最大模糊熵阈值法的快速算法

针对最大模糊熵图像阈值分割算法计算量太大的问题,文中在分析S型隶属函数特点和模糊熵性质的基础上,提出一种最大模糊熵阈值法的快速算法。该算法将最大模糊熵阈值分割算法的时间复杂度由O(L⁴)降到O(L³),同时避免优化算法易于陷入局部极值的缺陷。该快速算法可在提高算法速度的同时保证最大模糊熵阈值法的分割性能。     

家用淋浴污水源热泵热水器系统实验

为利用家庭淋浴过程中所排放废水的能量,提出了用于家庭的淋浴污水源热泵热水系统,设计了淋浴废水取热装置,并搭建了系统实验台。实验研究了淋浴过程中不同取热模式下的系统性能,分析了预热水环路对于系统特性的影响。实验结果表明,经过预热水环路后,出口水温提高了8.3℃,系统的平均COP由无预热水环路时的2.19提高到3.21。     

退役LiFePO4动力电池模块电热特性

为提高电动汽车退役动力电池在其全寿命周期内的利用价值，降低电池的使用成本，缓解环境污染，退役电池梯次利用具有十分重要的意义。考虑电动汽车退役磷酸铁锂（LiFePO₄）电池模组应用于电网储能场景，实验研究了退役电池模块的容量，充放电性能以及温度特性，同时为了最大限度地保证退役电池模块在充放电过程中的一致性，采用主动均衡，并对有/无均衡电池模组的放电电量、电压和温度进行对比研究。结果表明，将电池模块控制在一定的荷电状态（SOC）范围内进行充放电，可以提高电池模组整体的电热性能，延长退役电池模组的寿命，有效防止电池模块过充、过放以及热失控的发生。     

填料层阻力的实验研究

对鲍尔环、阶梯环和多面空心球三种填料的阻力进行了测试,得出了填料层的阻力系数。结果表明：在相同的条件下,鲍尔环阻力最大、阶梯环阻力最小、多面空心球阻力居中。干填料层的阻力系数随空塔气速的增大而减少,湿填料层的阻力系数随空塔气速的增大而增大。利用阻力系数法计算填料层阻力具有简单、准确的优点。     

模块化多电平变换器模型预测控制

模块化多电平变换器以其优越的性能在中高压大功率电能变换场合得到了广泛的研究和应用。推导了模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的离散状态方程,针对MMC多输入多输出的非线性特性,提出一种基于有限控制集合的简化模型预测控制,可以有效减少模型预测控制所需的循环计算和预测值计算次数。所提模型预测控制由最优输出电平求解和电容电压平衡控制两部分组成。首先求取满足交流电流和环流控制要求的桥臂输出电压电平,并以此电平及其邻近的电平为有限控制集合,考虑上下桥臂电容电压之和与之差的控制,求得桥臂输出电平最优解;电容电压平衡控制则由电压预测值排序法实现,用电压增量表示附加的开关动作,修正电容电压预测值后再进行排序,实现电压平衡控制并降低平均开关频率。在PSCAD/EMTDC中搭建MMC时域仿真模型,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

!针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阈值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.

     

广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阔值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.     

基于正交矩阵分析的巷道锚杆支护优化

目前经验类比法是巷道支护设计的主要方法,精细定量的设计方法和合理有效的优化方法一直是巷道支护的研究热点.本文以某煤矿风巷为背景,采用正交数值模拟方法,系统研究不同锚杆长度、预紧力及顶角锚杆安装角度下的塑性区体积、顶底板移近量和两帮收敛量的变化规律.在此基础上,提出多指标的巷道锚杆支护正交设计矩阵分析方法,优化依托工程支护方案并开展现场工业试验.研究结果表明:就锚杆支护而言,对巷道稳定性的影响大小依次为锚杆长度、顶角锚杆安装角度和预紧力,其影响权重分别为51.7％,45.8％和2.5％;顶角锚杆安装角度建议为15°,顶板锚杆长度尚应满足进入顶板岩层内的要求;采用所提方法得到的优化支护方案应用效果良好,能保证工作面回采期间巷道的稳定性,证实了该方法的有效性.研究为巷道锚杆支护设计和优化提供了新的视觉.     

二维直线型最小误差阈值分割法

一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布。考虑到噪声等因素对图像质量的影响,该文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出二维直线型最小误差阈值法的表达式。为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法。实验表明,二维直线型最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的含噪图像分割问题。