地质冶金学发展及对建设智慧矿山的意义

智慧矿山的本质在于能够从容应对各种变化和挑战以及各种不确定性风险,而这正是地质冶金学所善长的.现代地质冶金学,整合了地质学、采矿/岩土工程、冶金学、工艺矿物、技术经济学和地质环境参数多种因素,是一种跨学科合作,建立预测性的三维空间块段模型来提高矿山的经济和社会价值包括综合开发关键矿产,同时降低运营风险并促进矿山修复.从大量理论探讨和实践经验来看,地质冶金学最主要的特点是多参数、高分辨、多变性和不确定性.大量实际案例显示,地质冶金学的发展,不仅只利于提高矿山的经济价值,对于智慧矿山的弹性运营和智能化作业也具有现实的指导意义.地质冶金学视野下的智慧矿山规划有如下特征:(1)时间变量的引入,表现为长期和短期综合考量;(2)采用MVC价值链技术突出了价值导向;(3)综合考虑了社会责任,例如环境保护因素、社区福利保障、生态生命安全、尾矿处理与善后、矿区生态恢复与复垦等各种因素.由于数据技术的创新和建模方法的进步,地质冶金学最近又获得了新的应用和发展.而这种新发展以及广阔的前景对于新时期的智慧矿山建设具有更加重要的现实和指导意义.     

全球锂矿及伴生铍铌钽的采选冶技术发展趋势

基于矿物学研究的全球锂矿科技创新方兴未艾并深远影响着世界经济和社会。共伴生的铍、铌、钽、铷、铯等关键矿产资源,也需要综合开发和利用以发挥整体优势。发展趋势表现为自动化智能化矿石淘选水平进一步提升。锂辉石矿山占主导,矿物学特征决定多种矿石的采选冶工艺。分子量子级微观机理发展迅速。电化学研究推动浮选剂创新。DMS和磁选仍发挥重要基础作用。中资企业在世界格局中作用巨大,而且急需组建探采选冶一体化实验室联盟和试验基地共同体。     

硫氮化合物在磷改性NiW/Al2O3加氢催化剂上的吸附行为研究

采用等体积浸渍法制备了一系列以γ-Al₂O₃及磷改性γ-Al₂O₃为载体,Ni、W为活性金属组分的加氢催化剂,以N₂物理吸附-脱附、XRD、NH₃-TPD、Py-IR等技术对Al₂O₃及P/Al₂O₃系列催化剂进行了表征,考察了磷改性对加氢催化剂理化性质的影响,探究了喹啉、吲哚和二苯并噻吩（DBT）吸附行为与催化剂理化性质以及吸附质本身性质的关系。研究发现,喹啉最易于吸附在Al₂O₃及P/Al₂O₃系列催化剂上,吲哚和DBT的吸附能力较为接近;磷的引入会降低催化剂的比表面积和孔体积,但是能够提高喹啉、吲哚及DBT的吸附能力;硫氮化合物在催化剂上的吸附能力随着催化剂表面酸性的增强或酸中心数量的增多、活性金属分散度的增大以及硫氮化合物杂原子电子云密度或分子极性的增大而增大。     

硝酸钡特性对平面波发生器波形精度的影响

针对常用平面波发生器爆轰波形难以达到高平面度的问题,利用Ф100 mm×37°平面波发生器模具与炸药装药基础配方,就硝酸钡特性对平面波发生器波形精度的影响进行研究。结果表明:外形结构圆滑均匀的硝酸钡有利于在浇注产品中的堆积、沉降以及成分均匀性的提高;硝酸钡粒度分布及级配影响其在低速层结构中的含量和内部质量,合理调整粗、细品比例可制得波形差不超过0.08μs的平面波发生器。     

