一种基于特征加权模板匹配方法在纸币字符识别中的应用

纸币字符是纸币的重要特征之一,一组字符能够唯一标识纸币的身份.能够快速地识别纸币中的字符直接影响到纸币字符识别的精度和速度.本文运用特征加权模板匹配算法,设计了一个纸币字符识别算法.该算法从当前应用最广泛的模板匹配法入手,对标准模板匹配算法加以改进,从而提高了纸币字符实别的效率和精度.该算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,从而有效地提升了识别率和鲁棒性.从实验结果来看,该算法性能较优.     

基于磁阻传感器的相对转速测量系统

针对目前大部分的相对转速测量方法都不能完全满足军事、工业领域的小体积、抗高过载的测量要求,提出了一种基于磁阻传感器的相对转速测量系统。该系统通过对磁阻传感器采集的固定时间长度非对称周期信号进行FFT变换,在频谱分析中得到主要的频率分量,从而得到该时间长度内的平均转速,并通过检测其时域数据波形来判断相对旋转方向。该系统具有体积小,结构简单,受外界环境制约小等优点,可广泛应用于各种相对转速测量领域。     

基于分步算法的裂缝性碳酸盐岩油藏大尺度酸化数值模拟

碳酸盐岩储层非均质性强,基质酸化时常形成酸蚀蚓孔。蚓孔作为优势通道能够有效沟通裂缝系统、增加酸化作用距离。限于计算精度和模型收敛条件,多数学者往往在厘米尺度对裂缝性地层酸化进行小规模研究。但酸化尤其是深部酸化的作用距离通常在米级,油田现场亟需一种适合大尺度地层的高效酸化模拟方法。基于经典的双尺度连续模型,利用离散裂缝网络模型,求解了径向流裂缝性地层蚓孔扩展问题;提出的分步算法可忽略近井已酸化区域的溶蚀扩孔过程,仅需考虑不同酸化阶段对蚓孔产生实际影响的裂缝,并可追踪主蚓孔的生长动态。研究表明,有限的计算域边界将为模拟结果带来较大误差,在酸化区域外设置一定的渗流阻力区,可以有效模拟蚓孔在无限大地层中的生长过程;同时流场分析表明,裂缝周围存在局部控制域,控制域尺寸与裂缝在酸液注入方向上的投影有关,与裂缝位置无关;蚓孔的生长轨迹由控制域覆盖蚓孔尖端的裂缝决定,与其他裂缝无关;入口压力和主蚓孔位置的酸液浓度与注酸时间的对数成线性关系;提出的分步算法具有较高的计算效率,可逐步模拟蚓孔在大尺度、复杂裂缝地层中的生长过程。     

某常规弹载体感应磁场分布的仿真技术研究

在常规弹的地磁导航系统中,载体磁场是影响磁传感器测量精度的主要干扰因素。为了准确地对这一干扰磁场加以消除或者补偿,文中对载体磁场中感应磁场的分布规律进行了仿真研究。文中采用磁标量法求解磁场,研究了常规弹的三维静态磁场仿真技术,使用有限元工具ANSYS仿真得到了弹体上各点磁感应强度的数值解,根据绘制的云图和数据变化曲线图,分析得到了匀强磁场中弹体内部以及沿弹壁轴向和横截面上感应磁场的变化规律。     

基于ARMA和卡尔曼相结合的实际流量预测模型的研究

为了在高度复杂网络环境下,针对无线传感器网络流量预测精度偏低的问题,结合ARMA模型和卡尔曼提出了一种新的预测算法(State Prediction Algorithm based on ARMA and Kalman,SPAK)。该算法首先定义了ARMA模型分布特征,并给出该模型的理论依据。同时,通过融合ARMA与卡尔曼的预测结果提高其预测实际流量的预测精度,实现SPAK具体实现的步骤。最后,结合OPNET仿真采集流量数据,并使用Matlab对算法结果进行仿真,并对比FARIMA模型MF-FIR模型性能,结果发现该算法可以提前预测拥塞情况,提前进行路由选择,实现路由自适应控制。同样对网络的点比和能耗等做好自适应控制,通过对预测误差的比较,从而提高其预测精度。     

基于Qos约束的Web服务组合算法

本文提出一种Web服务组合满足服务质量(Qos)的选择算法。对Qos的执行时间、可靠性、信誉和价格进行综合评价,得到了目标可解集,并对Qos影响因素进行综合量化。在此基础上,提出了优化Qos选择算法并引入约束因子。通过实验仿真,将所提出方法与WFlow和RWSCS_KP进行比较研究,在不同的约束因子、服务数量和候选服务数量下,结果表明该方法具有较低的故障率。     

基于“探索者”平台的机器人课程实验教学改革

"机器人"课程是面向高等学校机械工程学科专业的本科生开设的专业基础课。在分析宿迁学院"机器人"课程实验教学特点与教学现状的基础上,以"探索者平台"为基础设置实验和开放性课题,增加实践性教学环节,让学生自主学习和探索机器人方面的问题,提高学生的创新思维和动手能力,进一步提高工科学生的实验和实践技能。     

暗像素先验的模糊图像盲复原方法

图像的盲去模糊问题是一个长期的且具有挑战性的逆问题。能否找到正确的图像先验是能否复原出高质量清晰图像的关键。因此,为了能够复原出高质量的清晰图像,找到了一种新的且有效的图像先验--图像中的暗像素先验,并提出了一种基于暗像素先验的模糊图像盲复原方法。该方法是基于模糊图像的内在本质特性所提出的,模糊图像中的暗像素是非稀疏的。在模糊过程中,清晰图像中的暗像素会因为与它周围的亮像素进行加权平衡,而导致模糊图像中暗像素的像素值增加,从而导致模糊图像中暗像素的稀疏性降低。因此,利用模糊图像中暗像素的这种非稀疏特性,能够有效区分模糊图像和清晰图像,从而实现模糊图像的盲复原。但是,基于暗像素的先验会导致一种非凸和非线性的最优化问题,为了能够有效地求解提出的模型,引入了一种最小化操作的线性近似来实现提出模型的最优化求解。大量的实验证明了该方法与近几年一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,具有更好的性能。     

浅析市政工程桥梁施工的质量控制及防治

市政工程中桥梁的建设给城市居民生活、工作提供了很大方便,也推动了社会进步与经济发展。在进行桥梁建设时,各参与方要将桥梁的施工质量放于最高位置,施工应遵循有关技术和规范,对各工序质量进行把控,进而保证每座市政桥梁都可以稳定发挥其作用。本文就市政桥梁的施工质量进行探讨分析,并总结出相应控制措施。