多源数据融合的双阳煤矿精细化建模及虚拟现实平台搭建

针对矿山极薄煤层工作面采高低、设备选型困难、工作安全系数低的现状,结合双阳煤矿智能开采技术落后的问题,建立多源数据驱动的精细化三维模型及综合信息管控平台,以提高薄煤开采效率、降低生产安全风险。首先,获取钻孔、三维地震等矿山多源异构数据并对其分析处理归类,然后基于路径切割算法、距离加权插值等手段建立集巷道、断层、采区、煤岩层、工作面为一体的极薄煤层综合模型。其次搭建虚拟现实云平台,结合Unity3D开发引擎、WebGL技术等将构建的精细化模型渲染发布,并在其中进行环境感知、通风、地压等数据的监测监控。同时为了兼顾井下施工数据获取的便捷性,采用手机端平台增强了信息管理的时效性。结果表明,提出的双阳煤矿精细化建模及可视化平台可提高工作面透明化、开采智能化、风险预警数字化及生产管理信息化。     

聚氯化铝残渣制备CaFeAl-LDO及其对甲基橙的吸附

采用聚氯化铝生产中的压滤残渣（PACR）制备CaFeAl-LDO吸附剂,对吸附剂的结构、形貌等进行表征,并考察该吸附剂对甲基橙的吸附效果。结果表明,制备的吸附剂焙烧前具有类水滑石的结构,焙烧后其表面变得疏松多孔,有明显的断层及裂痕。BET分析数据显示,CaFeAl-LDO较PACR比表面积增大近1.5倍,FTIR分析也表明CaFeAl-LDO有效融合了Ca-Al和Ca-Fe型吸附剂的特征峰。吸附实验效果表明,CaFeAl-LDO吸附剂最佳焙烧温度为750 ℃,对甲基橙的吸附符合二级吸附动力学模型,吸附后的LDO经高温焙烧后可以循环使用至少5次。     

改性聚氯化铝残渣吸附剂的制备及对亚甲基蓝的吸附

采用聚氯化铝压滤残渣(PACR)改性制备新型吸附剂(M-PACR),考察该吸附剂对亚甲基蓝的吸附效果及脱色性能。SEM表明:M-PACR较PACR表面孔隙结构更加明显;BET分析数据显示:M-PACR较PACR比表面积增大了近3倍;吸附实验结果表明:M-PACR的最佳吸附pH为8。M-PACR对亚甲基蓝的吸附符合二级吸附动力学模型与Langmuir等温吸附模型。     

智能Agent技术在因特网上的应用

本文分析了因特网应用所面临的问题,讨论了智能Ａｇｅｎｔ的技术特性,论述了如何把智能Ａｇｅｎｔ技术应用到因特网中,用以解决其存在的问题。最后,提出了实现这一目标所要研究的内容和拟解决的技术难点。     

改性含铝废渣对废水中镍的吸附机理和动力学影响

采用Ca(OH)₂对含铝废渣(RAS)进行改性，制备改性材料(MAS)，对其结构进行表征，并考察其对Ni²⁺的吸附机理和性能影响。结果表明：Ca(OH)₂的引入没有改变RAS的主要官能团，其主要组分为CaTiO₃、FeAl₂O₄和Fe₃O₄，而且改性后的MAS对Ni²⁺的吸附速率由膜扩散和内扩散相互作用，吸附过程是自发吸热过程。