,并且对这些算法进行了研究和实现。实验证明,算法具有可行性和有效性,有利于实现图象的快速检索。     

战术计划识别模型的分析、描述与设计

分析计划识别问题的共性特点,根据军事领域的需求分析,建立战术计划识别模型的逻辑描述与形式化描述,设计实现一个以“匹配、生成假设、假设排序、动态跟踪预测”为主线的战术计划识别模型,并给出具体的应用实例,数据结果表明该模型比较能够反映实际中战术意图识别的特点,并在知识获取与推理效率等瓶颈问题上有了较大的改进。     

基于内容图像检索中的索引技术*

首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法,并将两者结合起来提出了一个可用于基于内容图像检索的索引机制。     

虚拟实景空间的颜色校正方法研究

在360度柱面全景图象拼接中,图象序列间颜色的不匹配会严重影响图象效果,甚至产生错误拼。本文提出了一种颜色校正方法,在图象拼接前对图象序列进行预处理,使其颜色相匹配,作者对这种方法进行了编程实验,效果令人满意。     

硬件加速的雷达作用范围三维可视化研究与实现

电磁信息可视化,尤其是雷达作用范围可视化,是虚拟战场环境中不可或缺的重要组成部分,目前研究多限于二维,而三维表现又受限于速度,为此本文提出一种硬件加速的三维可视化方法。在获取雷达波损失三维数据场的基础上,现到战场环境中。在普通微机上针对典型雷达的实验中,克服了二维表现不直观以及三维表现慢的缺点,形象地展示了三维雷达作用范围,为用户提供决策和感官支持。     

新闻视频帧中的字幕探测

提出了一种新闻视频中的字幕探测方法，该方法主要针对新闻视频中的编辑字幕(如标题字幕)进行探测，包括灰度变换、边缘检测、字幕区域探测、字幕区域合并与过滤以及二值化等步骤。该算法具有简单、高效，对阈值的设定不敏感等特点，对大多数新闻视频中的字幕都具有较好的效果。