基于信息混淆的社会网络隐私保护机制

提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。以"人人网"为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。     

一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用

基于系统的输入－输出数据,提出一种通过划分输入空间撮模糊规则的方法,并将该方法应用于建模非线性程度较高物干燥过程。建模过程中,首先利用训练样本将输入空间动态地划分为若干个子空间,然后针对第一个子空间了生一条模糊规则,再将所产生的模糊规则共成一个模糊规则库,模糊逻辑系统的最终输出从模糊规则库中产生。仿真结果表明,该方法可很好地预测干燥系统的物料降水率,而且简单实用,十分可靠。     

一种常用的二维任意域的Delaunay三角剖分算法的健壮性补充

由于对任意给定的平面点集通过Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分进行处理可得到具有整体最优性的三角形网络,因而该方法得到了广泛的重视。但研究发现,常用的二维任意域Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法＾［１,２］是有缺陷的,它在构成Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形候选点的选择过程中,可以使候选点出现“位置违约”的错误,即在候造节点链表中,虽然可出现依据算法的判据有条件成为Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形的构成点,但采用该点构成Ｄｅｌａｕｎ     

一种改进的属性约简算法

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容.为了能够较为有效地获得不相容决策表较优的属性约简,在对文献[7]中属性约简算法分析的基础上,根据不相容决策表约简不改变决策表正域的原则,仅考虑相对差异比较表中与正域相关的实例对,同时结合属性重要性作为特征选取的启发式信息,提出了一种改进的启发式属性约简算法.该算法在不增加算法时间复杂度的前提下能够处理不相容决策表.最后,通过实例完整演示了该方法,表明该算法是有效的.     

一种新的属性约简算法

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出了一种新的基于相对差异比较表的属性约简算法.该算法给出了一种将信息表转化为相对差异比较表的方法,且该方法对于不相容决策表也是可行的,进而就将求解最小属性约简问题转化为求解一个0-1整数规划问题,并分别采用一般求解规划问题的方法和遗传算法两种方法来求解这个0-1整数规划问题.实验结果证明该算法结合遗传算法能够更加快速有效地进行属性约简.     

基于自然语言的检索方法在图案数据库中的应用研究*

基于自然语言的检索方法已经应用到许多数据库系统中。根据图案数据库的特点,提出了一个基于自然语言的检索模型,论述了怎样将自然语言转换成查询语句（SQL语句）需要注意的一系列问题。     

深空组阵算法合成性能对比分析研究

特征值（Eigen）算法和Sumple算法是2种可应用于深空天线组阵的信号合成算法。首先讨论了深空组阵合成的原理和算法评价准则;然后分析了基于Eigen的快速迭代算法PMFM（proposed matrix free method）,并基于PMFM提出一种快速迭代方法——C-PMFM算法,利用C-PMFM单次迭代原理,探讨了Sumple算法与Eigen算法的关系;最后详细仿真并比较了2种算法的合成性能。仿真结果表明：Sumple算法具有极快的收敛速度,适用于长积分时间条件下的组阵合成;C-PMFM 5次迭代算法虽所需的计算量更大,但具有比Sumple算法更优越的低信噪比合成性能。     

基于作业成本的服装企业业务过程分析方法

提出基于作业成本的业务过程分析模型.以服装企业为例,分析了成衣生产流程.探讨从业务过程分析模型以及业务流程模型导出资源层次结构的方法.给出了作业成本的计算方法,利用其数据表完成作业成本计算.     

求解平衡运输问题的改进遗传算法

采用改进遗传算法求解平衡运输问题,针对平衡运输问题及其数学模型,应用改进的选择算子、交叉算子、变异算子和自适应交叉概率与变异概率等遗传算法机制,通过实例表明,该算法在求解平衡运输问题上的优越性.