高烈度区高层错层结构的设计

错层结构属抗震性能差的结构体系。近年来在试验研究基础上 ,《高层建筑混凝土结构技术规程》(JGJ3— 2 0 0 2 )允许在高烈度区有条件、采取严格的抗震措施的前提下建造错层结构。通过工程实例详细介绍了这种结构的设计 ,并提出了有益的建议     

莱卡（lycra）的性能及其在纺织上的应用

莱卡是1959年杜邦公司研制成功的一种人造弹性纤维的注册商标(在美国、加拿大商品名为Spandex),化学名称为链段聚氨基甲酸酯。其纤维是由柔性链段和刚性链段组成的嵌段分子链,正是这样的分子结构,赋予了莱卡优异的延伸性和弹性回复性能。莱卡可以拉伸到原来长度的4-7倍,回复率100％,与橡胶相比,弹性更强更持久,而且重量轻1/3。此外,莱卡耐光     

热处理对选择性激光熔炼IN718显微组织和力学性能的影响（英文）

选择性激光熔炼(SLM)建立在激光熔覆/沉积基础上,能够由粉末直接制备或修复近成形高性能部件。通过优化激光沉积过程试验参数,以最大限度地降低气孔率。对沉积态、直接时效态、固溶时效态、均匀化后固溶时效态4种状态激光沉积IN718合金的显微组织和力学性能进行了对比分析。拉伸试验结果显示,直接时效态合金强度最高,均匀化后固溶时效态合金塑性最好。综合考虑3种热处理状态的室温和高温拉伸试验结果,均匀化后固溶时效态试样不仅具有高于锻态AMS标准的强度,而且有很好的塑性。因此,选择均匀化后固溶时效处理作为选择性激光熔炼IN718合金的热处理方式。考察了该种热处理状态合金的650℃/700 MPa和650℃/725 MPa的持久性能和455℃的低周疲劳性能,并与锻态IN718进行了对比。     

一起隔离开关接触不良引起的TA断线故障分析及处理

介绍了一起通过继电保护装置TA断线告警发现的闸刀动静触头接触不良隐患,通过收集告警期间保护装置二次电流采样、后台潮流记录、二次回路实测电流等数据,经过综合分析判断后得出造成保护TA断线告警的原因为站内发生了C相一次设备断线故障,并精确划定了故障范围。用PSCAD对该分析结果进行仿真计算,计算结果与现场数据吻合。根据二次专业结论,一次专业人员现场针对性检查发现该间隔闸开关C相支座铝材氧化开裂、动静触头无法可靠接触的缺陷。该隐患的发现有效避免了一起全站失电事故的发生,保障了大电网运行安全。     

长期时效对GH4708合金组织和力学性能的影响

研究了GH4708合金在650℃、800℃分别经过100 h、500 h、1 000 h长期时效处理后组织和力学性能的变化规律.结果表明:经过650℃长期时效后,合金在室温和800℃下的强度略有升高,塑性略有下降;经过800℃长期时效后,随着时效时间的延长,合金在室温和800℃下的强度、塑性基本没有变化.因此,GH4708合金在650℃、800℃下组织和力学性能基本稳定.     

超细纤维用分散染料的筛选

如何选择超细纤维用分散染料，以提高织物的色浓度，并在短时间内达到匀染效果，是保证织物染整效果的重要环节。本根据超细纤维的染色特点选择了SE型分散染料。     

超细纤维用分散染料的筛选

如何选择超细纤维用分散染料,以提高织物的色浓度,并在短时间内达到匀染效果,是保证织物染整效果的重要环节.本文根据超细纤维的染色特点选择了SE型分散染料.     

热处理温度对MOD-YBCO薄膜微结构和超导电性的影响

采用TFA-MOD法在LaAlO3基体上制备YBCO薄膜,热处理温度为780-860℃。XRD结果表明,热处理温度在780-820℃之间时,随着热处理温度的提高,YBCO薄膜中BaF2逐渐减少,a轴生长的晶粒和杂质相减少,c轴生长的晶粒增加;热处理温度在820-860℃之间时,随着热处理温度的升高,薄膜中a轴生长的晶粒增加,c轴生长的晶粒减少;SEM分析发现,YBCO薄膜表面较平整,无裂纹;超导性能测试结果表明,热处理温度为820℃的YBCO薄膜的临界电流密度Jc可达1 MA.cm^-2（77 K,0 T）。     

影响电脑横机选针器选针可靠性的几个因素

通过对电脑横机选针器的选用及参数确定,着重讨论了电脑横机选针器对选针可靠性的影响,提出应选择结构稳定、参数适用、控制方式合理的选针器,以便准确、可靠地选针.     

基于脑图谱和模糊聚类的磁共振图像分割标注

利用TT Atlas中丰富的结构信息,文章提出了一种自动分割脑MRI(magnetic resonance image)图像的方法.这种方法可分为两步.首先,将MRI图像和TT Atlas配准,通过图像和医学图谱的匹配,利用图谱中结构信息的先验知识,就可以对图像作初步的分割标注.然后,利用这个预分割的模板对MRI图像进行模糊聚类分割,从而提高分割的精度.为了自动地将预模板中的结构信息用于分割,文章还提出了一种引入形状因子的FCM聚类算法.除了在匹配时需要手工定出一些点之外,该方法基本上是自动的.