无破产约束条件下企业还款行为研究

通过对标准债务合同的“破产约束”条件的放宽，在原有的理论基础上，运用数理分析方法。研究了无破产约束条件下债权人和债务人之间的关系，分析了在此情况下债权人应如何设计激励机制，以降低贷款风险，确保贷款收回。     

秦皇岛32-6地区油气运移输导体系及成藏模式研究

油气运移输导体系是成藏动力学研究的重点及难点之一.秦皇岛32-6地区主要发育3种类型的输导体:骨架砂体、断层和不整合面.其中断层又分为基底断层和盖层断层2种,基底断层主要是沟通烃源岩与圈闭,盖层断层则控制着新近系油气的再分配,馆陶组厚层块状砂砾岩体在油气侧向运移过程中被称为油气运移"高速公路",而基底不整合面则是潜山及古近系油气成藏的主要通道.由于输导体系不同,导致研究区主要存在2种不同的成藏模式,即新近系网毯式成藏模式和古近系及潜山"S"型成藏模式.     

磁法在金属矿勘查中的作用及应用实例分析

磁法是一种有效、快捷、经济的地球物理找矿手段,在矿产勘查中工作发挥着重要作用。在黑色金属、有色金属等的勘查中,磁法是有效的直接找矿或间接找矿方法,尤其是对于磁性矿产的勘查,磁法是首选物探方法。随着经济对资源需求的不断增加和找矿难度的加大,对矿产预测技术水平有了更高的要求。磁法在矿产预测中,特别是针对隐伏矿体、深部大矿具有重要的意义。同时,在寻找隐伏构造和岩体方面磁法也变得越来越重要。本文简述了磁法在金属矿勘查中的作用,以笔者在矿产勘查工作中磁法的应用效果进行例证分析。     

医学本科生创业态度调查

通过对兰州大学医学本科生的创业态度进行问卷调查,了解医学本科生的创业态度的状况;对兰州大学临床医学院、公共卫生学院、药学院、基础医学院的578名在校本科生进行问卷调查,数据用SPSS11．0软件进行统计学分析;显示兰州大学医学本科生有着积极向上的创业态度,但是由于主客观各种条件的限制,开始或者成功创业的比例很小。社会、学校应该加强大学生的创业教育,提高大学生的创业能力,同时为大学生的创业提供资金、技术等方面的支持,缓解大学生就业压力。     

信息经济条件下民营企业组织战略设计与调整

信息经济的发展和经济全球化使活跃在市场中的每个企业都成为国际化市场体系的一员,在日益开放的市场上,面对实力雄厚,竞争力强,管理经验丰富的国际企业,民营企业面临着前所未有的挑战．国际化的市场专业化程度高,竞争对手具有先进的管理理念和成熟的市场运作经验．民营企业都必须根据客观经营环境的变化,依托企业自身的技术实力,建立科学的企业组织结构,精心设计企业发展战略,充分发挥企业综合竞争优势,应对经济一体化带来的挑战,降低企业迈向国际化带来的风险,在更大的空间中求得生存和进一步发展．     

面向移动平台的深度学习复杂场景目标识别应用

针对传统建筑物提取方法对人为设计的依赖,以及对建筑物边缘特征提取算法的改进,通过Keras框架获取卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型MobileNet的瓶颈层后加入新的分类器进行迁移学习,对输入图片进行大量的图像增强技术和测试集增强技术,经过三个阶段的迁移学习后获得了较高的准确率。相比其他的特征提取算法,CNN具有平移不变性以及自动提取特征等优点,在较短的时间内获得较高准确率的同时,MobileNet的权重仅有15.3 MB,兼顾计算量和精度,可以广泛移植到移动端设备。基于模型移植的移动端系统兼具拍照识别、相册识别、菜单展示等功能,为移动平台用户快速准确地判断自然场景中建筑物的信息提供了便捷工具。     

山嵛菜根、茎叶挥发性成分比较

采用气质联用(GC-MS)技术对山嵛菜根、茎叶进行分析比较.结果表明,经GC-MS对根、茎叶分别鉴定出15种、27种化合物,占总峰面积的92.6%、87.4%,其中辛辣成分异硫氰酸烯丙酯在根和茎叶中的相对含量分别为17.1%、1.3%,特别是从根中检测出辛辣成分1,6-二异硫氰酸己烷酯,且相对含量高达30.7%.说明丽江瓦莎毕实业有限公司种植的山嵛菜与日本所种植的山嵛菜有相似之处,但丽江瓦莎毕实业有限公司种植的山嵛菜有其独特的挥发成分1,6-二异硫氰酸己烷酯.总的说来做为调味品的基本原料根比茎叶更好.     

支持开放实验教学的运营模式的设计

随着互联网+教学、反转课堂等教学模式的发展,理论教学大部分实施了以学生为单位的开放选课,导致整班统一的空闲时间少之又少,整班预约实验课困难,传统整班授课的实验教学难以为继。此外,实验教师在黑板上讲实验、灌输实验现象的教学模式影响了学生主观能动性的发挥,甚至出现了一些学生应付实验的现象。为此,文章针对开放实验教学所需条件、分类以及实施过程进行了分析,对实验开放实验教学运营模式进行了设计。     

基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。