改进注意力机制的电梯场景下危险品检测方法

针对电动自行车和煤气罐搭乘电梯引起的火灾隐患，提出一种改进注意力机制的电梯场景下危险品检测方法。以YOLOX-s为基线模型，首先在加强特征提取网络中引入深度可分离卷积替换标准卷积，提升模型的推理速度。然后提出一种基于混合域的高效卷积块注意力模块（ECBAM）并嵌入主干特征提取网络中。在ECBAM模块的通道注意力部分，使用一维卷积替换两个全连接层，既降低了卷积块注意力模块（CBAM）的复杂度又提高了检测精度。最后提出一种多帧协同算法，通过结合多张图片的危险品检测结果以减少危险品入侵电梯的误报警。实验结果表明：改进后模型比YOLOX-s的平均精度均值（mAP）提升了1.05个百分点，浮点计算量降低了34.1%，模型体积减小了42.8%。可见改进后模型降低了实际应用中的误报警，且满足电梯场景下危险品检测的精度和速度要求。     

一种深部调剖用聚合物／有机铬冻胶体系

针对中原油田砂岩油藏的地质特点，用可延缓释放Cr     

社交透明人 为社交隐私穿衣服

无论是工作还是生活,社交都是我们无法回避的一部分,尤其是2012年社交网站风生水起,更是让网络社交成为每个人的经营项目。但是,网络社交真的如我们想象中那样安全无害吗?又或者我们只是童话故事中的国王,自以为华丽却只是穿着透明的衣服招摇过市?一部《泰囧》红了宝宝,阴魂不散的功力让人脊背发寒;一场"艳照门"火了陈老师,即使时隔数年依然余威不减……很多时候,暴露自己也许只在一念之间。如果你暂时没有借此扬名的打算,奔赴网络社交前最好先照照镜子,是否该遮的都已经遮了,以免贻笑大方。     

国外示波器的发展现状与趋势

80年代以来,随着信息处理技术、微机技术、微电子技术的快速发展,极大地促进了示波器的飞跃发展。示波器自身产生了一场革命,进入了一个完全崭新的时代。     

随钻声波井下全景成像技术现状及展望

为了提高油气开采效率，油田在勘探开发过程中，越来越多地需要同时实现井周成像和前视成像。当前随钻井下成像仪在测量时存在着一定的盲区，影响成像效果，且需要多次起下钻来实现井周成像和前视成像，影响了效率。因此，文章调研了随钻声波井周成像和前视成像技术的发展现状，探讨了融合随钻声波井周成像和前视成像的井下全景成像技术。在此基础上，分析了目前随钻声波井周成像和前视成像所面临的挑战，提出了从测量盲区的突破、声电复合、井周—前视融合、数字孪生可视化四个角度来实现随钻声波井下全景成像技术的升级，为切实推进随钻井下成像系统的可视化和智能化提供参考和借鉴。     

基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法

成像测井解释中裂缝解释是油气田开发地质研究的重要内容之一，然而裂缝分割一直以来是成像测井解释的难点之一。为此，提出一种新的融合了注意力机制的测井图像裂缝分割方法。首先，在UNet分割网络结构的启发下，构造一种基于跳跃连接的卷积神经网络模型，提升了编码和解码部分的信息交换和信息融合，以提取裂缝丰富的结构信息。然后，为了对裂缝进行准确分割，在网络解码部分中的连接层后面加入了注意力机制模块，提升了网络捕捉裂缝全局信息的能力。最后，利用最小生成树算法修复了存在断点的裂缝，有利于更好地统计裂缝信息，实现后续的裂缝定量分析。相较现有的图像裂缝分割方法，该方法的分割结果无论在主观视觉上还是客观指标评价上都是最优的。实验结果表明，所提出的方法能够准确地提取出测井图像的裂缝信息，为后续裂缝参数的定量计算及测井资料解释奠定了良好基础，具有较好的实用性。