软分数频率复用

针对4G移动通信系统提出的提高频谱利用率、同频组网的需求,文章从频率复用问题入手,提出了一种软分数频率复用方案。软分数频率复用方案包括3种表现形式,在实际应用中,可以根据物理层链路增益选择适当的表现形式。文章以第2种表现形式为例介绍了采用该方案的频率复用方法。研究表明,使用软分数频率复用方案,系统的频率复用系数可以达到1/3～1。软分数频率复用方案解决了同频组网问题,并已经在上海4G实验网中得到了良好的应用。     

基于MIMO-OFDM的新一代移动通信射频子系统设计

4G TDD模式移动试验系统采用MIMO-OFDM等物理层关键技术,MT与AP端射频子系统基本功能相同,系统采用功率回退方式克服OFDM多载波造成的高峰均功率比的问题,各路平均发射功率MT较AP小3dB,并采用3.5GHz空间传播模型对空间链路及覆盖进行了计算.在发射机和接收机的设计中,以接收机为例,分析了接收链路指标分配情况:同时重点介绍了功放和低噪放的设计并对仿真曲线进行了分析.最后测试结果表明,射频子系统各项指标达到了系统总体要求.     

空时码

提高频率利用率一直是移动通信系统中的研究热点,而近年来提出的空时码又是其关键技术之一.从当前的研究情况来看,空时码技术主要分为以下两大类:一是分层空时码(LST);二是基于发射分集的空时分组码和空时格码.由于空时码具有良好的频带利用率及性能,3GPP已将空时分组码作为一可选方案列在所提规范之中.相信在不远的将来,空时码必将广泛应用于未来的移动通信系统.     

基于迭代信道软信息的编码MIMO检测

该文针对编码MIMO系统,分析了MIMO检测过程中串行干扰删除引入的误差传播对软解调的影响,同时,借鉴软符号干扰消除的思想,推导出该系统中迭代信道软信息(Iterative Channel Soft Information, ICSI)的计算方法,并证明了该信道软信息等价于信道矩阵广义逆的行范数的倒数。理论分析及仿真表明,该文所述基于ICSI的编码MIMO检测算法可以在不增加任何额外运算量的前提下,显著改善编码MIMO系统的性能。     

加权并行干扰删除空时分组码系统性能分析

针对多址干扰与径间干扰严重地影响多用户空时分组码 (STBC) CDMA系统容量的问题,提出了采用基于加权多级非线性并行干扰删除的空时分组码 (基于WNPIC的STBC)多用户 CDMA方案,并从理论上分析和比较了基于 RAKE接收的空时分组码系统和基于加权多级非线性并行干扰删除空时分组码系统的误码率性能 .     

增强型V-BLAST检测的简化算法

针对基于最小均方误差原理的增强型检测(EMMSE)算法在准静态衰落信道下,对一个数据块中几乎每个符号的检测都需要矩阵求逆运算,复杂度比传统V-BLAST检测算法高的问题,提出一种简化算法。该算法在检测中不必对每个符号的估计进行求逆运算,同时也能降低差错传播。其复杂度与EMMSE算法相比大大降低,与传统检测算法相比增加不多,且仿真结果表明该算法与EMMSE算法性能相比下降不大。     

一种MIMO-OFDM系统的导频设计及信道估计方法

针对多输入多输出正交频分复用系统,提出了一种利用空频分组码码字正交特性的导频设计方法,并提出了基于该导频的低复杂度信道估计算法. 推导了该信道估计方案的均方误差,并评估了复杂度计算公式. 计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最小均方误差（MMSE）信道估计算法的均方误差性能及误码率性能。     

一种新的基于脉冲超宽带系统的发送分集方案

本文针对UWB信道特点,提出了预瑞克(Pre-RAKE)与空时块码(STBC)结合的新的发送分集方案,采用了基于最小均方误差准则(MMSE)的Pre-RAKE参数估计算法.最后仿真结果表明,基于MMSE算法的发送分集方案对系统误码率性能有较大改善,尤其是多径衰落严重而且存在符号间干扰(ISI)和窄带干扰(NBI)的非视距(NLOS)信道性能改善明显.     

可用于高阶调制的伪正交载波干涉MC-CDMA方案

通过对伪正交载波干涉（PO CI）序列在不同调制方式下扩频解扩原理的分析，论证了其在复信号高阶调制（如四相移相键控（QPSK）、正交幅度调制（QAM）等）下无法正确解码，在此基础上提出了一种可行的扩频调制结构. 该结构结合PO CI扩频码，使用脉冲幅度调制（PAM）方式取代通常使用的复信号调制方式，能在仅有很小性能损失且不增加系统带宽的条件下，将传统多载波码分多址接入（MC CDMA）系统容量提高2倍.     

快速V-BLAST排序检测方法

提出了一种应用于垂直 贝尔实验室分层空时码（V BLAST）系统的新的排序检测算法. 该算法利用新的排序方法和施密特正交化分解算法进行信号的检测，降低了检测算法的复杂度，并将排序与数据检测分离，提高了算法应用的灵活性. 分析结果表明，该算法运算复杂度仅为传统的排序迫零干扰删除算法(ZF SIC)的1/3～3/4，且理论与仿真结果证明新方法性能与传统的ZF SIC误码率(BER)性能相同. 因此，新算法有利于硬件系统的集成实现，达到了降低硬件实现难度和成本的目的.