正庚烷-DMF二元汽液平衡和液液平衡数据的测定及关联

采用改进的Rose-Williams釜,在101kPa下,测定了正庚烷-DMF二元体系的VLE数据。并用改进的液液平衡釜在常压下,测定了该二元体系(从293.2到341.2K)的LLE数据。应用NRTL和UNIQUAC两种模型关联了所测体系的相平衡数据,结果是令人满意的。     

基于网络探针的流量均衡VOD 系统及仿真

提出一种园区网流量均衡VOD 方案,在基于代理服务器的VOD 应用系统中以区域覆盖的方 式植入网络探针,实现对各个区域数据流量及相应代理服务器性能参数的分布式测量,并由全局管 理模块周期性获取网络探针的测量数据并以LLE 算法为核心进行流量均衡调度,调整代理服务器 为不同的区域提供服务,以优化数据流量分布,从而实现了各个代理服务器的负载均衡及网络各个 区域的数据流量均衡,仿真实验结果表明该方案有效,具有较高的实用价值．     

基于表情加权距离SLLE的人脸表情识别

局部线性嵌入(LLE)算法没有考虑训练样本的类别信息,而有监督LLE(SLLE)算法等同处理类别之间的差异性。根据人脸表情的特点,各个表情类别之间的差异性是有区别的,据此,文中构造一种基于表情加权距离的SLLE算法。在计算训练样本之间距离时,对来自不同表情类别的样本距离选择不同的加权值,从而使表情类别的先验信息得到更充分利用。在JAFFE库上进行人脸表情识别实验结果表明,相比LLE算法和SLLE算法,该算法在一定邻域范围内获得更好的人脸表情识别率,是一种有效算法。     

水-异丙醚-苯酚-对苯二酚液液平衡数据的测定及关联

利用气相色谱测定了常压下 ,水 -异丙醚 -苯酚 -对苯二酚四元物系在 46℃时的液液平衡数据 ,采用峰面积归一化法定量 ,用NRTL模型对所测数据进行热力学关联 ,求出模型参数。可为工业生产提供参考数据。     

融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。     

基于改进距离的LLE算法在人脸识别中的应用

本文针对局部线性嵌入算法（locally linear embedding,LLE）中近邻点个数K的选取对结果的敏感性,提出了将改进距离的LLE算法与支持向量机分类算法相结合的人脸识别方法。通过实验,在K值相等的情况下,改进的LLE算法在人脸识别过程中的效果要比单纯的LLE算法要好。     

基于概率距离的局部线性嵌入在上下文感知中的应用

上下文感知是近几年来研究的热点,主要采用机器学习的算法来进行推理。原始的LLE(Locally linear embedding)算法只能对单个流形进行采样处理,但是不能处理多流形的情况,不能得到正确的邻域。针对这一点对LLE算法进行改进,得到PLLE算法(Probabilistic LLE),并将改进的算法用UCI数据集进行验证。通过实验证明,该方法的分类效果较LLE算法、ISOMAP算法、PCA算法和KNN算法在一定的数据集上要好一些;最后将PLLE算法运用的上下文感知中,可以发现,PLLE算法能够得出较完整的上下文信息,比LLE算法要好。     

乙酸乙酯-乙醇-水与甘油体系的液液平衡数据测定及关联

液液平衡数据的测定及热力学模型的研究是化学工程中的重要内容之一,虽然目前已有大量的液液平衡数据发表,但仍有很多物系的相平衡数据有待于人们来测定和研究.本研究选取甘油作为乙酸乙酯液液萃取分离的萃取剂.采用色谱法测定乙醇在甘油中的无限稀释活度系数,并采用单参数法关联UMQUAC方程中的模型参数;采用液液平衡釜测定乙酸乙酯-水、乙酸乙酯-甘油二元体系和乙酸乙酯-乙醇-甘油、乙酸乙酯-水-甘油、乙酸乙酯-乙醇-水三元体系LLE数据,采用最小方差法关联UNIQUAC方程中的模犁参数,并关联二元及三元LLE数据;利用六对模型参数模拟四元LLE数据,并与实验值相比较,实验与计算误差均小于5%.实验值与模拟值吻合较好,精度满足要求,从而可以为液液萃取的工艺改进模拟计算提供可靠的热力学基础数据.另外该体系的液液相平衡数据对于乙酸乙酯的提纯有实际的应用价值.     

水-异丙醚-苯酚和水-异丁醇-苯酚体系的液液平衡研究

水-异丙醚-苯酚体系的研究在工业上和环境保护上具有重要意义,但至今未见到液液平衡(LLE)数据的报导今报导了这一系统在两个工作温度的LLE数据.为了寻找萃取剂异丙醚的替代物,我们同时进行了水-异丁醇-苯酚体系的液液平衡研究. 在常压下使用GC-14B气相色谱仪,测定了319 K和329 K时水-异丙醚-苯酚体系的液液平衡(LLE)数据以及水-异丁醇-苯酚体系在319 K和333 K时的LLE数据.用内标法测定了这些体系中除水以外的各组分浓度.在水-异丙醚-苯酚体系中,异丙醚测量的根均方误差为1.4%;苯酚测量的根均方误差为4.6%.在水-异丁醇-苯酚体系中,异丁醇测量的根均方误差为3.1%:苯酚测量的根均方误差为4.6%. 文中给出了上述四个等温截面的LLE数据,同时也给出了相应示意图.2003年我们用工作曲线法(外标法)给出了水-异丙醚-苯酚在319K的等温截面图.两者比较,总体上是类似的,但内标法结果更可靠.这次的研究,还纠正了当时的一个错误估计.对于水-异丁醇-苯酚体系的液液平衡研究表明,异丁醇也是从废水中萃取苯酚的良好萃取剂.但是异丁醇的再生及其循环利用并不如异丙醚那样容易.     

一种基于LLE特征融合的故障识别方法

针对传统的故障识别中未能充分利用特征信息的问题,提出一种基于局部线性嵌入(LLE)特征融合的故障识别方法,通过初步提取信号时域和时频域的特征获得原始特征集,利用LLE算法对原始特征集进行二次特征提取,进一步融合两组特征集并使用KNN算法进行故障识别。仿真信号数据分析与实际故障分析证明了所提方法对故障样本识别的可行性和有效性。