灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

地下水环境脆弱性分区研究

在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,针对评价因素具有多层次、模糊性的特点,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型,识别了宁陵县地下水环境脆弱带,分析了各地下水环境脆弱区的特性.     

基于模糊综合评判方法的县域水资源承载力分析

以禹州市水资源供需现状为依据,应用模糊综合评判模型对禹州市的水资源承载力情况进行了分析,建立了以水资源优化配置为基础的水资源承载力模糊综合评判模型.通过模型运算和求解,得出未来10 a内禹州市水资源的承载人口、经济等变化趋势.根据分析结果,提出了禹州市水资源持续利用的优化配置方案,可为制定定相关政策提供参考.     

基于改进Tennant法的花园口生态径流量计算

关于河流生态径流量的计算方法众多,其中Tennant法是最为常用的方法.总结了改进Tennant法的优点和缺点;以黄河花园口站为例,使用传统Tennant法和改进Tennant法分别计算了该站的生态径流量范围,结果表明改进后的Tennant法能够反映出生态系统的季节性和泥沙特性.     

中牟县地下水生态水位研究

地下水位是生态控制性因素之一。根据中牟县地下水位、蒸发、土壤、土地利用等资料,采用动态资料相关法计算地下水生态水位下限值;根据各类土壤质地的毛细水上升高度实测结果,结合植被根系层厚度,通过对两者求和计算地下水生态水位上限值。经分析计算,研究区地下水生态水位下限值为4.00~13.00 m,上限值为1.30~4.50 m。通过所给出的地下水生态水位上、下限阈值对地下水位进行调控,既能防止土壤干燥、植被退化,又能维持植被(或作物)正常生长的需要、防止土壤盐渍化。研究得到的地下水生态水位上、下限值的空间分布可为区域地下水管理和调控提供依据。     

基于AHP的地下水环境脆弱性模糊综合评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,模糊数学方法能较好地评价地下水环境脆弱性,由于它涉及到众多不同级别的因素,故各因素权重的确定显得至关重要,现有的模糊数学评价模型在权重的确定上存在着许多不足.建立的基于AHP的模糊综合评价模型,对研究区河南省宁陵县的地下水环境进行了实证分析,结果表明,该模型能较好地评价地下水环境脆弱性.     

BP网络优化结合峰值识别理论进行洪水预报

随着国民经济的不断发展,各经济部门对水文预报的要求越来越高.及时准确地预报洪水显得非常重要.进一步提高水文预报精度一直是一个努力的方向,本着这个原则,比较详细地介绍了将自适应遗产算法对BP网络的初始权重的优化,并结合峰值识别理论在水文预报中的应用,将遗传算法和人工神经网络的优点提取出来,取长补短,取得了较好的预报效果.     

Application of neural network model coupling with the partial least-squares method for forecasting watre yield of mine

Scientific forecasting water yield of mine is of great significance to the safety production of mine and the colligated using of water resources. The paper established the forecasting model for water yield of mine, combining neural network with the partial least square method. Dealt with independent variables by the partial least square method, it can not only solve the relationship between independent variables but also reduce the input dimensions in neural network model, and then use the neural network which can solve the non-linear problem better. The result of an example shows that the prediction has higher precision in forecasting and fitting.     

城市生活用水量预测的PLS-ANN模型

城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本预测模型的拟合和预测精度均较好.     

黄河流域水资源承载能力影响因素分析

20世纪90年代以来，受自然条件和人类活动两个方面的影响，黄河多次断流，水资源短缺，水污染严重，水资源系统遭到了破坏，承载能力持续下降。这种情况已经严重影响到黄河中下游地区社会经济发展、生态环境的改善和人民生活水平的提高。通过对影响黄河水资源因素的分析，除了自然因素以外，管理因素、工程因素、技术因素、社会经济因素和宣传教育因素对提高黄河水资源承载能力和黄河流域社会经济的可持续发展具有重要的现实意义。