Oustaloup分抗电路的运算特征与逼近性能分析

从全新的分数微积分运算角度考察Oustaloup分抗有理逼近问题.以阶频特征函数与相频特征函数为分析的理论基础,从零极对子系统的运算特征入手,根据零极点递进分布情形,定量研究Oustaloup分抗逼近电路系统的的运算特征与逼近性能.使用相对误差函数,逼近带宽,指标,复杂度与逼近效益等工具与参量进行运算性能与逼近效益的定量分析.理论分析结果表明,阶频特征函数与相频特征函数共同表征了分抗逼近电路的运算特征与逼近性能,它们的数学表达式简洁、明了、准确,且Oustaloup分抗有理逼近速度较快、复杂度较低.     

高校教师体育锻炼及身心健康现状分析与对策

采用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法和数理统计法等研究方法,对黑龙省高校教师(指年龄在35—59岁之间的教师群体,以下同)体育锻炼及身心健康现状调查进行分析研究,提出了相应对策与建议。     

基于级数突变理论的城市综合创新能力评价研究

运用级数突变理论,从城市创新支撑、投入、产出和反馈能力4个维度,构建城市综合创新力评价指标体系,对中部六省省会的综合创新能力进行定量测评分析.研究结论表明,综合创新能力从高到低依次是武汉、郑州、长沙、合肥、南昌和太原;合肥的创新投入能力要高于长沙;郑州的创新产出能力强于武汉;创新反馈能力方面,长沙市高于郑州,太原较以往有所提升,超过南昌.最后结合地区差异,从创新意识培养、增加创新支撑投入、合理处理＂支撑-投入-产出-效益＂关系、发挥核心城市集聚与区域联动发展和培育多种增长极等方面给出对策.     

一类高阶线性微分方程亚纯解的增长性

利用亚纯函数值分布理论,该文研究了一类高阶线性微分方程亚纯解的增长性,得到当方程系数满足某些条件时,其任意非平凡解为无穷级。推广了龙见仁等人的结果。     

Molecularly Imprinted Polymer Based on GO-QDs as Enhanced Fluorescent Nanoscale Device for Specific Recognition of Target Protein

In this work the enhanced molecularly imprinted optosensing material based on graphene oxide-quantum dots （ GO- QDs） was synthesized for highly selective and sensitive specific recognition of the target protein, bovine serum albumin （BSA）. Here, GO was introduced to enhance the efficiency of mass-transfer in recognition of target protein. Molecularly imprinted polymer coated GO-QDs using BSA as template （BMIP-coated GO-QDs ） exhibited a fast mass-transfer speed, which could be ascribed to the high volume of efficient surface area and high target recognition efficiency of the synthesized nanoscale device. Under optimal conditions, it was found that the BSA as target protein could remarkably quench the relative fluorescence intensity of BMIP- coated GO-QDs linearly in a concentration-dependent manner that was best described by a Stern-Volmer equation. The Ksv （Stern- Volmer constant） for template BSA was much higher than bovine hemoglobin （BHb） and lysozyme （Lyz）, implying a highly selective recognition ability of the BMIP-coated GO-QDs to BSA. This enhanced fluorescent nanoscale device may provide opportunities to develop a system that is efficient and effective and has potential in the design of highly effective fluorescent receptor for recognition of target protein in Droteomics studies.     

混合动力汽车发动机启停工况扭振自适应模糊控制

混合动力汽车(hybrid electric vehicle, HEV)发动机启停过程伴随的转矩脉动,易诱发车辆传动系扭振,导致车辆动力不平顺。为解决上述问题,提出并验证基于电磁阻尼自适应模糊控制的传动系扭振主动控制方法。建立行星混联式混合动力汽车发动机启停工况动力学仿真模型和发动机启停控制逻辑,提出发动机启停扭振自适应模糊控制策略,开展2种运行状态下发动机启停工况仿真,对比分析无控制和自适应模糊控制下传动系扭转振动响应曲线。结果表明,自适应模糊控制相比无控制状态：定置停车时发动机启动和停机工况扭振平均衰减率分别为23.8%和30.1%,车辆行进间发动机启动和停机工况扭振平均衰减率分别为12.1%和23.6%。该方法可有效衰减发动机启停工况传动系扭转振动,提升混合动力汽车发动机启停工况NVH(noise, vibration, and harshness)性能。     

面向复杂场景的基于改进YOLOXs的安全帽检测算法

在工业生产过程中，安全帽是生产工人重要的安全保护工具.针对现有安全帽检测算法在复杂应用场景下对小目标、密集目标以及遮挡目标存在漏检、检测精度较低等问题，提出了一种基于YOLOX＿s的改进算法.首先，通过改进YOLOX＿s算法的模型结构，在原有网络结构的基础上新设立了一个预测特征层，其尺寸为160×160,该预测特征层通过将高层语义信息和低层传递的位置信息进行有效融合来预测小目标；其次，针对复杂的安全帽检测环境，将obj＿loss的BCE＿Loss改为Focal＿Loss,即用Focal＿Loss来训练obj分支来降低漏检；最后，将CSP1＿X中的残差块改为shuffleNet基本单元以缩减参数量.改进后的算法mAP和recall分别提高了1.25%和2.32%,参数量缩减为3.61MB.改进后的算法有效降低了复杂环境下安全帽的漏检率和提高了检测精度，对实际生产过程中保障企业和工人的生命财产安全起到了一定的促进作用.