暴雨洪水流域系统随机模拟(研究之三)

本文提出的移置特大暴雨的不连序序列的随机插补方法,以及利用W—H逆变换法将偏态暴雨序列转为正态序列和随机扣除模拟的暴雨过程损失量等方法,基本是可行的,对提高模型的代表性、稳定性和实用性有重要作用。     

概率空间中的一个不等式

设｛Ｚ，（Ｗ）｝是定义在概率空间上的独立的随机变量序列，Ｚ（Ｗ）具有方差为期望Ｅ（Ｚｎ）＝０．本文证明了对任意算数序列｛ｂｎ｝及任意的存在充分大的整数Ｎ＞０使当Ｎ＇＞Ｎ″＞Ｎ时．有此不等式在随机级数研究中有重要作用．     

PPS：基于PROSITE数据库检索蛋白质功能位点的计算机程序

用标准Ｃ语言在ＩＢＭ－ＰＣ兼容微机上开发了基于ＰＲＯＳＩＴＥ数据库检索蛋白质序列功能位点的ＰＰＳ程序，ＰＲＯＳＩＴＥ是Ｂａｉｒｏｃｈ建立的蛋白质功能位点或结构模式的资料库，为蛋白质序列分析和结构功能研究提供了新工具。     

时间序列分析法在轴承寿命预测中的应用研究

通过对振动信号的时间序列分析，得出归一化残差平方和（ＮＲＳＳ）适于作为故障诊断的特征参数，用ＮＲＳＳ拟合预测轴承工作寿命的数学模型。用这种方法预测油承工作寿命，简便易于，对现场开展设备诊断工作具有很大的实用性。     

用时间序列模型预测深层地下水位

研究地下水水位下降规律,预测未来变化趋势,对地下水合理开发利用和水源规划具有重要意义.此文介绍了用时间序列分析方法建立地下水水位埋深预测模型的方法,并对模型进行了评定和检验,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

基于视觉效果的雷达目标动态回波序列特征提取方法

特征提取在雷达目标识别中具有重要地位,提取有效、可靠的目标特征,是建立目标识别系统的基础和关键。在常规低分辨雷达目标识别系统中,难以根据电磁散射理论进行有效建模。本文在观察和分析大量实测数据的基础上,根据雷达操作员进行目标判性的思维过程和描述方法,以雷达目标动态回波序列的视觉效果为切入点,建立了一整套雷达目标特征提取方法。在多个雷达目标识别项目中的实际应用,证明了该方法的有效性、稳健性和可推广性。