活性炭纤维的表面改性及其电化学性能研究

用质量分数65%的浓硝酸分别浸渍炭化前和炭化后的蚕茧,然后在不同温度条件下进行热处理,得到改性活性炭纤维材料。利用低温氮气吸附-脱附仪、傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜和透射电子显微镜对改性前后活性炭纤维材料的孔结构和电化学性能进行分析表征。用循环伏安、交流阻抗和恒流充放电等测试方法研究了活性炭纤维电极材料的炭化温度和炭化顺序对中孔炭孔结构及电化学性能的影响。结果表明:随着炭化温度的升高,活性炭纤维电极材料比表面积和孔容逐渐增加;炭化温度为600℃时,采用先炭化后吸附方法制备的活性炭纤维电极材料比电容可以达到124.56F/g,比先吸附后炭化制备的样品比电容(82.69F/g)提高了约51%。     

冷冻型复合相变蓄冷材料的制备与性能评价

提出自行研制的一种低温(-25～-23℃)复合相变材料。该材料由氯化钠作为主储能剂,碳酸钾与氯化钾作为降温剂,并且筛选合适的成核剂及防相分离剂进行复合。样品的热物理性能(相变温度、相变潜热等)和热循环性能通过差示扫描量热仪(DSC)来表征;过冷度和热循环稳定性通过温度记录仪表征。结果表明:制备的两种蓄冷剂的相变温度为-25～-23℃,相变潜热200J/g以上,过冷度较小且循环100次后不会出现相分离现象。     

表面预氧化改性SiC对高铝-SiC浇注料性能的影响

为了提高高铝-SiC浇注料的性能,将SiC粉分别在600℃、800℃、1 000℃预氧化,分析其物相组成和显微结构;用预氧化SiC代替原高铝-SiC浇注料中的SiC制样,试样干燥后经1 100℃×3 h热处理,检测有关性能,研究表面预氧化改性SiC对高铝-SiC浇注料性能和显微结构的影响。结果表明:碳化硅经预氧化后改善了表面的亲水性,可增加浇注料的流动性,促进凝结;碳化硅预氧化后改善了与其它物料的亲和性,促进界面的烧结与结合,提高浇注料的力学性能。     

指令性目标课题活动程序目标可行性分析解读——《水利工程质量管理小组活动导则》解读(十一)

<正>一、标准要求5. 1. 4. 4目标可行性分析目标可行性分析仅针对指令性目标课题,可从以下几个方面考虑:a.对现状进行分析,找出问题的症结。b.针对问题症结,预计解决的程度,测算小组将达到的水平。c.根据测算验证是否能实现指令性目标。二、标准解读《导则》明确了目标可行性分析三个方面要求,即     

地球化学测量找矿在伊春市伊东林场金银矿床的应用

中国东北地区地处西环太平洋构造带,是浅成低温热液金矿的重点成矿区域,其中位于松辽盆地北缘的德尔布干、呼玛、小兴安岭和吉东矿集区[1～3],则是该成矿类型的典型区域,而地球化学找矿方法在该地区的成效尤为显著。其中在黑河-逊克-伊春-佳木斯等地发现的团结沟大型金矿、东安大型金矿、高松山大型金矿以及平顶山金矿等多处金矿床,均是通过化探手段发现的。在该区应用广泛的还有常规的水系地球化学测量和土壤地球化学测量。伊东金银矿就是在该区1∶5万水系沉积物异常内进行了土壤地球化学测量后,圈定了多处组合异常,从而发现了17条金矿体。实践表明,利用土壤地球化学测量在该区找矿效果显著,在小兴安岭浅覆盖地区值得进一步推广。     

燃煤电厂重金属污染与控制技术研究进展

煤炭作为我国现在和将来很长一段时间内不可替代主要能源,其燃烧过程中引起的重金属污染问题不可忽视。目前对燃煤过程中重金属污染的研究主要集中在汞、镉、铬等方面,对铅、砷、硒的研究相对较少,本文综述了痕量金属铅、砷、硒在燃煤过程中的形态及控制技术并提出了可能的研究方向及建议。     

非开挖技术在深圳市排水管道修复中的选择与应用

以深圳市某片区排水管道为研究对象,介绍了局部树脂固化法、紫外光原位固化技术、人工喷涂聚氨酯技术和内衬钢套管技术等非开挖修复技术的工艺流程、技术特点、设计内容和修复效果。实践结果表明,非开挖修复技术需根据管道缺陷情况进行合理选择,修复后形成的内衬管可有效保证管道结构、功能的恢复,具有良好的社会、经济效益。     

多工艺联合洗井和抽水试验在CGSD-01井中的应用

天津东丽湖CGSD-01井为地热勘探井,设计井深4000 m,完钻井深4051.68 m。为最大程度清理钻井过程中对含水层的堵塞,本井采用了焦磷酸钠洗井、压缩空气洗井和酸化洗井3种工艺方法联合洗井,并先后进行2次抽水试验。联合抽水试验表明多工艺联合洗井效果理想。本文主要阐述了CGSD-01井洗井及抽水试验实施工艺,以期为今后同类研究及施工提供有益的借鉴。     

步长自适应的测量矩阵迭代优化方法

在压缩感知中，降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的，所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法，使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则，使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明，所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。