焊管生产线嵌入式数字显示控制系统应用研究

嵌入式LED数字显示通用控制系统是在LED数字显示技术的基础上结合嵌入式系统的技术特点根据现代钢管生产企业实际需求定制开发的一套可PC机单机操作、可服务器部署B/S模式远程控制、可与当今流行的软件架构平台(.net framework、Delphi、Java、VC++)相关接口进行集成应用的多元化、多架构的通用控制系统,并成功与物联网生产物流监控系统无缝集成,通过定制开发的控制软件及物联系统的远程控制,实现了钢管管号数字化在线实时展示及数据库存储,达到了钢管物流生产现场目视跟踪的效果。     

一种基于光学游标效应的光纤应变传感技术研究

游标效应是提高传感器测量灵敏度的有效方法，提出了一种具有温度稳定性的基于光学游标效应的高灵敏度光纤应变传感方法。详细阐述了高灵敏度光纤应变传感方法的理论基础和系统结构，并对基于光学游标效应的光纤应变传感器的增敏效果进行了仿真研究。理论分析和仿真结果表明：将光学游标增敏效应与SMS干涉仪传光特性相结合，通过两个干涉仪的级联，可以实现具有环境温度稳定的高灵敏度应变传感器，灵敏度相较于原有的光纤应变传感器提高了10倍。该技术的研究和推广对光纤应变传感技术的发展具有重要意义。     

基于有限元方法的轮胎花纹主沟排水特性研究

通过试验设计法和有限元分析，结合Abaqus软件对轮胎建模进行花纹湿地排水仿真分析，研究直行和转向两种行驶条件下轮胎花纹主沟宽度和主沟位置分布对排水特性的影响规律及显著性。结果表明：在直行滑水和转向滑水行驶条件下，主沟宽度的影响均比主沟位置分布的影响显著；胎肩主沟宽度大于中心主沟宽度、主沟趋向胎肩分布，抗直行滑水性能较好；中心主沟宽度大于肩部主沟宽度、主沟趋向中心分布，抗转向滑水性能较好。     

油品有机氯与无机氯的分离分析方法的创新研究

对试样在预处理过程进行了创新研究,用蒸馏水萃取油品中的无机氯成分,萃取后的水相与油相分别用微库仑仪进行测定,建立了微库仑法测定石油样品中总氯、有机氯和无机氯含量的方法,操作简单、快速,解决了油品中氯不能分离检测的技术难题。     

引入非局部模块卷积神经网络的基频提取模型

基频或基音的估计是各种语音信号处理技术的关键子问题，现有信号处理技术研究多使用数据驱动的方法，即通过卷积神经网络进行基频提取。然而，卷积神经网络中的卷积操作一次只能处理局部的音频样本点，只有在递归应用卷积操作时才能捕获全局音频样本点依赖关系，导致计算效率低与优化困难。受非局部模块在计算机视觉任务中具有较高性能的启发，提出一种具有非局部模块的卷积神经网络用于基频提取任务。非局部模块相比不断堆叠的卷积神经网络，可以直接计算两个位置之间的关系，由于其可以忽略欧氏距离，因此能够快速捕获长范围的依赖关系。对于基频估计任务，可在卷积神经网络中加入非局部模块以计算音频样本点之间的相似性，有助于捕获帧与帧和样本点与样本点之间的全局依赖关系，且非局部模块可以保持输入输出维度不变，能够快速地集成卷积神经网络。实验结果表明，该方法平均绝对误差仅为4.7，与基线模型相比，至少降低了0.7，能够获得最佳的模型性能。     

基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统

电力物资供应链潜在供应风险，吞吐量低、纵向载荷值与预期最大值差距大，因此，设计一种基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统。系统在电力物资供应风险防控框架设计基础上，采用AD7606数据采集模块结合并口方式跳线，采集原始风险数据。以89C52单片机作为中央处理单元，处理采集的原始数据；采用供应链安全风险评估模块，评估供应链中采购以运输等环节的风险信息，结合供应链安全风险预警与处理模块，完成供应链安全风险的实时预警；通过大数据技术计算两个相邻采样点的测量数据和标准残差，通过归一化处理残差指数，利用聚类有效性指数获得最优聚类效果，识别电力物资供应链潜在风险，完成风险监测系统设计。实验结果表明：该系统监测到的纵向载荷值与预期最大值相差0.5 kN/m³,供应链吞吐量最大值为60 bit,说明电力物资供应链稳定。     

微生物群落修复酸法地浸采铀矿山退役采区地下水

通过添加乙醇激活并富集出富含还原功能微生物群落的沉积物，再将该沉积物添加至新疆酸法地浸采铀矿山退役采区地下水-岩芯样微模型中，监测了pH值、铀、硝酸根、硫酸根、微生物群落结构、铀的价态、结合形态等参数的变化。结果表明：微模型中地下水的pH值在15 d时升高至5.5，铀和硝酸根的浓度分别降至0.039和16.17 mg/L;60 d时地下水的硫酸根浓度降至107.31 mg/L，均达到了相关国家排放标准。60 d时，地下水-岩芯样微模型中可还原U(Ⅵ)的功能微生物丰度高达75%，地下水中2/3的U(Ⅵ)被微生物群落还原为U(Ⅳ)；在微生物群落的作用下，40.35%不稳定结合形态的铀转化为稳定结合形态的铀。