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保证安全是人类的基本需求之一。水利工程安全管理,是水利工程项目管理的一项重要内容,工程项目安全管理的研究还有待进一步深入,加强实际施工中的安全管理尤为重要。基于此就我国某水利工程施工中紧急情况处理与安全管理措施进行了探讨。 相似文献
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用偏振片测量反射相移的方法及其理论分析 总被引:4,自引:2,他引:4
提出了一种新颖的、用两个线偏振片即可实现的测量反射相移的方法,给出了测量系统的光路图,在理论上阐述了这种方法的工作原理,做出了有关的计算机仿真结果;同时对该方法产生的测量不确定度进行了理论计算,给出其数学表达式,并对其进行了讨论,最后,本文还将这种测量方法用于ZF-7光学玻璃直角三棱镜斜面上内部反射引入的反射相移的研究中,结果表明理论预期值与实测值比较接近,该方法的优点在于所用偏振器件容易得到,测量系统光路简单,容易实现,特别适用于那些买不到特殊偏振器件如巴俾涅补偿片等而又需要测量反射相移的研究单位。 相似文献
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智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。 相似文献
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基于深度学习的图像检索系统 总被引:2,自引:0,他引:2
基于内容的图像检索系统关键的技术是有效图像特征的获取和相似度匹配策略.在过去,基于内容的图像检索系统主要使用低级的可视化特征,无法得到满意的检索结果,所以尽管在基于内容的图像检索上花费了很大的努力,但是基于内容的图像检索依旧是计算机视觉领域中的一个挑战.在基于内容的图像检索系统中,存在的最大的问题是“语义鸿沟”,即机器从低级的可视化特征得到的相似性和人从高级的语义特征得到的相似性之间的不同.传统的基于内容的图像检索系统,只是在低级的可视化特征上学习图像的特征,无法有效的解决“语义鸿沟”.近些年,深度学习技术的快速发展给我们提供了希望.深度学习源于人工神经网络的研究,深度学习通过组合低级的特征形成更加抽象的高层表示属性类别或者特征,以发现数据的分布规律,这是其他算法无法实现的.受深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、图像与视频分析、多媒体等诸多领域取得巨大成功的启发,本文将深度学习技术用于基于内容的图像检索,以解决基于内容的图像检索系统中的“语义鸿沟”问题. 相似文献
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会场中座位分布密集,摄像头采集的画面中座位经常受到遮挡,严重影响了上座率统计的准确性.针对这种情况,提出了一种基于多摄像头的会场上座率统计方法.在座位区域的正面和顶部安装摄像头,在两种视角的画面中运用背景差分算法筛选出发生状态变化的座位,有效减低算法复杂度,做到实时计算,然后对座位图像提取HOG特征,利用支持向量机(SVM)进行分类,最后融合两种视角的分类结果,减少遮挡带来的影响,统计得出会场上座率.实际应用结果表明,该方法在保证会场上座率统计实时性基础上,具有很好的鲁棒性和准确性. 相似文献
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