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工业技术 | 240篇 |
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52.
陈焱郑近德潘海洋童靳于 《振动与冲击》2022,(19):55-63
滚动轴承发生故障时,其振动信号往往表现出非线性和非平稳特征。反向散布熵(reverse dispersion entropy,RDE)能够有效衡量振动信号的复杂性变化和非线性动力学突变行为,但是单一尺度的RDE值并不能完全反映振动信号的复杂性和非线性特征。对此,受多尺度熵启发,同时针对传统多尺度粗粒化方式的不足,提出了复合多尺度反向散布熵(composite multi-scale reverse dispersion entropy,CMRDE)。通过仿真信号分析,将CMRDE与多尺度反向散布熵(multi-scale reverse dispersion entropy,MRDE)和RDE进行对比,结果表明:CMRDE不仅能反映不同尺度下信号复杂度的差异,且变化更平缓、波动更小。在此基础上,将CMRDE应用于滚动轴承故障特征提取,提出了一种基于CMRDE、集合经验模态分解和布谷鸟搜索算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。将所提方法应用于滚动轴承试验数据分析,并通过与现有方法进行对比,结果表明:相较所对比的方法,所提方法能有效识别轴承故障类型,提取的故障特征误差更小、故障识别率更高。 相似文献
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CAN总线中,如果位定有一点小错误就会导致总线性能严重下降.尽管位同步有时候会修补由于位定设置不当而产生的错误,但不能完全避免出错情况,并且在遇到两个或多个CAN节点同时发送的情况时,错误的采样点会使节点启动错误认可标志,使节点不能赢得总线上的任何活动.因此针对上面容易发生的错误,对CAN总线位定中的位同步和CAN节点的工作过程进行了深入的分析,并对CAN总线位同步的运行规则以及如何对位定参数设置进行了研究. 相似文献
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利用数学形态学提取船舶尾流图像形状特征的原理及方法,解决含有各种噪声的海洋船舶尾流特征图像的提取问题.通过数学形态学的膨胀、腐蚀、开启和闭合运算对尾流图像进行消噪,得到了尾流边缘清晰的消噪图像;对尾流消噪图像进行了细化骨架提取和修剪,得到了船舶尾流特征图像.对滤波后的图像进行了阈值二值化处理,尾流图像层次清楚,边缘突出,得到了清晰、不合噪声的尾流边缘图像. 相似文献
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作为信息物理社会系统的一种具体形式,智能电网中的负荷预测,尤其是单个电力客户的短期负荷预测,在智能电力系统的规划和运营中将扮演越来越重要的角色.考虑到同一住宅小区用户之间的负荷行为的相似性,受多任务学习的启发,提出了一种基于多任务学习的有效住宅负荷预测方案.首先,利用K-means聚类技术和皮尔逊相关系数挑选出2个相似用户,进而将2个用户的负荷数据合并输入,并将双向长短时记忆网络作为共享层全面捕获2个用户数据之间的关系,然后送入2个全连接的任务相关的输出层.在真实的数据集上,将所提方案与几种典型的负荷预测方案进行全面比较.实验结果表明,与已有的深度学习预测方案相比,提出的多任务负荷预测方案提高了预测准确程度. 相似文献
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PIC16F87系列单片机是一种功能较强的通用的单片机芯片,该芯片的应用领域非常广泛,但它的通用内存空间却很有限。文章给出了一种扩展PIC16F87单片机内存空间的设计方法和技巧。 相似文献