高压聚乙烯薄膜开口性能的改进

本文介绍了茂名乙烯高压聚乙烯薄膜料的使用情况,对薄膜开口机理,开口性能的改善及其对薄膜机械性能的影响进行了探讨研究。     

基于改进粒子群算法的光伏热电联合系统优化运行研究

光伏发电与热电机组联合运行可缓解不确定性光电对电网造成的调峰压力，因此有必要对联合系统的优化运行模型与策略展开研究。在分析光伏热电联合系统运行机理的基础上，构建联合系统的优化运行模型，以跟随负荷能力为目标函数，以光伏发电、热电相关运行特性及电网功率平衡等为约束条件，得出光伏热电联合优化运行策略，并在IEEE30节点的算例分析中验证了所提优化运行模型的有效性。     

保温时间对锻造态纯钼性能与金相组织的影响

通过不同试验温度下的不同保温时间试验，分析保温时间对锻造态纯钼材料性能与金相组织的影响，并找出其在特定温度下的最佳保温时间。结果表明：试验温度分别为800和1 200℃,保温时间分别为10、20、30、40、50、60 min时，相同温度不同保温时间后的抗拉强度、断后伸长率、金相组织无明显差异。试验温度为1 000℃时，保温10、20、30、40、50 min后的抗拉强度和断后伸长率无明显差异，但保温60 min后，出现明显静态再结晶现象，晶粒尺寸明显增大，抗拉强度降低，断后伸长率增大。     

后注浆灌注桩技术在某超高层项目中的应用

超高层建筑对基础承载力和地基变形的要求比较高，通过对盐城某超高层建筑项目的场地勘察条件和基础设计需求进行综合分析，提出采用大直径钻孔灌注桩作为项目基础方案，通过采用桩端、桩侧复合后压浆工艺来提高基桩承载力，以满足其基础承载力和基础变形要求，同时也解决了超高层塔楼与纯地下室之间差异沉降问题，并通过工程桩静载试验，为桩基设计提供依据。     

保健食品原料--黄芩甙的提取工艺研究

黄芩甙具有很好的保健功能,是制备保健食品的良好原料.通过实验对影响黄芩甙提取的因素进行了探讨,得出了黄芩甙提取的较佳工艺条件每批煎煮两次,加水量分别为中药量的10倍和8倍,时间分别为60min和30min,分离方式为先用80目筛网过滤再离心分离,用盐酸调pH1～2,在80℃保温60min,静置3h,离心分离洗涤干燥得黄芩甙产品.     

基于分段涂层TDR探针的含水合物多孔介质电学参数测量仿真研究

针对海洋沉积物中天然气水合物饱和度评价需求，提出了基于分段涂层TDR探针的沉积物介电常数和电导率同步测量新方法。针对无涂层探针、全涂层探针以及分段涂层探针分别建立了模拟TDR测量响应的有限元数值模型，仿真研究了涂层参数对介电常数和电导率测量性能的影响规律，继而应用于含水合物多孔介质的测量并对误差进行了分析与校正。研究结果表明：探针涂层的厚度和介电常数直接影响采集电压信号的衰减程度，因此需根据被测介质的电学性质对其进行优化设计；在涂层厚度和介电常数已确定的条件下，通过改变涂层间隙长度可以调节探针所适用的电导率测量范围；当测量非均匀介质时，可以通过增加涂层间隙的个数来提高电导率测量的准确度；采用分段涂层探针测量含水合物多孔介质的介电常数和电导率时，需要对涂层引起的误差进行校正。     

基于mRMR-BO优化Stacking集成模型的NOx浓度动态软测量

针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统中，由于影响入口NO_x质量浓度因素过多及系统大迟延大惯性，导致入口NO_x质量浓度难以准确及时测量的问题，提出了利用最大相关-最小冗余算法(max-relevance and min-redundancy,mRMR)结合贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)优化Stacking集成模型的SCR烟气脱硝系统入口NO_x质量浓度动态软测量模型。针对动态NO_x生成过程中静态单一模型预测精度降低及辅助变量与入口NO_x质量浓度时间异步的问题，利用mRMR-BO结合模型进行辅助变量筛选，Copula熵(copula entropy,CE)确定辅助变量迟延，BO结合模型确定辅助变量阶次，将TCN及LASSO利用Stacking法集成，使用含有迟延时间及阶次信息的辅助变量构建动态Stacking集成软测量模型。仿真结果显示：集成模型较TCN及LASSO单一网络的均方...     

基于ARIMA-OSELM的火电厂SCR入口NOx浓度预测建模研究

针对火力发电厂燃烧系统运行工况复杂、迟延较大，导致选择性催化还原烟气脱硝系统(SCR)中入口NO_x质量浓度难以准确测量的问题，提出了一种基于ARIMA-OSELM神经网络组合模型的火电厂SCR入口NO_x浓度预测方法，分别从最优权重和残差优化2个组合角度进行对比研究。将该方法应用于某火力发电厂SCR入口浓度预测中，结果表明：基于ARIMA-OSELM残差优化的组合模型预测精度最高，其效果优于ARIMA-OSELM最优权重的组合预测模型以及单一ARIMA和OSELM神经网络预测模型，评价指标F_MAPE、M_RMSE和R²分别为0.190、1.364和0.978。     

基于含水合物多孔介质复电导率的渗透率测试有限元仿真研究

渗透率是影响天然气水合物储层产气效率的关键参数，野外尚缺少实时监测水合物储层渗透率动态变化的技术，实验室内测试渗透率的方法存在成本高、周期长、可靠性低等问题。研究了一种基于复电导率的含水合物沉积物渗透率测试新方法。首先，针对含水合物多孔介质建立了能够计算其渗透率和复电导率的有限元数值模型，然后开展了不同水合物饱和度条件下的仿真实验，获取了0~40%水合物饱和度时多孔介质的流场和电场响应参数，分别探讨了孔隙中水合物及其饱和度变化对复电导率虚部和渗透率的影响规律和机理，最后建立并验证了基于复电导率虚部的含水合物多孔介质渗透率评价模型，为深入研究基于激发极化原理的含水合物沉积层渗透率测试新技术提供了理论和模型基础。     

橡胶O形圈密封结构老化状态的随机振动分析

为研究橡胶密封结构老化状态的无损、在线、定量检测方法，基于有限元法建立橡胶O形圈密封结构的有限元模型，使用输入材料参数的方式达到了等效模型不同老化状态的目的，通过模态分析总结固有频率与老化状态间的变化规律，采用脉冲激励试验证明有限元模型的正确性。随后，基于模态分析完成了压缩率为14.3%的随机振动分析，总结了响应功率谱与老化状态间的变化规律。研究结果表明：建立的有限元模型能揭示结构老化状态响应特性的变化情况，为研究其老化状态的无损、在线、定量检测方法提供了先验性知识。