基于有偏估计的数据融合提高双传感器测量可靠性

为了提高测量数据可靠性,过程控制领域广泛采用双冗余传感器测量生产状态信息,而目前处理双传感器测量数据常用的方法为线性无偏估计融合理论。通过估计理论得到的测量数据同时涉及方差和偏差两个统计特性。由于无偏测量数据具有无偏性的优良性质,所以测量方差能够全面地描述无偏测量数据的可靠性,然而不能由此认为无偏测量数据一定具有高可靠性。为了进一步提高双传感器测量数据的可靠性,提出有偏估计数据融合方法。首先,证明了有偏测量能够改善单传感器测量数据的可靠性;其次,采用凸组合方法推导了双传感器有偏估计融合表达式;最后,证明了有偏估计融合的均方误差小于任意单传感器的均方误差。仿真分析与实例应用均表明有偏估计数据融合可以有效地提高双传感器测量数据的可靠性。     

基于离焦图像的晶圆表面缺陷检测

缺陷检测在晶圆生产中起着关键作用,在利用机器视觉检测晶圆缺陷时,无论晶圆有无缺陷均进行自动对焦,从而导致检测效率降低,针对该问题,提出了一种基于离焦图像的晶圆表面缺陷检测方法。可在对焦前下对晶圆进行评估,检测缺陷后进行对焦,首先在频域中对晶圆图像进行自适应背景估计和去除,得到光照均匀、特征突出的检测图像;然后使用区域合并的优化分水岭算法进行图像分割;最后对分割后缺陷区域进行缺陷识别。实验结果表明,该方法可以准确鉴别晶圆图像是否存在缺陷,对于存在缺陷的样本,缺陷检测准确率可达95.3%,提高了检测效率。     

工程机械用液压马达剩余寿命预测

为了进行工程机械用液压马达剩余寿命预测,基于容积效率、Wiener过程以及支持向量机回归,提出一种剩余寿命预测方法。开展液压马达全寿命试验,运用非线性支持向量机回归算法处理原始数据,基于极大似然估计法和贝叶斯更新策略建立Wiener过程模型,完成液压马达剩余寿命预测。结果表明：液压马达容积效率随冲击次数变化有明显下降趋势;非线性支持向量机回归在考虑退化数据随机性的基础上提高了规律性;基于Wiener过程的剩余寿命预测方法能够准确、可靠地预测液压马达的剩余服役寿命。     

东北地区水泥企业冬季错峰生产承诺书

伴随着东北经济的振兴和崛起,东北水泥行业也经历了快速成长的二十年,取得了突飞猛进的发展,水泥产能和产品结构都实现了质的飞跃,为东北老工业基地的建设做出了积极贡献。但近几年来,由于对行业的乐观估计和判断,产能扩张远远超过了经济发展速度,过剩矛盾日益突出,并由此带来了资源浪费、环境恶化等严重社会问题。     

一种估计结构面迹长的新方法及其工程应用

为了研究结构面迹长与其产状之间的概率关系。根据结构面交切测量窗口的几何条件与交切频度之间的概率关系，拓展了H-H迹长估计方法。建立了结构面平均迹长与其在测量窗口中视倾角的关系表达式。在此基础上,结合Laslett迹长估计方法，提出了广义H-H迹长估计方法，进一步完善了H-H方法，并通过工程实例证明了其正确性。该方法使用简单方便，有很高的推广价值。     

矿业地质统计学在我国的应用现状及对影响克立格估计的若干因素的研究

地质统计学已用于我国多个矿床的储量计算。变程Ａ是一个很稳健的变异参数，块金Ｃ０、基台Ｃ以及估计邻域的大小较大地影响着克立格估计。     

两种等价权函数的抗差效果分析

本文利用两类不同观测值的几个算例，对两种等价权函数的抗差效果进行了比较分析。结果表明：当含粗差的观测值的多余观测分量均较大时，采用ＩＧＧＩ方案可获得良好的抗差效果；当含粗差的观测值中有多余观测分量较小的观测值，采用有界影响抗差估计能获得满意的抗差效果。     

多种因素影响的工序持续时间的估计

在分析传统的“定额计算法”的基础上,用模糊综合评判方法确定了产量定额的修正系数,提出了多种影响因素的工序持续时间估计方法和实用公式．     

受氯盐严重侵蚀的建筑物结构补强

本文通过一个受氯盐严重侵蚀的钢筋混凝土框架的结构补强实例,提出了提高结构承载能力与耐久性的结构补强原则.本文重点讨论了该工程采用的补强材料的耐久性性能,并用物理化学观点对补强后的结构耐久性进行了定量估计.     

基于集合卡尔曼滤波的岩土力学参数动态估计

 针对非确定性过程，引入集合卡尔曼滤波(EnKF)理论，视岩土变形体为一个随机动态系统，将位移观测值作为系统的输出，用集合卡尔曼滤波模型来描述系统的状态；进一步耦合数值分析方法实现岩土力学参数的随机动态估计，在有效地获得待估参数的同时还给出估计值的不确定性。通过数值算例表明，集合卡尔曼滤波可以有效地对含噪声的量测数据进行处理，能够跟踪岩土力学行为的动态变化。对比于常用最优化算法，集合卡尔曼滤波同时给出反演结果和先验知识的后验分布，显示出更好的实时性和可靠性。