以临发暴雨为导向的淤地坝溃坝预警模型研究及应用

为有效判断淤地坝在临发暴雨中溃坝风险等级，指导淤地坝安全运行及决策。文中于2020～2021年对甘肃省庆阳、平凉、定西的淤地坝建设现状及在运行、管理、实时预警等方面的科学问题进行研究。结果显示：1)风险指标体系各判断矩阵一致性检验CR值均小于0.1,权重修正值变化范围个别超出30%,指标体系判断矩阵赋值精准合理。2)淤地坝溃坝主要影响因子排序为：最高洪水位>有无溢洪道>剩余淤积年限>基础防渗质量>有无责任人>有无预警系统>淤积库容>坝体变形>坝基渗漏。3)溃坝风险主要集中在暴雨历时前2h,需要及时泄洪。2h到6h溃坝风险降低，仍需警惕溃坝，6h之后不存在溃坝风险。4)暴雨预警模型层次清晰，结构科学可行，架构明确，输出等级合理，可为临发暴雨中溃坝风险的评价提供实时预警数据。     

试论现代林业企业财务预警系统构建——福建永安林业股份有限公司为例

现代林业企业不仅为国民经济的发展提供木材及林产品,还为生态环境保护提供资源基础。因此,现代林业企业在国民经济中扮演着越来越重要的角色。近年来,由于陷入严重的财务危机,许多国际化跨国公司没有设定其完善的财务预警机制而走向破产,因此在现代林业企业中构建财务预警系统显得格外重要。探讨了现代林业企业财务预警的概念以及构建原则,采用财务指标的分析方法,以福建永安林业股份有限公司为例,构建了单变量预警模型,并以该模型评价了企业近年来的经营状况以及财务风险状态。     

农村消失的影响因素及建模研究——以安徽黟县为例

随着时代的发展,农村的空心化(即为意识形态上的农村消失)受到越来越多学者的关注。农村消失会带来耕地资源的荒废等负面影响,因此农村消失预警模型就变得非常有意义。本文以安徽省黄山市黟县为研究区域,通过实地调研分析,建立了基于人口、交通、是否为国家级或者省级认证的传统村落三个影响因素的农村消失预警模型,评价黟县自然村消失风险,为政府的决策提供参考。     

农业部研究部署重大动物疫病防控工作

最近,农业部组织召开了禽流感、口蹄疫防控形势分析会,全面分析了当前重大动物疫病防控形势,研究部署下一步防控工作。对2015年春防工作做出了进一步安排部署。一要按照国家监测计划和剔除计划要求,统筹做好H7N9流感、H5亚型禽流感监测工作,加强分类指导,强化监测预警,确保及时发现和消除隐患。切实抓好疫苗监管工作,要进一步整顿和规范疫苗市场秩序,坚决打击生产销售假劣疫苗等违法行为。二要继续做好防控技术研究。国家参考实验     

关于动物疫病监测工作的几点思考

<正>动物疫病监测主要研究动物疫病发生特点及流行规律,是准确预警预报疫情信息,科学制定防控措施的主要依据,可有效提高动物疫病防控工作的预见性和主动性,对促进畜牧业产业的发展,提高畜产品质量,维护公共卫生安全具有深远的意义。但由于广大养殖场户疫病监测意识不强,对样品采集有抵触,工作人员有为难情绪,因此严重影响了监测工作的开展。笔者认为要破解采样     

盖州地区气象预警大喇叭的安装与维护

2013年以来盖州市气象局陆续建设气象预警大喇叭253套,年维护维修接近700次,上线率从29%提高到99.3%,2014年以后上线率达到87%,达到考核标准。根据工作中总结的经验和遇到的困难,针对电源、数据传输及音频输出等问题进行讨论,并对当地气象预警大喇叭的安装和维护工作作一总结,以便更好地完成维护和维修工作。     

图像识别技术对提升动物疫情监测预警能力的研究——以东莞市动物卫生监督所为例

远程视频监控系统被利用到动物疫情监测的领域来,能够对所有的疫情监控点进行监测预警。但是长时间的人工监控也会使工作人员产生疲劳感,降低工作效率。针对这样的情况,本文从图像的预处理、病变区域的提取和病变区域的识别三个方面阐述了如何利用计算机图像学理论来提升动物疫情监测预警的能力。     

马铃薯晚疫病CARAH预警模型在四川春马铃薯上的应用

为明确马铃薯晚疫病CARAH预警模型在四川春马铃薯上的适用性,选择在四川不同海拔高度的马铃薯种植基地运用CARAH预警模型监测马铃薯晚疫病的发生和进行防控指导。结果表明,海拔高度越高,马铃薯晚疫病侵染程度越低,海拔3500 m以上时,主要以轻度侵染为主,海拔3500 m以下时,主要以中度和重度侵染为主。不同品种出现中心病株时的马铃薯晚疫病侵染循环代数不同,相同品种在不同地区出现马铃薯晚疫病中心病株时所处的侵染循环有所差别,可能与不同地区马铃薯晚疫病菌致病力存在差异有关。利用马铃薯晚疫病CARAH预警模型指导药剂防治,5种药剂仍表现出较高的防治效果,且不存在显著性差异。     

园林有害生物预警与可持续控制

在园林设计中,要引入合理的科学计划和设计理念,在生态学中适当管理计划和控制条件,避免园林生物遭到破坏,保持园林生物的可持续性发展。文章分析了在预警建设和持续控制上加强管理和措施,让园林生物的生存不再受弊端因素的影响,保证生物的生态发展。     

图像识别技术对提升动物疫情监测预警能力的研究

远程视频监控系统被利用到动物疫情监测的领域来，能够对所有的疫情监控点进行监测预警。但是，长时间的人工监控也会使工作人员产生疲劳感，降低工作效率。针对这样的情况，文章将从图像的预处理、病变区域的提取和病变区域的识别3 个方面阐述如何利用计算机图像学理论来提升动物疫情监测预警的能力。