晶体结构预测方法与应用

物质的微观结构是深入理解其宏观物理和化学性质的基础,晶体结构预测是晶体工程领域的重要研究内容之一。近年来,随着理论方法的不断改进和完善以及计算机技术的飞速发展,根据初始物质的化学成分来理论预测物质的微观结构已成为可能。详细介绍了几种当前主流的晶体结构预测理论及其基本原理,重点论述了基于不同算法的晶体结构预测程序的工作流程及其典型应用。     

基于BP神经网络的CSP生产线轧制力预测模型

使用数学模型和BP神经网络相结合的方法对轧制力进行预测。与大多数神经网络仅选取轧制变量作为输入量不同,该BP神经网络增加了喷油量和轧制力模型计算值作为输入变量以考虑摩擦对轧制力的影响,避免过大的轧制力预测偏差,从而形成了11×7×1的网络结构,并和轧制力模型组合构成CSP生产线轧制力预测模型。结果表明:该神经网络模型预测值与实测平均值的平均相对误差仅为1.08%,轧制力模型的平均相对误差为6.32%,该神经网络对轧制力实测平均值的跟踪能力更好,有较高的工程应用价值。     

CSP产品开发及发展趋势

概述了CSP技术的发展现状,对其发展过程、创新技术以及生产的高附加值产品的种类进行了阐述,同时简要介绍了目前国内外CSP生产线的产品开发情况,对CSP工艺未来发展趋势进行了展望。随着CSP技术的不断发展,生产的高附加值产品将逐渐增多,以满足各高端行业对高品质钢材的需求。     

CSP连铸机结晶器振动故障分析及改进

介绍了结晶器振动装置的构成及原理,分析了结晶器振动传感器故障导致停振与高拉速引起的偏振故障的原因,以及对故障进行的针对性改进,取得了良好的效果。     

CSP工艺冷轧微碳钢组织演变研究

采用CSP热轧板为原料,设计了两个成分的微碳钢,对其生产加工过程中的热轧样、冷硬样、退火样及平整后的样板进行了金相显微镜和扫描电镜观察,研究了各个加工过程中金相组织变化、晶粒度变化及Fe3C的析出演变规律。结果表明:CSP热轧板组织均由铁素体和不连续链状碳化物组成,冷轧退火后链状碳化物逐渐均匀,并成连续链状分布在晶界上;碳含量对组织晶粒度有一定影响。     

纵横正有凌云笔(三)--"芯"中的网版印刷技术

3．TGA封装与网版印刷技术 索尼（Sony）公司的TGA（transformed grid array——变换焊盘阵列）封装适用于移动设备，如索尼公司的数码相机VCR“DCR-PC7”上，采用这种CSP所占用的PCB安装面积能够减少37％。     

含CSP电站的风光火储联合外送系统优化配置

为解决中国西北地区的新能源消纳问题,提出一种含CSP电站的风光火储联合外送系统优化配置方法。首先,根据风光火储的互补特性建立含CSP电站的风光火储联合外送系统的典型架构,并分析其工作机制;其次,结合拉丁超立方抽样以及基于时序自相关和互相关的时序重构、时序组合和场景择优,生成考虑时序自相关和互相关性的随机场景集;接着,以计及碳排放成本的系统收益和系统新能源消纳能力最优为多目标,构建含CSP电站的风光火储联合外送系统多目标优化配置模型,并通过增广ε-约束法结合商用软件CPLEX进行求解;最后,以西北某地区2025年电网规划数据构造的算例进行仿真,验证了该配置方法能有效提高系统收益,促进风光消纳,提高系统电力送出能力。     

焦炭在高炉中热态性能评价指标初探

对焦炭在高炉中热态性能评价指标进行了研究探索,得出了焦炭反应性、反应后强度、光学组织指数,可以反应焦炭在高炉中热态性质。为焦化厂提供了预测和提高焦炭质量的分析方法。