全媒体时代时政新闻报道创新浅析北大核心

本文主要探讨在全媒体时代时政新闻报道如何创新生产,以满足移动互联网时代用户对时政新闻报道的需求。本文分析全媒体发展对主流媒体时政新闻报道带来的机遇与挑战,对传统时政新闻报道的利弊加以研判,提出对于当下时政新闻报道而言可行的创新路径并进行案例分析。     

自媒体新闻伦理失范的现状、原因及解决对策

"人人都有麦克风"的新传播环境下,自媒体已沦为新闻伦理失范的重灾区。本文梳理了自媒体充斥着巨量低俗新闻和虚假新闻等新闻伦理失范的现象,从传播学"把关人"、"议程设置"理论和经济学"注意力经济"理论的视角,剖析了流量变现的市场利益驱动、自媒体平台监管不力、自媒体从业者缺乏法制意识的三大失范成因,最后切实提出了提高行业准入门槛、完善相关法规条例、加强平台监管与行业自律等解决对策。     

高校用户对图书馆资源荐购使用意愿的影响因素研究

为了更好地服务用户,促进资源荐购在高校图书馆的服务效率和使用率,通过感知价值理论、UTAUT模型构建使用意愿的影响因素概念模型,以华中科技大学在校生为对象,采用问卷调查的方式获取到220份有效样本数据,用SPSS进行数据分析、Amos进行模型检验,从而得出荐购使用意愿的影响情况。结果表明,除去社会影响和服务质量两个假设变量外,绩效期望、努力期望、感知价值对使用意愿均有显著的正向影响,荐购原则对使用意愿有显著的负向影响。     

从共鸣到共享：短视频类自媒体的突围之道——以短视频类自媒体“李子柒”为例

短视频以其独特优势表现出强劲的发展势头,成为自媒体热衷的传播形式。然而在发展过程中,短视频同质化、浅层化的问题也制约着自媒体传播力和影响力的提升。因此,本文以SIPS模型为视角,分析头部短视频类自媒体"李子柒"的传播效果,以给其他短视频类自媒体的发展提供思考角度。     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

我国制造领域英文科技期刊发展现状及需求研究

文章研究我国制造领域英文科技期刊的发展需求。利用InCites、ESI等数据库,对2010—2019年全球制造领域的英文科技期刊的论文发表情况进行统计和分析,发现我国作者在制造领域发表的高质量论文数量较多,处于世界领先水平,但我国现有的制造领域科技期刊数量非常少,远不能满足该领域的学术研究和发表需求。指出我国创办更多高质量制造领域英文科技期刊的紧迫性和可行性,并提出发展建议,旨在为我国制造领域科技期刊的未来发展提供参考。     

共同战“疫” 这样使用图片才会不侵权

在全民战"疫"期间,一张张照片记录了一个个感人的抗疫故事,这些图片被网友通过撰写图文故事等方式进行传播。许多人担心未经允许转载使用这些图片会侵犯相关权利人的著作权,那么如何使用图片才能不侵权呢?无论是利用相机拍摄还是通过电脑创作完成的任何一张图片,想受到我国《著作权法》的保护,首先必须构成作品。而《著作权法》上所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内,具有独创性并能以某种有形形式复制的智力成果。根据《著作权法》第四十八条规定,未经著作权人许可。     

美颜自拍:“容颜赋意”下的身份误同

移动互联网技术的发展和智能手机前置摄像头的广泛使用,使自拍社交成为网络时代主要的人际交往方式之一。在印象管理的心理驱动下,人们通过美颜自拍进行"容颜赋意",并从他人对美颜自拍的评价中获取自我认知,从而增强自我认同。然而,人们从美颜自拍的评价和反馈中所获得的自我认同,实际上是和真实的自我有着或多或少的差异——符号的偏移因此形成,这也导致了身份误同的产生。     

浅析自媒体发展现状

新媒体的发展加快了信息传播速度,增强了信息传播力量,人们阅读资讯选择自主性也更强。促使自媒体人应运而生,他们结合受众需求,利用网络便利为受众提供新的资讯展现方式,探索使用商业手段使得自身获益,利用福利优惠大众的抽奖方式拉近粉丝和自身的距离,提升自身的影响力。