基于反馈控制的自主虚拟人感知模型

提出了一种基于反馈控制的自主虚拟人感知模型.该模型首先使用感知过滤器模拟人类器官感知限制,然后设计了环形队列存储感知对象的相关信息来模拟人类的记忆功能,进而利用感知和记忆的结果,对感知过滤器的各项参数进行反馈控制,从而体现感知结果对感知过程的影响.实验结果表明,基于反馈控制的感知模型不仅能够较好地体现人类感知系统的特性,而且能够为自主虚拟人行为控制和决策提供更为真实的环境信息.     

UDP协议使用与分析研究

UDP协议是一种简洁、高效被广泛使用的协议。首先介绍了一种Windows环境下采用UDP协议的网络通信程序的设计方法,然后采用所设计的程序进行了通信试验。通过Sniffer软件捕获通信过程中的报文,对捕获的报文进行了详细分析,验证了网络模型及所介绍的网络通信程序,总结了UDP协议的优缺点。     

基于模糊控制的IPMSM调速系统研究

在分析IPMSM数学模型的基础上,提出了一种新型的IPMSM调速系统模糊控制方法;运用模糊逻辑分析和设计了控制器,建立了仿真模型,并针对不同运行情况对基于模糊控制的IPMSM调速系统进行了仿真分析。仿真结果验证了该模糊控制方法的有效性,实现了IPMSM调速系统的自适应控制,达到了高精度的控制要求。     

基于Δ-tree的递归深度优先KNN查询算法

基于Δ-tree提出一种用于高维数据的主存K最近邻(KNN)查询算法。该算法利用递归调用方法深度优先遍历Δ-tree,找到距离查询点较近的叶子节点,并选择其中较优的KNN候选点进行查询,从而缩小修剪距离、提高查询速度。实验结果表明,与已有算法相比,该算法具有更高的查询效率。     

E-Learning立体化教材系统的研究与实践

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,E-Learning作为一种新型的教学模式引发了一场教学和信息技术的革命.通过对E-Learning立体化教材概述,针对教师的教学和学生的学习需求,重点研究了立体化教材的教学设计流程,并在此基础上开展了立体化教材系统的设计,开发了E-Learning立体化电子教材结构体系,并根据立体化教材体系研究现状,分析了当今立体化教材建设中存在的问题,这将为高校立体化教材资源建设提供新的思路,为教学资源建设提供理论依据,具有一定的实践意义.     

基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

深度优先遍历△-tree的非递归KNN查询

kNN查询是高维数据库中最重要的操作之一,尽管它在数据库研究中得到了极大的关注,但很少有关于主存数据库kNN查询的工作.充分利用kNN查询自身的特点,基于高效的主存索引△-tree设计了一种新的kNN查询算法NR-DF-knn-Search,该算法采用非递归方式深度优先搜索△-tree中距离查询点较近的叶子节点,能够快速找到较优的kNN候选,更新修剪距离,加大剪枝力度,缩小搜索空间,从而提高kNN查询效率.通过实验对该算法进行了估价,结果证明该算法是有效的.     

网络管理多面手

作为一家网络服务供应商,NetTasking在亚太地区网络管理市场的影响可谓举足轻重,它提供的一系列远程网络管理方案涉及到性能管理、资源配置以及数据容错等诸多方面。而这其中最受欢迎的则是MAX网络管理套件(NMS),一套基于Web界面并提供快速访问管理信息的在线监测及报告工具。最近,NetTasking发布了该软件的最新版本MAX NMS 2.0。     

基于Peer to Peer的单点登录服务研究和实现*

使用PeertoPeer模型设计了一种新的单点登录服务模型,并在国家科技基础条件平台门户应用系统的身份认证系统中实际应用。该方案（NPSSO）把身份认证分配到多个身份认证服务器上,每个身份认证服务器均由一个单独的管理系统来管理,能够大大提高容错和抗攻击能力,并且能保证系统在用户和服务的数量上具有良好的可扩展性。最后,对该套单点登录方案进行了性能分析和相关工作的比较。     

网格环境下的数据集成中间件的设计与实现*

首先介绍了科学数据库的项目背景,分析了其资源特点和数据集成的需求,比较了不同的技术路线,然后设计了网格环境下的数据集成中间件,并着重阐述了该中间件中各个模块的详细设计内容,最后总结和评估了该系统。该系统已经被成功地应用于科学数据网格中。