基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法

在肺癌早期筛查过程中,人工诊断胸部CT扫描图像费时费力,而深度学习网络缺乏足够的医学数据进行训练。为此,提出一种渐进式微调(PFT)策略,将其应用于深度迁移学习网络以辅助诊断肺结节良恶性。利用神经网络在粗粒度的自然图像大数据集中学习特征知识,经重构网络分类层将所学到的特征信息迁移至肺结节的细粒度小数据集。采用PFT策略从全连接分类层开始,逐层释放、微调训练卷积层直至所有网络层,并通过定量分析各层微调后肺结节良恶性分类的AUC值,确定最佳微调深度。此外,采用梯度加权类激活映射图和t-SNE算法为网络预测结果提供相应的视觉支持与解释。在LIDC数据集中的实验结果表明,该方法对肺结节良恶性诊断的准确率可达91.44%,其AUC值为0.962 1。     

基于伪谱法的滑翔轨迹多级迭代优化策略

伪谱法可实时求解具有高度非线性动态特性的飞行器最优轨迹;以X-51A相似飞行器模型为研究对象,采用增量法与查表插值建立纵向气动力模型,伪谱法与序列二次规划算法求解滑翔轨迹最优控制问题;提出使用多级迭代优化策略,为序列二次规划算法求解伪谱法参数化得到的大规模非线性规划问题提供初值,弥补序列二次规划算法在求解大规模非线性规划问题过程中,出现的初值敏感、收敛速度减慢等问题。通过与传统方法求解出的状态量与控制量仿真飞行状态进行对比,证明了多级迭代优化策略的有效性和高效性,该策略在实际工程应用中取得了良好效果。     

构建军事信息系统安全体系的研究

军事信息系统安全体系建设是军队信息化建设以及打赢未来高科技战争的重要保障。本文分析了信息系统自身的脆弱性,针对军事信息系统在信息战中面临的主要威胁,从战略上提出了军事信息系统安全体系框架的建设方案。     

基于XMPP的智能小区远程控制系统研究与设计

为解决智能家居系统中的通信控制实时性不强,系统可扩展性较差的问题,从即时通信领域引入XMPP协议,对传输的XML消息格式进行了扩展,使其适合于家居设备信息的描述和传输;通过asmack类库开发家居远程控制端和家居网关客户端,并对OpenFire服务器进行二次开发,构建了远程控制系统,该系统兼具智能家居控制与即时通信功能;实验表明,该系统控制信息传输时延在150ms以内,服务器端能支持200 000用户,能满足小区用户的日常需求。     

基于RTW ERT/VxWorks的实时仿真方法实现

介绍了一种基于RTW Embedded Coder和嵌入式操作系统VxWorks的实时仿真方法.在一些实时性要求较高的仿真系统中,怎样能够在不加大开发难度的情况下提高仿真的实时性是一个需要解决的问题.Matlab中的RTW是专门为实时仿真设计开发的.VxWorks是一个非常实时的嵌入式开发系统,利用代码生成工具将ERT嵌入式目标自动生成优化的嵌入式实时C代码,下载到VxWoks嵌入式实时操作系统下运行,主机运行Simulink模型,目标机运行实时代码,保证了实时性.同时提供了利用C-API接口实现在线调参的方法,与传统的基于Tornado实时目标和VxWorks的实时仿真方法相比,更加利于对模型参数进行访问.     

全连接和随机连接神经网络并行实现的性能分析

直觉告诉我们:当人工神经网络算法在多处理器系统上并行实现时,处理器网络的拓扑结构和处理器节点的扇入尺寸(即输入输出规模)会影响并行算法的效率,但是对全连接和随机连接神经网络,上述结论并不成立。在神经网络的并行实现中,处理器的通信开销是一个主要的限制因素,本文将对全连接和随机连接神经网络并行实现的几个相关问题进行讨论。1 学习时间的分解     

ZigBee网络中基于信道状态预测的WiFi干扰避免方法

针对2.4G频段上WIFI网络对zigbee网络产生的信道干扰问题,提出了一种基于信道状态预测的干扰避免算法。该算法采用隐马尔科夫模型预测下一时刻zigbee网络的16个信道状态,如果指示下一时刻某个信道状态低于某个阀值,就将该信道替换到信道序列的最后一个,从而形成一个新的信道序列,并根据新的信道序列动态调整zigbee网络的工作信道。使该网络工作在最安静的信道上,从而避免来自WIFI的干扰。最后在Simulink中建立了zigbee网络通信模型用于验证该算法,仿真结果表明,与常用的信道分配方法相比,此方法能够根据隐马尔科夫模型预测下一时刻的信道状态,动态更新信道序列。增加了空闲信道选择的命中率。该算法不但节省节点能耗,还缩短传输时延。具有复杂度低、精确度高的特点。     

Vega场景中一种自由视点漫游的实现

为了更好地表现虚拟漫游中的视点效果,研究Vega的运动模式和视点表现原理,通过VegaAPI函数编程。设计一种利用键盘和鼠标协同控制漫游的方法,对系统自带的运动方式进行扩展,提供更为丰富的运动状态,并基于该方法实现一种自由视点漫游。该视点方式灵活、容易控制,改善漫游的人机交互效果。     

无线传感器网络在核监测中的路由协议研究

分析无线传感器网络在核电站突发核事故时辐射监测中的路由需求,并且对LEACH等多种典型路由协议进行研究,从而提出一个适用于核泄露环境监测的无线传感器网络路由协议,称之为能量高效的多跳分簇路由协议EEMC（Energy Efficient Multi-hop Clustering Routing Protocol）。该协议具有自组性、高能效、多跳通信以及减少冗余数据等特点。仿真结果表明,此路由协议有效地延长了网络生命周期,较好地满足了应用的需求。