基于主分量分析的一维距离像雷达目标识别

一维距离像是自动目标识别的一种重要特征,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理提取稳定特征才能够有效用于识别。针对距离像的这种姿态敏感性,首先分析了主分量分析(PCA)的降噪原理与核主分量分析(KPCA)的特征提取能力,然后提出先用PCA滤波对一维距离像降噪再用KPCA提取较大姿态角范围内稳定特征的雷达目标一维距离像识别框架,并用四类目标的实测数据进行分类实验,表明该算法确实能够提高识别性能。     

基于DSP的CCD天文图像处理系统

介绍了一个基于DSP的CCD天文图像处理系统的软硬件实现。分析对比了传统的基于PC机的处理方法,提出了一种简化的背景估计方法,并在此基础上应用了按列扫描的目标提取方法。给出了一种对局部背景进行精确估计的方法,保证了星象中心和星等的计算精度。最后给出了系统的硬件结构以及DSP软件算法的流程。     

混合因子模型在雷达目标识别中的应用

高分辨一维距离像是雷达自动目标识别的重要特征之一,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理才能够实现有效的目标识别。针对距离像的这种姿态敏感性,本文提出了一种基于混合因子建模的雷达目标识别框架,它通过对从各个姿态角下获得的目标一维距离像出发构建目标的距离像概率生成模型,然后利用该模型通过比较条件概率大小的方法判别目标类属。对5类飞机数据的实验结果表明该框架对任意姿态角距离像的目标识别有很好性能。     

数字荧光技术在电子侦察中的应用

数字荧光(DPX)技术是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术.它大大提高了信号的捕获和观察能力,非常适合在电子侦察中应用.本文首先介绍了DPX技术的特点和工作原理,给出了其在电子侦察系统的信号处理单元中的设计与实现.然后讨论了在电子侦察中,对DPX频谱图进行信号态势分析、统计轨迹检测、图像分割等进一步处理与分析的方法.处理结果表明,DPX技术可以有效的应用于电子侦察中.     

基于FPGA控制单片机接口的远程监测系统

介绍了基于FPGA控制单片机接口实现远程监测系统的设计.该系统采用双CPU结构,下位机负责采集现场数据,上位机控制和监测下位机,FPGA作为下位机接口的控制芯片实现现场数据采集、数据液晶显示等工作.通过RS485总线实现上下位机的远程数据通信.     

基于射频采样的宽带DAR实时处理系统

针对某数字阵列雷达具有射频采样和包含宽带信号的特点,分析了宽带数字波束形成实现方法,设计了宽带信号的实时处理平台,并对平台进行了功能验证.处理平台采用CPCI总线结构,所设计的FPGA阵列处理板实时完成宽带信号的数字波束形成,DSP阵列信号处理板进行高分辨特征提取和成像,采用多通道光纤传输实现板间数据的高速实时交互.该信号处理平台具有可扩展、可重构的特点,可实现用户在同一硬件平台上通过开发不同的应用软件来适应不同功能的需求.     

基于类型辅助灰色关联度的红外传感器和ESM航迹关联算法

红外传感器与ESM是军事多传感器信息融合系统的重要组成部分。针对二者之间的航迹关联问题,提出了一种综合利用灰色关联度和类型信息的航迹关联算法。该算法将红外传感器和ESM的航迹序列看作离散时间函数,通过计算各航迹间的灰色B型关联度,形成灰色关联矩阵;通过归一化信息熵判断目标和辐射源类型信息的有效性,结合目标和辐射源的配属关系并利用VBS理论将不同框架下的证据转换到相同框架下,然后采用Jousselme距离度量证据的一致性,从而形成类型关联矩阵;最后,综合利用灰色关联矩阵和类型关联矩阵进行航迹关联判别。仿真结果表明,当可用数据点较多时,基于灰色关联度的航迹关联算法具有较高的关联正确率;当传感器分类效果较好时,基于类型辅助灰色关联度的航迹关联算法具有更好的关联性能。      

一种远程多点监测系统的组网方案

介绍了一种用于近程与远程的多点监测中通信网络的具体实现方案及设计思想。     

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理，然后对经过外推处理后的数据采用距离一多普勒原理进行ISAR成像，最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明，该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高，对用传统方法不能进行的ISAR成像数据，采用该方法成像效果有明显改进；且计算量不是很大，易于工程实现。     

基于形态学的低信噪比图像序列目标提取方法

针对光电探测所得低信噪比图像序列中目标的检测和识别，提出了一种充分应用形态学相关理论和手段的处理方法。应用形态开运算进行有效的背景估计，通过灰度形态学Top-Hat变换实现背景对消，多帧图像的有效积累则借助点目标的形态嘭胀来达到．通过数据关联实现目标检测。详细介绍了形态操作过程的实现方法，并通过结构元素模板分解大大减少了运算量。试验结果验证了方法的高效性。