面向对象的控制系统计算机辅助设计

在控制系统计算机辅助设计的软件开发过程中,采用了面向对象的方法进行需求分析、结构设计和软件设计,解决了如何组态任意控制系统的问题,使其满足方框图语言与可视化相结合的技术要求,使系统的设计更加规范,系统的可维护性、可扩展性都大为提高。     

罗伊氏乳杆菌原生质体的制备与再生条件的研究

研究细胞培养和溶菌酶酶解条件对罗伊氏乳杆菌原生质体形成率的影响以及罗伊氏乳杆菌原生质体在多种再生培养基中的再生条件,结果表明罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体形成的最适条件:在MRS培养基中接种量5%(两菌株活菌数分别为4.96×108 cfu/mL和8.04×107 cfu/mL),37℃静置培养至OD600值1.0(两菌株活菌数分别为2.36×1012 cfu/mL和6.56×109 cfu/mL)左右,酶解pH8.0、酶质量浓度20 mg/mL、酶解时间45min。在此最适条件下,两菌株原生质体形成率分别为90.2%和92.8%;在最适再生培养基RM1中,罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体的再生率分别为30.6%和23.2%;RM1中,胎牛血清(BSA)是罗伊氏乳杆菌原生质体再生不可获缺的物质。本研究为构建益生乳杆菌食品级基因克隆和表达系统,实现原生质体的转化及细胞融合育种与基因组洗牌分子育种,提供理论依据。     

干酪乳杆菌纯种发酵大豆乳工艺研究

以从益生茵乳制品中自行分离选育出的生长繁殖力强、发酵活力高的干酪乳杆菌(05-20)为试验菌株.通过正交试验研究了干酪乳杆菌纯种发酵大豆乳的工艺条件.结果表明:干酪乳杆菌发酵含有20%牛乳和7%蔗糖的大豆乳(豆与水的比例为1:10)培养基的最适工艺条件为:总接种量7%(活菌数约为7×107 cfu/mL),基质起始pH 7.0,发酵温度37℃,有氧条件发酵;采用最适工艺条件进行干酪乳杆菌发酵大豆乳,凝乳时间为5 h,发酵产品的总活菌数为2.3×109 cfu/mL,pH 4.5,滴定酸度80.2°T;发酵产品呈乳白色,凝乳良好,质地细腻,酸甜适口,具有浓郁的豆香和发酵香气.本研究为工业化生产干酪乳杆菌发酵大豆酸乳产品及其推广应用提供了科学依据,同时也为研制和开发其他多功能益生菌豆乳制品提供了新的思路和方法.     

基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化

电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展．借助某电厂1000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机（LSSVM）模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优．结果表明：在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0．028％和2．16％,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导．     

采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识

在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。     

基于大数据和双量子粒子群算法的多变量系统辨识

针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization ,QPSO)收敛速度和寻优精度方面的不足,提出了一种改进的 QPSO 算法--双量子粒子群算法(double quantum particle swarm optimization ,D-QPSO)。该算法对粒子种群编码和原有的进化搜索策略同时进行了量子化处理,经过测试函数实验,改进的算法在搜索能力上优于 PSO 和QPSO算法。最后利用现场运行历史数据,通过D-QPSO算法进行参数估计,将设计的解决方案应用于热力发电厂负荷控制系统的传递函数辨识中,得到的模型为控制器的设计与优化奠定了基础。     

基于遗传算法的PID参数寻优

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法。该文主要研究了控制器参数优化问题 ,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。同时遗传算法还克服了其它方法的某些弊端     

虚拟仪器及网络虚拟实验室的研究

介绍了虚拟仪器的概念、产生、发展和特点,从软件、硬件的基础上全面论述了虚拟仪器系统的结构.提出了一种创建基于Internet的网络虚拟实验室的方法,采用客户端、Web服务器、仪器服务器以及本地仪器四层结构,用户通过Internet 浏览器远程传送数据,Web服务器接收数据并转化为仪器服务器相应的指令和参数,已开发的控制系统计算机辅助工程软件-CAE2000[1]软件运行于仪器服务器进行数据处理、系统分析及远程控制本地仪器.以单回路系统控制器参数整定为例,说明虚拟仪器应用于网络实验有良好的效果.     

地下水数值模拟在液体矿采矿设计中的应用

青海钾肥二期工程设计中提出了井群集卤开采方案，为了解决多方案大规模并群计算中庞大的数据处理问题、了解开采生产后区域抽采漏斗的动态变化全过程，以便制定细致、合理的开采方案，引入了地下水数值模拟方法，在计算机上实现了各种方案开采状态的实时模拟。实践证明这一方法是可行的、先进的。