失落帝国的崛起

以远古战争为题材的战略游戏历来受玩家的青睐,如Macrospace（现在的GLU）出品的“远古帝国”系列Ⅰ代和Ⅱ代, RLS（战祺）的类型加上不错的素材,到现在还受相当多玩家的欢迎。近一段时间不断“妙冷饭”的Gameloft,终于按捺不住,推出该公司史上第一款,同时也是手游史上难得的即时战略游戏。     

RLS助力银行系统数据共享

作为IBM大型机系统提供的一项先进的文件记录级共享技术,VSAM的应用正在各行业关键业务中迅速普及。而在实际应用环境中,我们又常常遇到要在多个应用程序间共享、同时读写VSAM文件的问题,这就需要RLS技术来帮忙了。     

一种改进的RLS自适应滤波器算法

本文首先简单地介绍了快速ＲＬＳ（ＦＲＬＳ）算法，并提出了稳定快速的基于ＦＲＬＳ算法的修正ＦＮＴＦ算法——ＣＦＮＴＦ算法。最后对其进行计算机仿真。     

抗串扰QR格型自适应滤波算法

本文就抗串扰自适应噪声抵消器，研究了一种递归最小二乘(RLS)格型自适应算法。算法的导出仅利用数值稳健的Givens。旋转方法，因此具有优越的数值性能和较好的模块化结构性能。算法不含平方根运算，十分适合用通用数字信号处理器实现。文中还就算法的阵列实现进行了探讨，只需增加少量的时间，即可实现高性能的自适应噪声抵消器。模拟结果表明，算法的收敛速度明显优于现有的LMS算法。     

短波自适应信道均衡技术研究

本文阐述了目前短波通信系统中比较流行的几种均衡技术,对他们的均衡原理、结构及算法进行了具体描述;同时,结合短波信道的特点,比较了这几种均衡技术应用于短波时变信道时各自的均衡性能;最后,以2400 Bd的单音串行信号通过模拟的短波信道,给出了各均衡技术的仿真结果。     

基于RLS的二次加权相关时延估计算法

针对测向定位中时延估计的问题,提出了一种基于递推最小二乘（Recursive Least Squares,RLS）算法的二次加权相关时延估计方法。该方法在二次相关算法基础上,一方面引入RLS算法,在二次相关前进行自适应滤波,提高系统抗噪能力,且具有较快的收敛速度;另一方面借鉴广义互相关的思路,引入加权函数,并且采用二次加权方式,提高时延估计的性能。仿真结果表明,在低信噪比环境下,基于RLS的二次加权相关时延估计法使谱峰更加尖锐,抑制了噪声的影响,提高了估计的精度。     

采用多扫描自适应预测的红外弱目标检测

提出了一种多扫描预平滑RLS自适应算法用于增强红外成像数据中的弱目标检测.感兴趣的目标被假设为只有极小的空域扩展度,而且淹没于强背景杂波干扰中.通过RLS自适应滤波器,背景杂波分量被准确地预测并从输入信号中去除,从而只剩下目标信号与残留噪声.在全空域非平稳数据中应用多扫描机制可以增强算法对非平稳杂波的跟踪性能;而将原始图像数据经过预平滑处理后作为自适应滤波器的输入,则能够减少由于目标灰度扩展带来的背景预测失准.对真实图像数据的仿真表明该算法的性能明显优于其它几种传统方法.     

基于MMSE的自适应盲均衡算法

提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似,该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆,以达到快速收敛,且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比,该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解,避免了估计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡性能。