茂名市1980—2021年气候变化特征分析

文章利用线性趋势法、水文变异综合诊断系统以及标准化降水指数对茂名市1980—2021年降水、气温序列进行分析，发现茂名市降水呈微弱减少趋势，每年减少1.04 mm,而气温呈较为明显的上升趋势，增加幅度为0.156℃/10 a,降水和气温分别于1986和2019年发生跳跃变异，标准化降水指数揭示2020年开始茂名市气候状况变化为偏干旱。     

浅析高性能混凝土工艺性能、耐久性与经济性

高性能混凝土是近年混凝土技术研究发展方向,由于它流动性良好便于浇注,降低振捣难度;粘聚性和保水性良好,振捣时不易离析;耐久性相对普通混凝土更是占有绝对优势,实践证明高性能混凝土的抗冻性、抗渗性、抗碳化性等均明显优于普通混凝土;另外采用将工业废渣(矿物掺合料)替代部分水泥,还可以较大幅度降低原材料成本,在经济上和节能减排保护环境方面效果显著。文章重点从高性能混凝土在建筑工程上的实际应用情况,对其工艺性、耐久性和经济性提出了一些意见,与大家进行探讨。     

海安县海安镇有线电视系统的升级改造

1概述 江苏省海安县,东临黄海,南近长江,位于江苏省中部,全县人口96万,总面积1108平方公里。海安县有线电视在90年代初筹建,首期工程以县政府所在地海安镇为覆盖范围,干线最远距离约5km,使用同轴电缆传输。 由于当时资金紧张,系统的带宽设计为300MHz,除干线电缆外都使用国产器件,前端设备已于1994年更换。线路上的用户器件质量不高,严重老化,增益下降,信噪比变     

融合与流变：我国高校学习空间演化模式探讨——以西交利物浦大学为例

旨在探讨学习空间如何承载教学活动甚至引领教学创新，以及如何通过学习空间设计来辅助深化教学改革和促进构建学习型社会。分析了高校学习空间发展历程以及其与高等教育教学发展演变之间的关系。并以西交利物浦大学为例，在环境行为学的基础上，探讨了新时代学习空间设计变革的多种可能性。研究发现学习空间的设计变革应以育人目标为导向，结合新兴教学方法和技术，立足促进有效学习和综合素质培养，进行整体性的空间革新。     

中英规划教育专业认证的演化和比较探析

以认证标准(内容)变革为切入点，梳理了中英规划教育专业认证的演化历程，分析总结了各阶段发展特点。并通过对认证委员会、认证范围、申请条件和认证标准等影响现行规划教育专业认证的关键因素，以及专业认证与执业认证的关系等方面进行对比分析，辨析两国认证体系的特征，总结得出我国在协调规划教育与规划行业之间关系、营造自我监控的文化氛围、拓宽认证范围等方面可以学习借鉴英国经验。建议我国下一阶段的规划教育专业认证改革应在兼顾宏观与微观、内外部因素结合、树立良好的价值导向、拓展与精细管理等方面进行改革优化，以确保规划人才的培养质量得到社会认可、满足发展需要。     

基于LSTM的天然气用气量智能预测方法

用户侧用气量的准确预测是天然气生产及管网运行调度的前提。为弥补现有预测方法未考虑数据本身误差对预测结果的影响,本文提出了一种基于历史数据的天然气用气量智能预测方法。该方法通过数据清洗和异常值筛选对原始数据进行预处理,降低原始数据误差对预测结果的影响；通过三次样条插值解决用气量数据丢失和用气量非等时间间隔的问题,采用小波降噪降低原始数据中的噪声；最后,通过实测数据构建了居民用气和工业用气两种类型的数据集,并通过构建的LSTM网络预测用气量。结果表明,该方法可以有效地预测天然气的用气量,与未处理的数据相比,预测误差分别降低了19.1%和27.9%。     

五强溪水电站大坝变形预测模型研究

基于逐步回归法、偏最小二乘回归法和长短期记忆(LSTM)循环神经网络，构建了五强溪水电站大坝变形预测模型。采用拉伊特准则确定可靠的监测数据，基于可靠的监测数据，构建考虑水压、温度、时效因素的混凝土重力坝变形预测逐步回归和偏最小二乘回归模型，根据五强溪大坝坝顶J23测点2006年～2020年的监测资料获得该测点的沉陷曲线逐步回归和偏最小二乘回归预测模型。根据数值试验，选定的LSTM模型包括2个LSTM层，激活函数采用整流线性单元函数，输入序列长度为20。训练集数据取2006年～2017年的监测值，2018年～2020年的监测数据作为测试集数据。采用随机搜索对LSTM循环神经网络的超参数进行优化。比较3种模型结果可知：3种模型在沉降曲线的预测效果均较好；偏最小二乘回归法能合理地解释各分量；训练数据足够时，LSTM循环神经网络的预测精度非常高；采用偏最小二乘法回归模型或LSTM模型预测J23测点变形更为妥当。     

齿轮齿廓抛光方法研究进展

齿轮是现代机械传动系统中运用最为广泛的传动件，齿轮齿廓的精度和表面质量对齿轮传动的精度、平稳性、可靠性和噪声影响巨大。齿轮的加工过程通常要经历初切齿—热处理—初磨—精磨等工艺过程，然而，经磨削加工后齿廓仍然存在磨削横纹、表面粗糙度难以进一步降低、表面粗糙度沿齿廓分布不均匀等问题。目前，齿轮经磨削后进行齿廓抛光是解决上述问题的有效途径之一。为此，将现有主要齿轮齿廓抛光方法归纳为齿廓电化学机械抛光、齿廓磨料流抛光、齿廓磁流变抛光以及齿廓剪切增稠抛光等4大类。详细阐述了当前主要齿轮齿廓抛光方法的加工原理；列举了各种加工方法的加工实例；从加工的适应范围、加工效率、抛光后的齿廓表面粗糙度的改善率以及对加工设备的要求等方面归纳了各个加工方法的技术优势和存在的问题。结果表明，使用其他辅助能场（如超声、激光、磁场等）与传统抛光方法复合以实现高效、高精度、高表面一致性齿廓抛光将是未来的主要研究方向。     

已建引水工程数字化建设探索与实践

建设年代久远的引水工程，监测感知和数据共享不足，业务支撑能力欠缺，信息化管理手段有限，难以全面掌控工程运行情况。为提升引水工程运行管理水平，实现高效节能安全运行，需系统全面开展数字化建设。以深圳市引水工程为例，采用统一大数据基础库、综合监测平台、GIS平台的一数一源机制；利用数据融合集成ROMA平台，实现不同业务系统数据交互和业务流转；依据集约建设适度冗余原则，构建实用可靠的业务功能架构体系；通过全面现场调研重点突破协同推进，迭代跨系统供水调度闭环流程；遵循微服务架构规范，提供系统可扩展支持，可为其他系统提供共享服务；基于统一可视化引擎，利用区级共建共享BIM模型库。结果显示：引水工程管理系统的各应用场景能保持数据一致，不同系统、模块之间数据和业务功能可以互通，且涵盖多层级用户需求，工程全景展示立体直观。结果表明：通过以上技术和方法，实现多层级一体化的引水工程相关业务信息化管理，减轻相关人员的工作强度，提高工作效率，提升应急事件应对能力，实现引水工程设施的安全高效运行，为更好地完成引水工程任务提供技术支撑。