3-D Lagrangian-based investigations of the time-dependent cloud cavitating flows around a Clark-Y hydrofoil with special emphasis on shedding process analysis

In the present paper, the unsteady cavitating flow around a 3-D Clark-Y hydrofoil is numerically investigated with the filter-based density correction model(FBDCM), a turbulence model and the Zwart-Gerber-Belamri(ZGB) cavitation model. A reasonable agreement is obtained between the numerical and experimental results. To study the complex flow structures more straightforwardly, a 3-D Lagrangian technology is developed, which can provide the particle tracks and the 3-D Lagrangian coherent structures(LCSs). Combined with the traditional methods based on the Eulerian viewpoint, this technology is used to analyze the attached cavity evolution and the re-entrant jet behavior in detail. At stage I, the collapse of the previous shedding cavity and the growth of a new attached cavity, the significant influence of the collapse both on the suction and pressure sides are captured quite well by the 3-D LCSs, which is underestimated by the traditional methods like the iso-surface of Q-criteria. As a kind of special LCSs, the arching LCSs are observed in the wake, induced by the counter-rotating vortexes. At stage II, with the development of the re-entrant jet,the influence of the cavitation on the pressure side is still not negligible. And with this 3-D Lagrangian technology, the tracks of the re-entrant jet are visualized clearly, moving from the trailing edge to the leading edge. Finally, at stage Ⅲ, the re-entrant jet collides with the mainstream and finally induces the shedding. The cavitation evolution and the re-entrant jet movement in the whole cycle are well visualized with the 3-D Lagrangian technology. Moreover, the comparison between the LCSs obtained with 2-D and 3-D Lagrangian technologies indicates the advantages of the latter. It is demonstrated that the 3-D Lagrangian technology is a promising tool in the investigation of complex cavitating flows.     

描述逻辑εL混合循环术语集的LCS和MSC推理

分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,在F.Baader工作的基础上进一步研究了描述逻辑εL混合循环术语集的LCS(least common subsumer)和MSC(most specific concept)推理问题.给出了εL混合循环术语集的语法和语义.针对εL混合循环术语集LCS和MSC推理的需要,提出了TBox-完全的概念,并重新定义了描述图.使用描述图和TBox-完全给出了最大不动点语义下εL混合循环术语集LCS和MSC的推理算法,证明了推理算法的正确性,并证明了推理算法是多项式时间复杂的.该推理算法为(L混合循环术语集的LCS和MSC推理提供了理论基础.     

基于LCS的特征树最大相似性匹配网页去噪算法

提出了一种基于LCS的特征树最大相似性匹配网页去噪算法.通过将目标网页和相似网页转化为特征树,并将特征树映射为一个特征节点序列,利用LCS算法能获得最长子序列全局最优解的特点,找出两棵特征树之间的不同节点作为候选集,并对候选集进行聚集评分找出网页重要内容块.给出了算法的原型系统,并对每一个模块的实现做了详尽的描述.     

基于平均奖赏强化学习算法的零阶分类元系统

零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-level Classifier System）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-Based Machine Learning）,在解决多步学习问题上,已展现出应用价值。然而标准的ZCS系统采用折扣奖赏强化学习技术,难于适应更为广泛的应用领域。基于ZCS的现有框架,提出了一种采用平均奖赏强化学习技术（R-学习算法）的分类元系统,将ZCS中的折扣奖赏强化学习方法替换为R-学习算法,从而使ZCS一方面可应用于需要优化平均奖赏的问题领域,另一方面则可求解规模较大、需要动作长链支持的多步学习问题。实验显示,在多步学习问题中,该系统可给出满意解,且在维持动作长链,以及克服过泛化问题方面,具有更优的特性。     

克朗斯在BRAU Beviale 2008的新举措

德国新特劳普林的克朗斯股份公司将利用BRAU Beviale 2008展览会,全面推出其一系列新式服务,在新型的互动网络平台“LCS远程服务”（LCS Remote Service）上,总结全部现有塑料回收再生服务的在线特点。将来,所有被赋予权限的克朗斯客户和员工都能够在世界各地甚至行动中登陆此网络平台,这是第一次囊括了所有LCS的远程服务并可直接使用。另外还提供了帮助台,     

热处理温度对掺钕钇铝石榴石陶瓷析晶的影响

采用氧化钕、氧化钇、硝酸铝、氨水以及柠檬酸作为原材料,以低温燃烧法(LCS)制备出纳米粉末材料。该方法解决了固相反应的高温合成及化学沉淀法的粉体团聚问题。通过热重-差热(TG-DTA)、X-射线粉末衍射(XRD)、傅里叶红外透射(FT-IR)和透射电镜(TEM)测试手段研究粉末的特性,采用谢莱方程(Scherrer)根据YAG(420)晶面的衍射曲线半峰宽数据计算出晶粒尺寸,详细研究陶瓷材料在不同热处理条件下的析晶情况。研究结果表明：YAG相的形成温度为850℃,在热处理过程中出现YAP中间相,于1050℃转变成纯YAG相,颗粒在不同的热处理条件下呈现不同的尺寸,在20～50nm范围变化。随着热处理温度的升高,平均晶粒尺寸增加,晶粒尺寸的标准偏差保持在2．0左右,晶格参数逐渐减小。晶粒主要以晶界扩散形式进行生长,晶格参数膨胀是由晶粒表面的排斥偶极距所造成的。     

一种基于LCS的物体碎片自动拼接方法

提出了一种基于最长公共子序列(LCS)的物体碎片自动拼接方法,用于获得两块碎片间的最可能的拼接结果．同时还设计了一种有效的数字曲线曲率计算方法和具有线性时间复杂度的重叠检测算法,以提高拼接的速度和准确性．首先对物体碎片的图像进行预处理,获得其轮廓曲线,并根据特征点划分成子轮廓曲线,然后计算其数字曲率,得到曲线的特征串表示,最后找出两个子轮廓曲线之间的LCS,对坐标变换的拼接结果进行重叠检测,并按照给出的度量标准进行排序,找出最优的拼接结果．实验表明,该方法计算简单、有效,能找出物体碎片合理的拼接结果．     

CaO-Y2O3复合材料的制备及性能研究

分别以Y(NO₃)₃·6H₂O、CaCO₃为钇源和钙源，以CO(NH₂)₂为燃料，采用低温自蔓延燃烧合成(LCS)法制备复合Y₂O₃包覆CaO粉体，合成粉体经煅烧、压制、干燥、烧结后制备出复合CaO-Y₂O₃材料，考察了钙钇摩尔比对复合材料结构及性能的影响。结果表明：所制备的复合粉体具有良好的包覆性。钙钇摩尔比为2∶1时材料物理性能最佳，其相对密度达到96.56%,显气孔率为1.32%,常温耐压强度为270.0 MPa,热震循环5次后试样残余强度保持率为88.39%,大气环境下21 d后的水化增重率为0.75%。