无渣、有渣自保护药芯焊丝工艺性能对比分析

对无渣、有渣2种自保护药芯焊丝进行焊接参数调试,研究了无渣和有渣2种自保护药芯焊丝工艺性能的异同。结果表明:无渣自保护药芯焊丝在最优参数下的飞溅较有渣自保护药芯焊丝最优参数下的飞溅小;无渣自保护药芯焊丝的熔敷金属表面熔渣呈黑色的薄渣并在"渣溅"的第3过程自动驳开脱落,有渣自保护药芯焊丝的熔敷金属表面熔渣呈黄褐色的厚渣覆盖均匀,且敲开后表面呈片状,内部呈细碎粉末,导致其脱渣比较困难;无渣自保护药芯焊丝的合金填装量高于有渣自保护药芯焊丝,且2种焊丝表面成形都没有气孔,证明2种焊丝的保护效果优良。     

国际锂矿开发技术现状、革新及展望

与国内的锂矿技术创新相比,国外的锂矿开发利用技术总体发展时间早,但区域发展极不均衡,欧美澳技术革新持续性强,近期颠覆性技术频频出现。锂矿山多矿种综合开发利用是趋势,是降低成本、提高效益和环境保护的重要方向。采选冶垂直一体化是创新增效、优化流程的重要选项。从地域上看,美洲是世界锂提取技术的摇篮,南美锂三角技术稳定,成本低,正处于技术革新的前夕。非洲资源量大,硬岩为主,受限于基础设施,云母型提取技术的创新和综合开发利用是出路。澳洲硬岩锂矿开发强度最大,技术娴熟,成本压力催生更多优化创新项目。欧洲市场需求带动本土锂矿开发,采选冶一体化项目增多。新型锂矿如盐湖卤水、硬岩采选、粘土沉积型、地热卤水的提取技术在近期都将有重大突破的希望。      

DNTF基含硼和含铝炸药的水下能量

理论计算了DNTF基含硼和含铝炸药的爆炸性能参数,通过水下能量及爆热测试研究了它们的能量特性.结果表明,含硼质量分数15%的DNTF基炸药水下能量可达到2.1倍TNT当量,并出现最大值.含铝质量分数10%～50%的DNTF基炸药的水下能量随铝含量的增加呈上升趋势,其最大值可达到2.67倍TNT当量.当铅或硼的质量分数低于18%时,含硼DNTF炸药的能量高于含铝炸药.硼铝联用,也可获得较好的能量特性.     

密度对压装B炸药燃烧转爆轰性能的影响

以常规武器中常用的B炸药为研究对象，采用电探针及压力传感器测量技术，在相同的实验条件下分别对3种不同密度固体压装B炸药（m（TNT）；m（RDX）=40：60）的燃烧转爆轰性能进行了实验研究。B炸药的密度范围为1．597～1．681g／cm^3。实验结果表明，在相同的约束条件下，炸药密度对其燃烧转爆轰（DDT）性能有较大影响。不同密度炸药的DDT性能不同。较低密度的炸药更容易发生DDT现象，固体压装B炸药存在一个燃烧转爆轰的临界密度值。在较强的约束条件下（45号钢管，内径20mm，外径64mm，长500mm），密度为1．597g／cm^3的B炸药发生了DDT现象，诱导爆轰距离为295～310mm。     

基于Stackelberg模型的电力负荷模型研究

作为电能供应商和用户之间的桥梁,零售商同时与供应商和用户进行电能交易。在交易过程中,零售商的效益受到售电量和价格水平的影响。以零售商效益最大化为目标,建立新的电力市场模型,引入博弈竞争机制,建立基于收益和负荷均衡的伯川德模型和斯塔克尔伯格模型(Stackelberg模型),并通过数值试验分析两种博弈模型下售电商的效益以及传统用户数量对零售商定价和效益的影响。     

基于多模板快速搜索的运动估计算法优化研究

针对视频编码中运动估计算法运算复杂的问题,研究了一种提前终止准则和多模板快速搜索算法相结合的优化算法;该算法基于混合非对称十字多六边形搜索(UMHexagonS)算法,结合现有视频编码标准,首先对满足提前终止准则的当前块及时终止起始点搜索,然后采用非均匀多六边形部分搜索模板和六边形与小十字形相结合的并行搜索模板,分别对非均匀多六边形搜索和扩展的六边形搜索两方面做了优化;实验结果表明,该算法在保证视频质量的情况下,没有增加码率,且有效地节省了运动估计时间(约28%),降低了算法的复杂度。